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阿里影业不用专业编剧用机器人如何

2015-11-30 10:14

阿里影业不用专业编剧用机器人如何
文/马庆云

上周五，在天津的一次电影产业论坛上，阿里影业的副总裁徐远翔语出惊人，“我们不会再请专业编剧”， 而是采取杀人游戏一样的淘汰方式，邀请IP贴吧吧主和同人小说作者来进行剧本的初期创作，并将此总结为“给在座的编剧出一生路”。一些专业编剧当即离场，过后网上也是众说纷纭。有人批评阿里影业，也有疑似公关稿说，阿里影业只是说了行业早已这么干的一句真话。
本周一，阿里影业开盘，下跌3.45%。股票市场，是具备投资能力群体的一种典型民意测试。在上周五开始的是否用专业编剧的大讨论中，估计众多阿里影业的股票购买者，只记住了这家上市公司一年亏损了数亿人民币。据21世纪经济报道报道，阿里影业(01060.HK)于2015年3月31日晚间发布的年度业绩印证了此前的业绩预告。2014年公司收入1.26亿人民币，比2013年下降63.7%；相对上年度纯利1.79亿元由盈转亏，净亏损4.15亿元。
腾讯科技报道，阿里影业2015年上半年净亏损1.5亿元。值得注意的，阿里影业前身，文化中国，是每年数以亿计的盈利的。这些数据，或恐才是阿里影业股票在周一有3.45%下滑的根本原因。
术业有专攻，是一句非常有用的话。阿里巴巴做不了QQ、微信这样的交流工具，腾讯也做不了淘宝、天猫这样的买卖网站，腾讯玩不转搜索，百度也没法再成立一个天猫。就是这个道理。阿里影业的副总裁说给编剧们指条明路，实际上无异于马云说，俺们阿里巴巴也可以做百度搜索。那么，我们回到问题本身，目前很普遍的剧本创作是什么路数的？
阿里影业的这位副总裁，估计对编剧们的剧本创作是一知半解的，注意，不是全不知道，是知道一部分。目前，中国有很多家大规模的剧本创作公司，在职编剧，少则几人，多则几十人，我见过一家剧本创作公司有几百人的，但属于几个个例。这就是术业有专攻。这些团队型编剧团队，也是分工协作的。阿里影业的那位副总裁，可能想表述的，就是这种协作方式，但他非得拿着阿里所谓擅长的大数据瞎闹，就让专业编剧团队笑话了。
要成为这个几十人的编剧团队中的一员，去参加编剧工作，你首先必须是编剧行出身，懂基本的编剧常识。这一点，更简单的表述就是，一群人盖房子，您得会盖房子才行加入这个建筑队，才能与大伙形成共振，不然，必然处处拖后腿。阿里影业的错误，就是找IP贴吧的吧主和同人小说作者，在入门阶段，可能会择取出大量根本不会剧本创作的人士。一群不会盖房子的去盖房子，人越多，越蹩脚。
然后，我就想说网络大数据的问题了。阿里巴巴主要还是开淘宝卖衣服的。上次的双十一，交易额912亿。光这一天，就能产生巨大的网络大数据。单从衣服品类角度讲，阿里就能积攒大量的交易数据。这些数据是否能辅助衣物生产厂家的生产呢？记住，我用的是辅助二字。当然可以辅助。但是否可以指导，甚至引领呢？显然不能。如果网络大数据真的那么有用，阿里有那么大的数据库，早就取代世界上所有的服装设计师了。
阿里影业副总裁的这次放大炮，无异于说，阿里巴巴的数据库可以取代所有专业服装设计师了。我们不妨继续追问网络大数据的问题。笔者关注在线票务平台的各种运作活动。猫眼电影在几个月前公布了自己的一些所谓的购票大数据，观影人群年龄段比例啊，什么电影受什么人群欢迎啊，之类的。一句话评价：没有干货。网络大数据，是一个噱头，还是真有干货呢？
我是期待随着网络数据的积淀，各家能够整理出干货来的。但是，整理，则必然意味着人为，数据自己不会整理东西。因此，数据积攒的再多，也需要把这些数据教给专业的人士去分析整理。在线票务平台，各家也已经运作两三年了，为何至今出不来让大伙公认的干货？我认为，主要原因还是积淀的大数据不愿意与公司之外的专业人士共享，自己擅长买票的员工去整理，脑力有限，加工不出干货来。
到这里，就可以引出人工智能的问题了。有没有可能出现一款足够强大的运算型机器人，将数据推入这款机器人，它能经过海量的运算得出海量的可能性，并且最终甄别出最正确，或者最有价值的可能性出来？我觉得，未来，是有可能的。但必须注意一个词，海量。运算强度之大，运算成本之高，不在话下。而且，经过运算，得出海量的可能性之后，还需要甄别出最正确最有价值的，是难点。目前的电脑，是可以运算出海量可能性的，但甄别出最来，非常难。甄别，才是真正的人工智能。
阿里影业副总裁的找一群人凑剧本，实际上就是把每个人看成是一个电脑的零部件，合作起来，产生运转效率，从而试图产生海量数据之后的智能分析与最佳拼凑。未来，这种具备编剧能力的机器人，也可以生产出来。将海量的大数据推给它，它也能编出一个故事来。但有两点问题值得注意。第一，运算的成本将远远大于请专业编剧的成本。第二，制造出来的故事永远滞后，因为机器人用的数据都是人们已经消费过后产生的数据，没有前瞻性。
作为及格的电影编剧，大伙其实都是每周必去电影院观影的。这是一种个体行为上的收集观影数据。影迷在哪个桥段上笑场上，哪个桥段上骂娘了，看到什么地方拍案叫绝了，看到什么地方愤然离场了……这些东西，瞬间传递给在场的编剧，已经指导了创作。作为人存在的编剧，在数据的涉猎上，当然不如机器的海量。但是，人的优势是甄别，能以远远低于机器运算的成本快速甄别出最有价值的数据，并进行自我意识上的排列组成编程。
越优秀的专业编剧，这种依靠直觉进行剧本编程的能力越强，效率也越高。阿里影业不用专业编剧，而用一群人去试图实现一种近似机器化大运算的方式，没有实现效率提上去，和成本降下来。这么搞，一定是成本上的巨大亏损。

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