AI品牌TensorServer发布，浪潮AI进程的又一转折点？

2018-04-28 12:10

2016年，一场AlphaGo与李世石的比赛就如同“引爆点”，将所有的互联网科技公司都把眼光都投向了人工智能，人工智能的浪潮也已成席卷之势不可阻挡。
与此同时，人工智能带来了对计算能力、数据存储、大数据的巨大需求，这也为产业布局完备的浪潮提供了新的契机。浪潮为此也不断加大人工智能方面的投入。在刚刚过去的IPF2018上，浪潮就发布了全新的AI品牌TensorServer，全新的AI品牌意在成为AI的承载者与赋能者。透过这一新品牌的发布，也让人们感受到浪潮发力AI的态度和价值追求。

▲图注：浪潮发布全新AI品牌TensorServer
保持AI“饥饿感”：量的累计，促成质的飞跃
人工智能的爆发离不开云计算、大数据等其他各行业蓬勃发展的推动作用。云计算、大数据让海量数据的运算、存储成为可能，使得人工智能可以在今天通过机器学习、深度学习等手段来实现研究设想，进而推动人工智能从技术框架理论走向商业化应用。
而与此同时，人工智能将被应用于云计算、数据储存等多个领域，大幅提高相关的运营效率，从而提供更高效、安全的服务，为行业发展提供强大的推动力。
浪潮很早就洞察到了这一趋势，持续加大AI领域的研究力度。专注于整合硬件创新、软件定义、框架优化、应用加速的系统战略，自主研发了人工智能深度学习管理系统、应用特征分析软件，以及全球首款高性能MPI集群版的Caffe深度学习计算框架，并且一直随着人工智能的发展以及企业级市场的需求创新AI基础架构。
有道是万丈高楼，始于基石。要想更好的实现AI上层应用，必须做好底层的架构搭建工作。正如浪潮AI&HPC总经理刘军所说：“我们特别关注在AI基础架构的系统这一块的创新，这是我们在整个产业链里面非常清晰的定位；浪潮从基础架构，从系统层面上看AI计算的发展，所以才会构建平台、管理、框架、应用的系统级AI平台给客户。”

▲图注：浪潮AI&HPC总经理刘军
正如一座房子的高度和稳定，地基往往起到非常关键的作用，而每一座房屋的建造想法同样需要从地基开始就要有所准备。
AI发展也是一样，在人工智能到达全面成熟前，AI基础架构至关重要，其所承载的计算力也将决定未来AI发展的速度、深度、广度。而未来平台AI战略的发展目标也会影响到底层架构的搭建。而在这一方面，恰恰也是浪潮所擅长的，不仅有强大的技术支撑，同时也有清楚的战略认知。浪潮以自身主营业务为战略方向，发布了 AGX-2、GX4 和 SR-AI整机柜服务器等一系列基础架构方面的创新产品。

