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可穿戴设备该如何解决服务痛点

2014-08-26 14:18

随着可穿戴概念的深入人心，无论是创业团队还是IT巨头都想从可穿戴市场中分的一杯羹，越来越多的可穿戴产品走向市场。但对用户而言，在对可穿戴设备的新奇过后，更多的是对产品服务的吐槽。

智能手环的鸡肋属性已成共识，其他可穿戴设备迟迟不能得到用户的认可，不能解决可穿戴设备的服务痛点，普及也就遥遥无期。不少人把可穿戴设备的服务寄希望于物联网和传感设备的发展，显然这种托词难以满足当前的可穿戴用户。笔者认为就目前的可穿戴设备而言，通过不同设备之间的数据共享完全有可能解决服务上的难题。
拿目前最常见的可穿戴设备来说，智能手环测量运动和睡眠情况，每天呈献给我们一堆的运动和睡眠数据，或许我们能从中发现睡眠上的不足，对自己的身体状况有个初步的了解，却不知道该如何解决这些问题。智能称在数据测量和服务上比智能手环做的要好，以Latin智能称为例，除了体重，脂肪率、肌肉率、骨量等数据都十分清晰，并且根据测量数据提供了一些列的饮食和运动建议，但对于科技小白来说，真有些怀疑单一设备测量数据的真实性。智能血压计除了测量血压数据外，也就是提供一些改善血压状况的建议。单一的可穿戴设备无法了解身体的全面数据，提供的服务也都是通用的，而且在不清楚用户其他方面身体状况的情况下，所谓的运动和饮食建议恐怕有害无益。
数据共享对于可穿戴设备的服务来说十分重要，不同设备不同产品之间的数据共享，对开发者和用户来说都是件好事。对于开发者来说，数据共享可以扩大产品的覆盖范围，用全面的测量数据提供更具有针对性的服务。对于用户来说，获得的服务也更有可信性，举个例子来说，本身心脏就不太好，智能手环和智能称却给出大量有氧运动的建议，只有数据共通形成闭环服务，智能设备才能提供更优质的服务。特别是对于想减肥的用户来说，结合三种设备的测量数据，给出适合自己的饮食和运动方案，才更有利于身体健康。
当然不少可穿戴设备厂商尝试过数据共享，但由于一系列的原因，优质的服务依然遥不可及。我在iDoNews 专栏《国产可穿戴设备的春天还很远》一文中已经有过解释。笔者认为从数据共享到针对性服务可以通过一下三种方式实现。
1、做成产品闭环
对于可穿戴设备厂商来说，同时做手环、智能称、智能血压计等可穿戴设备，形成产品闭环，在通过相应的服务平台对数据进行分析从而提供针对性的服务。从产品到服务上的闭环，在策略上具有

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