柯洁调整胜率表示应战人工智能弱点论引争议

2016-03-17 09:18

人工智能产业变局
记者陆宇倪雨晴北京、广州报道
此前，围棋世界冠军柯洁和中国象棋特级大师、北京队主教练张强均向21世纪经济报道记者表示，软件现已颠覆了棋类运动的部分理念和规律，终有一天人工智能的棋艺会天下无敌。
3月15日，人机大战五盘结束，谷歌的AlphaGo以4：1战胜李世石。至此，人工智能已在围棋、国际象棋、中国象棋三项智力竞技体育中，实现了对人类顶尖高手的全面胜利。
在战胜李世石后，DEEPMIND研发工程师拉里亚·哈德塞尔开始把目光转向柯洁，他在社交软件脸书上表示：“柯洁，准备好了吗？”
而据21世纪经济报道记者得悉，在看到脸书上的非正式挑战后，柯洁的经纪人庄文回应称，还没有接到谷歌方面的正式邀请。“如果接到邀请，柯洁将会欣然应战，此前在解说李世石棋局时，柯洁就多次表明了态度。”
此前，围棋世界冠军柯洁和中国象棋特级大师、北京队主教练张强均向21世纪经济报道记者表示，软件现已颠覆了棋类运动的部分理念和规律，终有一天人工智能的棋艺会天下无敌。
张强预测：“计算机将加速棋类运动的灭亡，甚至降低人类的创造性和毅力。”然而，当下的计算机并非完美，从对弈棋局来看，目前系统仍存在计算错误、欠缺灵活性、规律总结能力较差等弱点。
　　人脑对垒电脑
李世石逐步揣摩AlphaGO“心思”的5场对战，也是大众了解人工智能的过程。在最后一盘厮杀中，尽管李世石采用了与前四局不同的招数，然而“神之一手”并没有出现，AlphaGO最终获胜，其技术实力和“棋感”有目共睹。
根据专家的公开分析，AlphaGO的成功来源于深度学习技术和蒙特卡洛树算法的结合。蒙特卡洛树搜索算法是特别适合棋类游戏的算法。而对于盘面组合数极大的围棋，还需要深度学习这一新技术，深度学习本质是指人工神经网络，包括决定落子的“策略网络”，评估局面胜算的“价值网络”。相比以往的穷举法，是飞跃性的进展。
深度学习则是谷歌引以为豪的技术创新。日本函馆未来大学教授、人工智能学会会长松原仁在接受21世纪经济报道记者采访时表示，AlphaGO在围棋领域超越人类，是人工智能很大的突破。围棋获胜虽然

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