消费升级行业洗牌进行时，零售业需紧抱AI“大腿”

2018-04-10 20:30

各行各业行业的公司都绞尽脑汁想要将AI技术和自己的产品服务进行融合，零售业当然也不例外。
对于传统的零售业巨头来说，想要玩AI 就意味着要加入到电商大佬Amazon和Alibaba控制的竞争场中——毕竟这两家公司在大数据和AI算法方面都别具优势，而这种优势随时可能让零售业产生天翻地覆的变化。
美国零售业市场除了有激烈的竞争，还有着极高的关停风险——仅2017年一年，就有21家零售企业申请破产，其中包括曾经辉煌荣耀的的RadioShack、 Toys R’ Us以及Aerosoles。与此同时，还有其他一些零售商，如梅西百货和希尔斯百货，都宣布将在全国范围内关停上百家门店——这意味着零售商在战略方面急需进行改革。

在大部分传统零售商还没能制定出自家的AI发展战略的同时，其他一些商家和电商却已经开始使用AI和机器人技术对零售业进行变革——最近，Amazon就推出了以计算机视觉为设计理念的无人商店。在未来的几年中，越来越多的零售商可能会被迫加入“AI战”之中。
现阶段，电商巨头Amazon和Alibaba 正在使用大数据和AI技术对端到端解决方案进行优化，试图提升用户的购物体验。而其他的大多数零售商则在将零售过程的特定环节与AI技术的融合上下功夫。
本文中我们将利用CB Insights提供的数据，对不断变化的零售业发展环境进行深入的研究。我们将分析AI、机器学习以及基于计算机视觉的技术如何影响从产品制造到分销的零售各环节。
制造环节：将产品推向市场
消费者需求的不断变化要求生产商缩短产品的制造周期。为此，一些零售商引进了使用计算机视觉的机器人来装配服装和鞋类产品。
1.自动化支持Adidas发展
相比其他行业来说，制造业往往会被外包给劳动力成本更为低廉的发展中国家。但是近年来，由于工业机器人的成本不断地下降，越来越多的生产商可就近在市场所在处进行大规模生产——Adidas就是其中一员。
最近，中国T恤制造商天源服装有限公司与阿肯色州政府签署了一项谅解备忘录，计划年以每小时14美元的时薪在阿肯色州Little Rock新设的服装厂雇佣400名工人。这家服装厂只需要一些人员参与零售工作，而其

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