6年专注小额借贷 PPmoney刘凤玲阐述智能风控新成果

2018-12-13 17:11

“经过6年的稳健发展与数据沉淀，我们已形成完备的一体化金融风控解决方案。未来，集团还将继续以金融科技为驱动力，向科技金融领域的领导者迈进。”在PPmoney万惠集团6周年活动现场，集团首席风控官刘凤玲肯定地说道。
2018年12月12日，PPmoney万惠集团迎来6岁生日。现场，刘凤玲就集团风控、技术运营情况作主题为《用大数据AI技术构建全球领先的智能风控体系》的报告，讲述平台如何通过金融技术赋能普惠金融服务。
刘风玲表示，当前，PPmoney万惠集团技术、风控已取得一定成果。接下来，平台将进一步吸收先进金融技术知识加以消化及运营，放眼全球fintech科技发展，以“安心稳健、风险第一”的理念，做好普惠金融服务。

刘凤玲在现场介绍平台风控体系
技术和人才，是网贷平台可持续发展的关键。作为信息中介平台，网贷要更好地践行普惠金融服务，除了合规这个基础外，风控技术的提升能让平台具备更高的抗风险能力，人才则是实现这一目标的要素。
在PPmoney万惠集团6周年活动现场，刘凤玲介绍了集团人才队伍建设情况及金融科技建设成果。
据介绍，PPmoney万惠集团技术、风控的核心团队人员均毕业于海内外知名高校，如哈佛大学、新加坡国立大学、中山大学等，拥有多年海外金融行业从业背景，曾在花旗银行、渣打银行、第一资本银行等大型金融机构担任要职。
刘凤玲表示，公司现在在北京有一个人工智能创新中心，里面的人员大多毕业于国内一流高校，现在的主要工作就是基于公司的数据平台和业务系统，采用AI技术开发各类模型。现在已有多个模型成功运用于反欺诈、贷前、贷中、贷后、精准获客等各个业务环节，为基于大数据的风控系统奠定了坚实的基础。
活动现场，刘凤玲列举了双向循环神经元网络等AI技术在平台反欺诈及风控环节的运用。
“神经网络模型是一种常用的智能风控模型，是以神经元为基础单元、模仿动物神经网络行为特征的数学模型，其关键要素包括学习规则和拓扑结构。它通过对模型变量的运算，进行要素的预测。”刘凤玲在现场说道，“我们运用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN，前馈神经网络)和双向长短期记忆网络(Bi-directional long-short term mem

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