“基因+临床”数据处理成精准医疗未来趋势，医基云已迈出一大步

2019-06-06 09:59

过去的6年是精准医疗蓬勃发展的黄金期。基于新一代基因测序技术(NGS)的基因检测技术为临床分子检测带来了革命性的变化。基因检测正在成为从科研到临床不可缺失的一部分。
但目前大多数医院的信息化系统中，由于种种原因，并没有包含完整的基因检测数据。这就使得临床精准诊疗的数据源出现了空缺，而只有将基因数据真正与临床数据融为一体，才能得到真正可用于精准医疗的大数据。
基因检测进入临床是大势所趋
狭义的精准医疗包含了精准检测和精准治疗。作为精准检测的核心组成部分，基因测序的发展使得精准医疗迈出了跨时代的一大步。以肿瘤靶向治疗为例，并不是所有的肿瘤患者对某一款靶向药物都有应答，患者在用药前通常需要接受一次靶向药物伴随诊断，让患者得以在用药前就进行一次初步预判。
当然在这个过程中受益的不仅仅是肿瘤患者，医院的诊疗信息一直是药物研发的重要支撑，基因大数据加持下的医疗数据会使得药企的药物研发变得更加精准。
一方面，临床诊疗方面精准度的提升，终将推动医院的临床决策的质量。越来越多的医院把基因数据纳入临床诊疗的依据。从2010年至今，临床级基因检测出现了爆发式增长，各医疗机构以及院外的第三方检测机构积累了海量的基因数据。基因检测在临床上已经为各类患者提供了真实有效的辅助诊断和用药指导。
但在另一方面，在临床中不乏出现基因检测显示可以使用某靶向药，但服用后却没有任何效果用药有效性问题的案例。基因测序在临床的渗透越深，人们就越发地意识到基因与表型对应关系的复杂性。越来越清晰的认知是，精准检测的组成不应当单单只是基因检测，基于各种临床和基因的医疗信息的整合，必将推动医疗行业更加快速地进入精准医疗时代。

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医基云数据研究院执行院长何新军
“我认为在基因和临床信息的整合中，将有很多信息可以挖掘。”医基云数据研究院执行院长何新军表示，“这些信息可以指导临床诊疗、助力药物研发。”
在临床组学与基因组学数据处理的探索队伍中，医基云是独特的存在。在基因信息融入临床诊疗的关键历史节点，医基云建立了临床和基因数据处理的智慧医疗平台，致力于回馈临床诊疗。
基因数据是医疗大数据的一部分
进行基因数据与临床数据处理的最终目的是为临床诊疗提供精准支撑。也就是说，不论是基因数据还是临床数据，这些最后的形式并不是独立存在，而是将成为医疗大数据的一

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