旷视CTO唐文斌：人工智能仅在初级阶段还有很大发展空间

2019-10-22 10:29

唐文斌认为，人工智能处在很早期的阶段，现在更多的说人工智能是针对具体场景、具体问题的一个工具性的算法，但人工智能的发展，在接下来会有非常大的空间去使得它变成更泛化的人工智能。

10月20日-22日，第六届世界互联网大会在中国乌镇举行。旷视联合创始人兼CTO唐文斌出席大会并与媒体对话。
唐文斌表示，人工智能时代亟需一个满足产业需求的操作系统，因为人工智能算法从研发到部署是一套庞大的系统工程，目前业界普遍把深度学习框架作为算法开发工具，但是学习和使用成本高，难以规模化。
“为了解决这个问题， 2014年我们开始研发Brain++，它是一套端到端的AI算法平台，目标是让研发人员获得从数据到算法产业化的一揽子技术能力，不用重复造轮子也可以推进AI快速落地。我们的Brain++还引入了AutoML技术，可以让算法来训练算法，让AI来创造AI。”
对于做这件事的挑战，唐文斌认为，最大的挑战是公司自己要坚信做这件事情的价值，而且能够在这件事情上持续去做。因为它的见效没有那么快，不会很快见到收益、看到成果、看到商业收益，这其实是需要很坚定的投入和决心，才能把这个产品做得足够好。
唐文斌认为，人工智能处在很早期的阶段，现在更多的说人工智能是针对具体场景、具体问题的一个工具性的算法，但人工智能的发展，在接下来会有非常大的空间去使得它变成更泛化的人工智能。
以下是本次对话的部分内容：
问：在Brain++研发过程中，我们遇到主要的挑战来自哪些方面？其中最重要的是什么？数据、人才，我们研发不同阶段中挑战会有变化吗？
唐文斌：任何一个公司其实想去做内部的基础设施，某种程度上在内部会有质疑，因为它的见效没有那么快，不会很快见到收益、看到成果、看到商业收益，这其实是需要很坚定的投入和决心，才能把这个产品做得足够好。在这个过程中有很大的挑战，技术、人才方面的挑战是一方面，但这不是最大的问题，最大的挑战是我们自己要坚信自己要做这件事情，而且能够在这件事情上持续去做。
往往很多公司会更关注于做更直接见效、商业上能够有直接收益的工作，这会是大部分人更现实的选择。但是，我们认为一家公司要走得更长久，不仅仅是今天靠聪明的人灵机一动做几个优秀的算法就能实现的，而是要思考怎样才能持续地产生优秀的算法，怎样能够把更多的算法规模化和体系化地做这件事情。做算法这件事

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