如何利用大数据征信应对花样翻新的金融诈骗？

2018-02-24 13:44

前不久，支付宝公布了用户2017年的年度账单，正当大众乐呵呵的将支付宝年度账单在朋友圈刷屏时，某知名律师发文指出，账单首页内一行特别小的字“我同意《芝麻服务协议》”存在风险。支付宝和芝麻信用，通过“捆绑授权”的方式来收集使用个人信息，不符合刚刚发布的《个人信息安全规范》国家标准的精神，也违背了其前不久签署的《个人信息保护倡议》的承诺。
众所周知，芝麻信用是蚂蚁金服旗下独立的第三方征信机构，其通过云计算、机器学习等技术客观呈现个人的信用状况，是目前发展较好的征信平台之一。而事件爆发后，支付宝与芝麻信用表示，将认真落实监管部门要求，深刻汲取教训。但是仍有不少用户表示对支付宝与芝麻信用很失望。
突发信任危机，互联网大数据信用怎么玩？
自古以来，做人诚信为本的教育理念深受支持，而随着社会的不断发展，信用在人们生活中也更加重要，个人信用数据也因此成为辨别一个人是否可信的评判标准。近几年，互联网经济的快速发展，促进了互联网征信体系的构建，在我国除了央行征信系统之外，各类征信机构和第三方征信公司不断兴起，互联网大数据征信应运而生。
大数据征信是指通过对海量、多样化、实时、有价值的数据进行采集、整理、分析和挖掘，并运用大数据技术重新设计征信评价模型算法，向信息使用者呈现信用主体的违约率和信用状况。简单来说，就是用户和平台可以利用大数据征信辨别一个主体信用的好坏，因此大数据征信成为平台和用户防诈骗的“不二法宝”。
这几年，以芝麻信用、腾讯征信等为代表的大数据平台依托跨行业、多维度的海量数据沉淀以及强大的数据挖掘、分析和预测能力，为商家以及用户提供反欺诈服务，效果明显。大数据征信拯救金融风控的呼声越来越高，越来越多征信平台也开始开展这方面的业务。
可是，在个人数据征信越来越受重视的时候，人们慢慢发现平台与企业信用数据领域变得有所缺失。正如前面提到的芝麻信用违规一事，芝麻信用本身是最受人们信赖的征信平台之一，其违规事件的出现不仅让自身信誉大打折扣，而且芝麻信用本身所扮演的征信平台角色，亦是加重了这次违规行为的恶劣程度，令用户感到意外和讶异。
由此可见，在大数据征信发展得如火如荼之时，征信平台与用户之间的矛盾日益凸显。矛盾的根源是，用户个人数据隐私被征信平台私自滥用，征信平台为获取更多数据而采用

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