揭秘Google地图背后的秘密：隐藏的算法与人工操作

2014-12-10 02:08

导航在近几十年经历了翻天覆地的变化。上世纪90年代，我们要在箱内塞满纸制地图，后来可以从Mapquest地图查询网站打印地图，而现在可以无脑地听从Siri或Google地图的指示。但这些指令背后，包含了你想不到的大量数据。
寻找“地面真相”
在加州，Google地图团队通过算法与细致手工作业相结合的方式，改善地图，这项工作被称为“地面真相(Ground Truth)”。该项目于2008年启动，但到几年前都处于保密状态，并一直持续发展，现已覆盖了51个国家。而算法在从卫星、航拍以及街景图像中提取信息上，扮演了更为重要的角色。

街景项目在2007年启动，当时它能提升用户体验，通过让人们看到其目的地的周围区域帮助定位。Google地图的副总裁Brian McClendon说：“我们很快就意识到，制图的最佳方式之一就是拥有世界街道的摄影记录，然后再求助那些随时能对其纠错的人。”
随着街景项目发展，团队意识到只抽查数据是不对的。街景勘测车现已行驶了超过700万英里，包括了美国99%的公共道路。Google地图的产品经理Manik Gupta说：“这实际上允许我们用算法，从提取信息中构建新数据层。”这些算法从计算机视觉和机器学习等领域借鉴方法，进而从街道编号、商户名称、交通标志、限速标识以及其他兴趣点上提取特征。

McClendon说：“停车标志无关紧要，它们只是做得显眼而已。通路标志提取起来更困难，因为它们并不一致，但我们现在对此变得聪明多了。”转弯限制标志对导航可谓重中之重，但通过算法捕捉则显得很棘手。有时指示箭头喷涂在路面上，有时它们则在头顶上，颜色和尺寸各有不同。
路标也很重要。如果司机从导航仪听到的内容能与看到的路口相匹配，那么他们就能更容易地跟随语音指示，但有时用在路标上的拼写和缩写却各有不同。McClendon说：“匹配标识上所写的东西实际上是一项困难且重要的问题。”

其他算法从卫星和航拍图像中提取建筑物的占地面积和高度，多数美国建筑物现已出现在Google地图上，对于地标，计算机视觉技术会对其提取细致的3D模型。Google曾表示，它们收购高分辨率卫星图像公司Skyb

余下全部

共有评论0条

<返回

<返回首页