7家医疗AI公司进入重医附一院，其放射科主任表示医疗影像AI应落脚于服务临床医生

2018-06-04 14:31

随着医疗AI产品的不断成熟，越来越多的医疗AI公司的产品开始在医院落地试用打磨。尤其是在放射影像领域，一些大三甲医院放射科的医疗AI合作伙伴甚至超过了10家。在重医附一院放射科，就有7家医疗AI公司需求与其合作。

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吕发金主任（图片由受访者提供）
面对市面上众多医疗AI产品，重医附一院是如何选择的？他们使用医疗AI产品的出发点又是什么？对此，动脉网记者采访了重医附一院放射科吕发金主任，了解了他们使用医疗AI产品的过程。
>>>>医疗AI起于临床筛查需求
吕发金主任告诉动脉网记者，重医附一院接触医疗AI产品起于2017年初，当时医院在进行6000多名全员职工的肺癌筛查工作。
这项工作是从2016年开始的，当时的筛查量为2000多人，共筛查出22名早期肺癌患者。重医附一院放射科共有专家18人，医生42人，科室一边从事日常的接诊工作，一边完成医院职工的筛查工作，花了2个月完成任务。
这个筛查量在2017年猛增到6000多人，可科室工作人员并没有明显的增加，想在规定的时间内完成筛查任务，并维持日常的接诊任务，吕发金主任明显感到人力不足，而放射科的医生人力不足已经成为所有医院面临的困境。
在2017年时，医疗AI产品已经在各大医疗会议上频频露出，尤其是肺结节筛查产品已经在交流群中频繁讨论，因此吕发金主任想到借助医疗AI产品帮助科室医生完成庞大的筛查量。
所以自2017年开始，多家医疗AI公司的产品陆续进入重医附一院放射科。面对众多的医疗AI产品，吕发金主任表示，并不是所有的产品都会在临床上打磨、训练、试用，进入临床前会先进行考核。
>>>>医生关注准确性和可操作性
吕发金主任告诉动脉网记者，由于医疗AI产品训练数据和医院的不同，这些AI产品在重医附一院使用会有性能上的差异。所以，进入临床前的考核是必须的。
考核的方式是科室依据日常的临床工作流程建立一个试验区，然后用重医附一院的临床数据验证，只有通

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