大数据未来将走向何方？

2014-06-29 18:53

数据究竟是什么?大数据未来将走向何方?美好的大数据理想与现实之间还有多少距离?目前实践了些什么?遇到哪些困难?这些问题值得我们去思考。以下为阿里巴巴数据委员会联合阿里研究院《阿里商业评论》，举办的一场大数据思想沙龙中，10位专家的精彩观点精编。

我们要非常注意企业所处的状态，包括企业状态和数据状态。一个企业处在不同的状态之下，对于数据的关注点是不同的。例如，目前的阿里巴巴，业务量大，数据多而杂，所以我特别希望从数据里产生出它的价值。而对于数据比较小一点的公司，由于还没有这么多数据，所以短期内不用担心这个问题。
记得马总曾说过：凡是已知某种关系，运用这个关系数据计算一个东西出来，或者找出一个规律出来，这不是大数据;凡是不知道某种关系，但是刚刚找到这种关系，并且运用这种关系能产生出额外价值的时候，这就是大数据。而如果这种大数据已经找到了，它逐渐也就不是大数据了，你要再寻找跨界的其他的数据出来。当能让这个数据产生新的价值的时候，就又找到了大数据。
目前，很多公司的BI好像还没到大数据的阶段，而只是找到应用数据的一个方法而已。所以，当已经有海量数据，在这个海量数据中心里面寻找一些有价值的东西出来，这可能是大数据。
大数据让问题更加简单，也面临考验
过去，很多机构数据不够广度，所以要用很复杂的算法才能得出想要的结论。
今天，如果数据广度足够，很多时候就根本没有必要复杂计算了。例如，以前有人通过复杂的达人模型算法得出某用户是牛仔裤达人，但如果能够拿到他的微博数据，那么其实很容易就可以得出该结论的。
所以，以前的数据挖掘跟今天的数据挖掘将有很大差别的。也就是说，当一家公司的使命是将来想做一个大数据公司的话，可能要准备一些一手数据。当然，公司的收购策略，或者数据战略，不是一般的产品人能去影响的。但是，当数据的材料可以影响到没有这么复杂的算法还能实现业务，你就可以这样去做。
从“用”和“养”的观点来讲，目前很多公司已经走在“养”的路上。例如，我们说高德是一家数据公司，因为它非常注重数据的“养”。
很多公司高管会问：你拿着大数据，你能不能从数据里面进行拔高，把数据抽出来，真正找出问题?能不能从数据中直接告诉

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