<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE wml PUBLIC "-//WAPFORUM//DTD WML 1.1//EN" "http://www.wapforum.org/DTD/wml_1.1.xml">
<wml>
<head> 
<meta http-equiv="Expires" content="0"/> 
<meta http-equiv="Cache-Control" content="no-cache"/> 
<meta http-equiv="Pragma" content="no-cache"/> 
</head>
<card title="MIT新研究：AI已经可以取代美国11.7%劳动力_砍柴网">
	<p><a href="https://wap.ikanchai.com/">首页</a> &gt; <a href="https://wap.ikanchai.com/?action=category&amp;catid=5">科技快报</a> &gt; <a href="https://wap.ikanchai.com/?action=category&amp;catid=16">业界</a> &gt; </p>
	<p align="center"><big>MIT新研究：AI已经可以取代美国11.7%劳动力</big></p>
	<p align="right">2025-11-27 10:00</p>
	<p>11月27日消息，据媒体报道，麻省理工学院（MIT）周三发布的一项研究显示，人工智能已能够替代美国劳动力市场的11.7%，对应金融、医疗保健及专业服务等领域最多1.2万亿美元的工资规模。<br />
该研究采用了一种名为&ldquo;冰山指数（Iceberg Index）&rdquo;的劳动力模拟工具，由MIT与橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory, ORNL）共同开发。ORNL位于田纳西州东部，拥有用于大规模建模的Frontier超级计算机。<br />
冰山指数能够模拟全美1.51亿劳动者之间的互动方式，并评估他们在人工智能及相关政策影响下的变化。今年早些时候发布的该指数提供了一个前瞻视角，揭示AI将如何重塑美国劳动力市场&mdash;&mdash;不仅限于沿海科技中心，而是覆盖全美每一个州。<br />
对于正在筹划数十亿美元再培训与技能提升投资的美国立法者而言，冰山指数提供了一张精细到邮政编码的地图，清晰标示出哪些地区可能面临结构性冲击。<br />
研究共同负责人、ORNL所长Prasanna Balaprakash表示：&ldquo;我们正在为美国劳动力市场构建一个数字孪生系统。该指数能够运行人口层面的实验，在就业变化实际发生之前，揭示AI如何影响任务、技能与劳动力流动。&rdquo;<br />
冰山指数将1.51亿劳动者视为独立个体代理，每人具备各自的技能、任务、职业与地理信息。该工具将超过32000项技能映射至923种职业和3000个县，进而评估现有AI系统能够执行哪些技能。<br />
研究发现，外界常见的&ldquo;冰山一角&rdquo;&mdash;&mdash;如科技、计算与IT行业的裁员与岗位变动，仅占总工资暴露的2.2%（约2110亿美元）。真正隐藏在水面之下的是高达1.2万亿美元的工资暴露，涉及人力资源、物流、金融及办公室行政等日常职能，这些领域往往被传统自动化预测所忽略。<br />
研究人员强调，冰山指数并非用于预测具体&ldquo;何时、何地会出现失业&rdquo;，而是提供一个&ldquo;基于技能的快照&rdquo;，展示当前AI系统已能胜任哪些技能，帮助政策制定者在投入资金和立法之前，系统性地探索各类&ldquo;假设场景（what-if scenarios）&rdquo;。<br />
<p align="center"><img src="https://d.ifengimg.com/w587_h331_q90_webp/x0.ifengimg.com/ucms/2025_48/364FBBCFA8F8768B5BC69B85E6F1CF12E283010C_size401_w587_h331.png" border="0" alt="MIT新研究：AI已经可以取代美国11.7%劳动力" data-lazyload="https://x0.ifengimg.com/ucms/2025_48/364FBBCFA8F8768B5BC69B85E6F1CF12E283010C_size401_w587_h331.png" /></p><br />
【来源：快科技】<br /></p>
		<p><a href="https://wap.ikanchai.com/?action=comment&amp;contentid=644080">共有评论0条</a></p>
	<p>
	<p>相关推荐</p>
		<a href="https://wap.ikanchai.com/?action=show&amp;contentid=626625">MIT新研究指出AI不懂“no”，逻辑推理缺陷导致否定词成“盲区”</a><br />
		<a href="https://wap.ikanchai.com/?action=show&amp;contentid=442110">MIT 推出可应用于AR/VR、5G和游戏领域的 GRAND</a><br />
		<a href="https://wap.ikanchai.com/?action=show&amp;contentid=277536">MIT与NASA联手开发柔性变形机翼 或改变未来飞行方式</a><br />
		<a href="https://wap.ikanchai.com/?action=show&amp;contentid=259101">MIT、GBG战略合作黑瞳科技，行业黑马定义新一代反欺诈</a><br />
		<a href="https://wap.ikanchai.com/?action=show&amp;contentid=195807">科技晚报：滴滴出行品牌进入香港  MIT启动重点AI研究项目</a><br />
		<a href="https://wap.ikanchai.com/?action=show&amp;contentid=119344">阿里AI技术获MIT肯定，人工智能竞技场格局或生变？</a><br />
		<a href="https://wap.ikanchai.com/?action=show&amp;contentid=101368">MIT研发3D打印设计系统 堪称3D打印界的PS</a><br />
		<a href="https://wap.ikanchai.com/?action=show&amp;contentid=76069">MIT利用4D地图帮助机器人躲避移动物体</a><br />
		<a href="https://wap.ikanchai.com/?action=show&amp;contentid=33704">同时使用10种材料的3D打印机 ≠ 昂贵</a><br />
		<a href="https://wap.ikanchai.com/?action=show&amp;contentid=31782">一键去除照片中的障碍物，Google要做到了</a><br />
		</p>
<p><anchor title="返回"><prev/>&lt;返回</anchor><br /><br /><a href="https://wap.ikanchai.com/" title="返回首页">&lt;返回首页</a></p>
<p align="center">Copyright CmsTop.com<br />2026年04月19日 20:16:29</p></card>
</wml>