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特斯拉无人驾驶：悬崖边的豪赌

2024-10-11 11:04

10月11日，据《路透社》报道，科技巨头特斯拉计划在今日的北京时间10点发布备受期待的“无人驾驶出租车”，这可能是埃隆·马斯克十年来未兑现的自动驾驶承诺的一个重要里程碑。
外界普遍预计，特斯拉将展示一款名为“Cybercab”的原型车，而非一辆道路可用的无人驾驶出租车。
然而，说服监管机构和乘客相信该车的安全性可能需要更长的时间。而其主要竞争对手：Alphabet旗下的Waymo，已经在选定的城市扩展了无人驾驶出租车车队。
根据路透社对十多名专注于自动驾驶技术的专家、顾问和学者以及三名前特斯拉自动驾驶工程师的采访，特斯拉迄今为止走了一条与所有主要的自动驾驶竞争对手不同的技术路径。这条路径可能带来更高的回报，但也给其业务和乘客带来更高的风险。
特斯拉的策略完全依赖于“计算机视觉”与“端到端机器学习”的结合，前者旨在以人类使用眼睛的方式使用摄像头，后者可以将图像即时转化为驾驶决策。
这种技术已经成为特斯拉“全自动驾驶”驾驶辅助功能的基础，尽管该功能有其名称，但如果没有人类驾驶员，是无法安全操作的。马斯克表示，特斯拉正在使用同样的方法开发完全自动驾驶的无人驾驶出租车。
特斯拉的竞争对手，包括Waymo、亚马逊的Zoox、通用汽车的Cruise和众多中国公司都使用相同的技术，但通常会叠加冗余系统和传感器，如雷达、激光雷达和复杂的映射，以确保安全并获得监管机构对其无人驾驶车辆的批准。
行业高管、自动驾驶专家和一位特斯拉工程师告诉路透社，特斯拉的战略更简单，成本更低，但有两个关键弱点。没有使用同行使用的分层技术，因此在应对所谓的“极端情况”时会遇到更多困难，即自动驾驶系统及其人类工程师难以预测的罕见驾驶场景。
另一个主要挑战是，端到端人工智能技术是一个“黑匣子”，特斯拉工程师表示，这使得在它失控并导致事故时，几乎不可能“看到”出了什么问题。
特斯拉没有回应关于其技术的评论请求。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在接受采访时也使用了同样的“黑匣子”话术来描述端到端技术的弱点。
英伟达是世界领先的人工智能计算芯片生产商，也在其

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