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<card title="亚马逊云科技推出三款AI智能体，Kiro可连续自主编程数日_砍柴网">
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	<p align="center"><big>亚马逊云科技推出三款AI智能体，Kiro可连续自主编程数日</big></p>
	<p align="right">2025-12-03 12:13</p>
	<p>12 月 3 日消息，亚马逊云科技（AWS）于当地时间周二宣布推出三款新的 AI 智能体，官方称之为&ldquo;前沿智能体&rdquo;（frontier agents），其中一款能够学习用户的工作偏好，并可连续自主运行数日。<br />
<p align="center"><img src="https://d.ifengimg.com/w975_h549_q90_webp/x0.ifengimg.com/ucms/2025_49/18D4900E423D040E8BA8AE11DA42064BA1381E6E_size79_w975_h549.jpg" border="0" alt="亚马逊云科技推出三款AI智能体，Kiro可连续自主编程数日" data-lazyload="https://x0.ifengimg.com/ucms/2025_49/18D4900E423D040E8BA8AE11DA42064BA1381E6E_size79_w975_h549.jpg" /></p><br />
据IT之家了解，这些智能体各自承担不同任务，包括编写代码、执行安全流程（如代码审查），以及自动化 DevOps 任务（例如在新代码上线时预防事故）。目前，这些智能体的预览版本已推出。<br />
AWS 宣称，其名为&ldquo;Kiro 自主智能体&rdquo;（Kiro autonomous agent）的前沿智能体能够连续自主工作数日之久。<br />
Kiro 是一款基于 AWS 今年 7 月发布的同名 AI 编码工具构建的软件编码智能体。此前的 Kiro 工具主要用于&ldquo;氛围编码&rdquo;（vibe coding），但其目标是生成可投入生产的运营级代码。为确保代码可靠性，该 AI 必须遵循企业自身的软件编码规范。Kiro 通过一种名为&ldquo;规范驱动开发&rdquo;（spec-driven development）的理念实现这一点。<br />
在编码过程中，Kiro 会要求人类用户对其假设进行指导、确认或修正，从而逐步形成明确的开发规范。而 Kiro 自主智能体则通过扫描现有代码等多种训练方式，观察团队在各类工具中的实际工作方式。AWS 表示，此后它便能独立开展工作。<br />
AWS 首席执行官马特・加曼（Matt Garman）在 AWS re:Invent 大会主题演讲中介绍该产品时表示：&ldquo;你只需从待办事项列表中分配一个复杂任务，它就能自主规划并完成这项工作。&rdquo;<br />
他补充道：&ldquo;它实际上会学习你偏好的工作方式，并随着时间推移不断加深对你代码、产品以及团队所遵循标准的理解。&rdquo;<br />
亚马逊称，Kiro 具备&ldquo;跨会话的持久上下文&rdquo;（persistent context across sessions）能力。换言之，它不会因内存限制而遗忘任务目标。因此，亚马逊承诺，Kiro 可在极少人工干预的情况下，独立处理任务数小时乃至数日。<br />
加曼举例说明：比如更新企业 15 个软件所使用的一小段关键代码，传统做法需逐一指派并验证每处更新；而如今只需向 Kiro 发出一条指令，即可一次性完成全部 15 处修复。<br />
为实现编码任务的端到端自动化，AWS 还开发了&ldquo;AWS 安全智能体&rdquo;（AWS Security Agent），该智能体可独立识别编码过程中的安全问题，在代码编写完成后进行测试，并提供修复建议。第三款智能体&ldquo;DevOps 智能体&rdquo;（DevOps Agent）则负责自动测试新代码的性能问题，或检查其与现有软件、硬件及云环境的兼容性。<br />
当然，AWS 并非首家宣称支持长时间连续运行的 AI 智能体厂商。例如，OpenAI 上月就表示，其智能体型编码模型 GPT‑5.1-Codex-Max 同样设计用于长时间运行，最长可达 24 小时。<br />
不过，业界普遍认为，当前阻碍 AI 智能体广泛采用的最大障碍或许并非上下文窗口（即持续工作而不中断的能力）。大型语言模型（LLMs）仍存在幻觉和准确性问题，导致开发者不得不像&ldquo;保姆&rdquo;一样频繁监督。因此，许多开发者倾向于分配短小任务，并在推进前快速验证结果。<br />
尽管如此，在 AI 智能体真正成为可靠&ldquo;同事&rdquo;之前，扩大上下文窗口仍是必要前提。亚马逊此次发布的技术，无疑是朝着这一方向迈出的重要一步。<br />
【来源：IT之家】<br /></p>
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