▲图注：浪潮构建全球最丰富的AI计算平台
如此看来，浪潮AI品牌TensorServer的发布更像是水到渠成的结果，经过一系列量的累计，造就了今天质的飞跃，浪潮的AI战略也步入了新的阶段。
助力企业智慧升级提速：不是辅助工具，而是价值释放载体
当前，人工智能正在改变我们的时代，世界的主导力量正在由工业时代的资源和资本向智能时代的数据和算法演进。在过去相当一段时间，云计算被称作是“水电煤”是帮助行业的辅助工具。
然而，随着人工智能技术的发展，要找到自己应用和落地的场景才能发挥出技术的真正价值，同时也才能实现最大意义的赋能。因此，在算法、数据之后，人工智能领域的发展也将迈入新的阶段，各要素将动态演进，基于开放平台的生态逐渐成型，与产业基础的融入也成为人工智能领域研究的关键要素。在这一方面，浪潮TensorServer的价值也因此得以体现。
浪潮AI新品牌的关键词就两个：即承载和赋能。针对AI可提供整体系统方案，整合提供高性能的计算平台、管理套件、框架优化及应用加速。TensorServer意在成为AI的承载者与赋能者，整合创新AI基础架构系统，以计算开启可进化的智慧世界。
事实也的确如此，深度学习等相关技术的进步推动着人工智能的高速发展，每个AI基础架构的形成应该都建立在理论和实践的基础上。以AI基础架构为起点，通过收集数据，进行训练；基于人工智能框架和计算动力，解决应用问题；再把相关经验反馈到基础架构中，形成一个闭环的良性循环。
而浪潮TensorServer的核心可分为硬件、软件、框架和应用的四层架构。从AGX-2、GX4、SR-AI整机柜等硬件的创新；到浪潮AIStation、Teye等管理套件持续升级；再到浪潮Caffe-MPI深度学习框架的提供；最后是应用场景咨询与系统方案设计，以及应用代码移植优化等应用加速方面的措施。
正如刘军所说：“它是AI的承载者，它是基础架构系统，承载者是不管做什么样的AI最后都是坚实的承载，第二是赋能者，把系统的能力，通过合作伙伴，通过行业的生态能够让整个行业AI转型。从这个意义上，我们是把他看作基础架构系统创新的概念，在这个上面的产品、软件、硬件、能力、工具都包含在里面。”
这四层架构的搭建，也说明浪潮TensorServer可以很好地为企业提供AI计算的端到端解决方案，拥有向市场提供端到端的人工智能解决方案所需的全部要素，浪潮已经有足够的能力将人工智能运用到多个行业，并发挥最大的商业价值。
创新、伙伴和人才“三箭齐发”：构建AI计算新生态
在笔者看来，就目前国内AI领域的发展轨迹判断，大可分为应用落地、平台构建、生态培养。而浪潮其实已经完成了应用落地以及AI的基础架构搭建（平台构建），接下来的重心要更偏向于生态的搭建。
在刚刚过去的IPF2018上，除了新的AI产品发布，浪潮还宣布T计划的启动，从创新、伙伴和人才三层入手，构建AI计算新生态。
首先是创新，包括极致设计、联合创新、应用赋能三个层次。例如联手科大讯飞发布的“AI Booster”（浪潮代号Darwin），是一款面向于AI应用的16卡计算集群，能够有效提升AI应用中的语音识别、翻译等深度神经网络模型的训练效率；联合百度发布面向人脸识别的ABC一体机等。

▲图注：浪潮与科大讯飞联合发布“AI Booster”
生态的搭建需要真正打破目前阻碍人工智能发展的“孤岛效应”。例如技术的孤岛、数据的孤岛、场景的割裂等，这一切都说明了需要联合各方的力量。
在这一方面浪潮的选择是与领先者同行，正如刘军所说：“我们希望与AI应用与产业科技的领导者一起同行，我们叫领先者同行，大家相互联合创新，相互借力，一起把AI产业迅速的扩大，这是双方的一种相互依托的关系。”这其实就形成了技术端的强强联手，充分发挥部分各自的优势，从而实现1+1>2的结果。
就以与科大讯飞的合作为例，科大讯飞的训练研发平台、线上服务平台里面大量设备都是浪潮的；而科大讯飞的语音识别技术也是国内领先，二者合作可以产生很好的化学反应。
其次是伙伴，这包括助创新AI研发、助开发AI客户、助共享AI力量这三个层次。
这一方面是发挥浪潮AI的赋能价值，助力合作伙伴创新AI研发、客户开发、及共享AI力量，帮助更多的企业实现智慧升级；另一方面，在与合作伙伴的实践中，依托涵盖互联网到行业AI场景应用的广度覆盖，以及持续投入的深度积累，使能合作伙伴广泛参与到AI的商业化进程中。
正如刘军所说：“从整个AI的应用场景来看，大部分目前还是在训练端，我们在研发端相对来说比较多，我们再往后看两年，如果现在研发的AI应用要加入到大规模的部署和线上应用。”

▲图注：浪潮T计划 AI新生态
最后是人才，人才对于人工智能的发展溢于言表，为此，浪潮“T计划”将人才列为发展重点，将开启大规模AI计算人才培训计划，为今后人工智能的发展做好人才保障。
人工智能的发展已经步入了新的阶段，正在从数据、算法向产业更高的层次去做延伸，而“T计划”的推出也表明浪潮已经做好了充分的准备。无论是在技术布局，还是根据企业需求所构造的四层架构搭建，人们见识到浪潮对技术的专注以及战略方面的清晰。随着浪潮TensorServer AI品牌的发布，浪潮和它的伙伴们也将持续通过灵活的端到端产品和技术方案的持续创新，助力企业智慧升级，推动智能商业时代的到来。

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