华为荣耀：AI手机不是噱头，只是要走好这条路

2018-03-17 22:30

早在 6 年前，谷歌在自己的第三代手机 Galaxy Nexus 上就加入了人脸识别解锁功能。
但很遗憾，那个时候的人工智能尚未被捂热，这个产品最终也没有掀起什么水花。不过，这反倒证明了「人脸识别解锁」其实是一项「化石级功能」。
两个月前一场闭门会议，百度安全X实验室在几分钟时间内，轻松破解了一堆安卓手机的人脸识别解锁应用。
刨去趣味性与便利性，「不如密码安全」已经得到了当下白帽子界的普遍确认。
另一边，2017 年国内大大小小数十场的手机品牌发布会上，大部分所谓的「AI 手机」，从来没有跳出「人脸识别解锁+语音助手」的范畴。
其实对于 AI 究竟能在手机上做什么，当下没有人能够说清。
很多厂商的想象力被技术能力、硬件、网络以及系统生态壁垒所限制，只能围绕消费者对手机的喜好而向外勾勒 AI 的边角。
你想闲聊，我就加个语音助手，跟你插科打诨；
你喜欢自拍和大光圈，我就添加用算法优化过的摄影功能，让 AI 照亮你的美……
就连荣耀总裁赵明都承认，现在太多 AI 手机都是被层层花言巧语包装，当然，这也是由营销、市场等多方面原因决定的：
「如果真要比 AI，唯一能比的，可能就是谁跑的更快。现实情况是，离 AI 应用井喷期，还有一段距离」。

荣耀总裁赵明
在手机逐渐趋于同质化的当下，有能力把 AI 当做突破口而非噱头的公司，没有几家。
其最大的风险在于，当某一新技术下沉到应用层，最后到达用户端后，受外界多种变量影响，实现效果可能跟普通技术没有区别。
其最好的例子莫过于 80 多年前，被通用汽车认为将彻底改变汽车行业，却最终昙花一现的铜冷型发动机。
去年 9 月，华为发布的人工智能芯片麒麟 970 轰动了半导体产业圈。而关注焦点自然在于那块打破了传统计算架构的 AI 硬件处理单元——NPU。
（其实理解起来不难，就是在一块常规手机芯片里，加入了一部分针对 AI 任务，运算能力更强大的专用处理器。通常由于 AI 运算量巨大，很多时候都是在云端进行。如果要在本地执行任务，耗能较大，会出现导致手机运行缓慢，耗电量大等「症状」。）
根据华为公开的内部测试数据，这块专门为深度学习定制的处理器，每分钟可以识别 2005 张照片，几乎是 CPU 的 50 倍。
换句话说，如果要在手机上执行 A

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