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<card title="个性化推荐往往带来的却是内容垃圾化_砍柴网">
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	<p align="center"><big>个性化推荐往往带来的却是内容垃圾化</big></p>
	<p align="right">2014-04-15 14:10</p>
	<p>【砍柴网推荐】在一个信息爆炸的年代，任何稀奇古怪的事儿、任何荒诞离奇的言论都有了出现的可能，我们没法堵住人家的嘴，我们能做的只是睁大自己的眼睛看看是不是经过了包装。<br />
可看现在这个架势，我们不仅没能从各种&ldquo;猛料&rdquo;中保持清醒，反而日益在各路信息的狂轰乱炸中丧失了起码的判断力而陷入一种近乎是无意识的亢奋。口水和板砖成为我们首选的工具，理性的思维却退居二线，我们蠢蠢欲动的心越来越喜欢猎奇，一边在痛斥这些荒诞的信息，一边又在努力地搜寻新的亢奋点，以期从中得到一种宣泄。<br />

<br />各种荒诞的信息越来越像一块块让人上瘾的臭豆腐，大家都在说它们如何如何臭，却又忍不住上去咬上一口。<br />

互联网每天产生数以百万计的信息，这其中充斥着太多的&ldquo;垃圾&rdquo;信息，这些东西只会干扰视线、浪费时间。从本质上讲，内容本身并无好坏之分，在你看来是垃圾的信息，有时对某些人来说却很有用，内容永远只有感兴趣和不感兴趣两种。<p align="center">
<img src="http://upload.ikanchai.com/uploadfile/2014/0415/20140415021752653.jpg" /></p><br /><br />
在这种情况下，基于大数据的个性化推荐仿佛就是一种颇为行之有效的方法了。借助强大的数据采集、分类和提取技术，根据以往的数据为我这个服务对象赋予各种&ldquo;关键词&rdquo;，然后再针对这些关键词为我推荐内容。随着阅读的时间越长，系统越了解我，推荐的内容就越精准。<br />
拿国内在个性化推荐方面做的比较不错的&ldquo;今日头条&rdquo;来说吧，首先系统的采集海量的信息，然后通过数据挖掘，智能分析出每时每刻最热门最值得用户关注的资讯，再基于微博分析出用户以前获取信息的情况，建立起个人用户模型，两者结合，就能智能的为用户推荐个性化的信息了。但是这些内容真的就是我们感兴趣的内容吗?我打个大大的问号。<br />
一、无法感知兴趣之外，只会让我们越来越狭隘<br />
首先说说，我为什么在使用了今日头条接近一个月后愤而卸载的原因吧。前段时间，关于文章和马伊琍的婚变事件，成为互联网新闻的大热门。今日头条连续向我推送了多条push提醒，当然这些消息确实是我感兴趣的，所以大都点击了。在这之后，个性化推荐给我的就全部是各类娱乐八卦新闻了。我使用这款软件，主要目的还是为了了解当天发生的热门事件，至于个性化对我来说并不是很重要，每天自己去收藏的各大网站看一遍，基本上已经满足我的阅读需求了。但现在满屏幕的娱乐八卦，对我来说有点信息负载了。我喜欢八卦，</p>
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