深藏不露的IBM，这几年都在忙着做这些事情

2016-03-26 10:58

昨日，IBM召开了2016新春媒体沟通会，阐述了其在未来的发展方向——将业务重点放在认知计算和云平台上，未来IBM的全部业务将逐渐“云化”。
“认知计算并不单单是一种新的技术，更是一种有别于传统理念的新思维。未来，认知计算将会推动所有人、所有企业发生新的思想变革。”
——IBM大中华区大数据与分析平台技术总监刘胜利

事实上，早在2009年，IBM的整个业务架构就已经开始向云计算进行调整，然而时值移动互联网去PC化的大潮，转型的效果不显著。
时至今日，IBM的服务已经发展成了两大部分——云业务与非云业务。
那么云服务到底有什么魅力足以让老牌科技巨头IBM将所有业务云化，而认知计算在大数据分析上又有什么优势呢？
认知计算到底是什么？
简单来说，认知计算其实就是一种能够从大量的复杂数据中找出其中的规律的全新计算模式，以更加自然的方式与用户进行交互，十分适合于从不同类型的数据中得到用户所需的有价值的推论。
有了认知计算技术，人们就可以：
对历史大数据进行收集和分析，获知此前某行业曾发生过什么事情；
在此基础上预测未来将会发生什么事情；
最后研究出现今的应对方案。
认知计算的技术难点
虽然听起来非常简单，但想要真正应用这一技术其实有很多困难点：
首当其冲的就是数据的获取问题。IBM的数据显示，到了2020年，全球平均每人每分钟就会产生1.7MB的新数据。在这样一个大数据时代，虽然数据量非常的庞大，但实际上只掌握在少数的几家公司手中，数据的获取成本是第一个问题；
其次就是数据的质量问题。随着人们对个人隐私的保护意识增强，网络上充斥着越来越多的虚假用户数据。数据集的大小、准确度以及时效性，三者都会影响到最终的计算结果；
第三就是计算能力和效率问题。想要实现认知计算，一个庞大的计算机群是必不可少的，这也是一个成本问题；
最后就是认知计算API的素质问题。认知计算虽然是一种通用的计算法则，但认知API的专业程度将会影响到最终产出的结果质量，这是一个经验问题。
认知计算云服务化
正是由于有这些实际应用上的难题，诸如IBM等公司才陆续开展了云计算业务。以IBM为例，云计算从本质上讲，就是IBM将自家散布在世界各地的服务器

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