汽车新智能图谱里：理解腾讯的AI TO B路径

2024-04-26 14:49

将自身的C2B产品和产业理解充分AI化，在自身内部场景率先验证跑通后，进而释放给产业伙伴，对应到具体的需求痛点，一起打磨对应的行业AI模型。
这也恰是腾讯“实用”标签背后的AI产业路径。
作者|皮爷
出品|产业家
成本、性价比——这是2023年腾讯CSIG事业群CEO汤道生在客户现场听到最多的一个词。
有同样感觉的还有腾讯智慧出行解决方案总经理姚振，“客户往往更倾向你先帮我做出效果我再用，我只为效果付费。”在过去的半年乃至一年时间里，他和腾讯智慧出行的团队一直奔波在帮助车企搭建AI能力的一线。
与他们感知相对应的是，和2023年的卷技术、卷参数不同的是，今年大模型的主场更在应用和场景，即谁能帮助企业真正用好大模型，转化为真正有效果的生产力，谁就更受客户的青睐。
这不是一个容易回答的命题。关于大模型如何落地，更或者说如何更为准确、高性价比地落地一直是整个市场都在试图解决的难题，其中涉及到的部分不仅有算力、模型这些表象的模块，更有深入到具体场景的数据、训练推理、AI工具链、适配企业的AI应用以及基于云计算的一系列成本。
一个真正合格的产业大模型方案到底应该是怎样的？
在4月24日的“TIME DAY”腾讯智慧出行技术开放日上，腾讯智慧出行发布了汽车大模型“全域智能”解决方案，旨在帮助车企打造属于自己的AI能力。这在这个方案里，上述一切包括模型、算力、AI 工程平台(工具链) 、AI应用等都被嵌入其中，此外，也更有云、端的底层能力做基础。
这是腾讯在产业大模型解决方案上的重磅一枪。在过去的几年时间里，基于自身的产品力和产业积累，腾讯在云计算时代帮助了一众产业企业登上数字化转型的列车，助力他们用数字技术的方式赋能生产，提高效率。
而如今，实际上人们也更在期待这家产品基因和产业理解都够深刻，以及本身就定位“产业大模型”方向的企业，在AI时代的产业新动作。这次的汽车大模型在回答“产业大模型”的模式的同时，也恰在成为一个观察腾讯在AI时代的立体窗口。
更真实的几个问题是：这个产业大模型到底成色如何？它能否在成为汽车产业在大模型时代的A

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