谷歌AI可预测新冠病毒蛋白质结构或有助于遏制全球爆发

2020-03-06 17:03

据最新统计，世界各地的科学家都在竭尽全力了解这种新病毒，DeepMind的发现希望减少确定病毒蛋白质结构的时间。

图：谷歌旗下人工智能研究公司DeepMind首席执行官戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)
3月6日消息，据外媒报道，谷歌旗下人工智能（AI）部门DeepMind正在加入全球努力，以帮助了解更多关于新型冠状病毒的信息，这种病毒引发的疫情正在世界大部分地区迅速传播。
谷歌的英国研究团队刚刚使用DeepMind的新深度学习系统AlphaFold预测新型冠状病毒的蛋白质结构。该系统使用被称为“自由建模”的机器学习技术，当没有类似的蛋白质结构可用时，它可以自主生成新的蛋白质结构。
据最新统计，世界各地的科学家都在竭尽全力了解这种新病毒，DeepMind的发现希望减少确定病毒蛋白质结构的时间。
DeepMind发布的博客文章指出：“了解蛋白质结构将为了解其功能提供重要线索，但确定结构的实验往往可能需要几个月或更长的时间，有些实验甚至被证明难以获得结果。为此，研究人员始终在开发从氨基酸序列预测蛋白质结构的计算方法。在类似蛋白质的结构已经被实验确定的情况下，基于“模板建模”的算法能够提供对蛋白质结构的准确预测。”
文章中还称：“我们最近发布的深度学习系统AlphaFold专注于在没有相似蛋白质结构的情况下准确预测蛋白质结构，这种方式被称为“自由建模”。自推出以来，我们始终在持续改进这些方法，并希望提供最有用的预测，所以我们分享了使用我们新开发的方法生成的SARS-CoV-2中某些蛋白质的预测结构。”
值得注意的是，DeepMind的结构预测系统仍在开发中，他们不能确定所提供的结构的准确性，尽管他们相信该系统比早期的CASP13系统更准确。DeepMind证实，其系统为蛋白质数据库中共享的、经过实验验证的SARS-CoV-2尖峰蛋白结构提供了准确的预测，这让他们相信对其他蛋白质的模型预测可能是有用的。
鉴于“疫情的潜在严重性和时间敏感性”，DeepMind表示，该公司正在跳过通过实验验证发现的过程，或者在发表之前等待学术期刊的同行评审。这与其他科学研究相一致，因为这个过程可能需

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