微软AI单凭文字就可作画，谁最先受冲击

2018-01-25 16:43

马云曾说：“三十年后，《时代》杂志封面年度最佳CEO说不定是个机器人。”
机器人CEO可能还需等待，但机器人绘画师已经在路上。
当Google的AI正在涂鸦时，微软的绘画AI 已经学会如何画鸟了。近日,微软对外宣称正计划推出一项新的人工智能技术——绘图机器人(drawing bot)。使用者仅需说出想要绘制物体的名称，机器人便可以进行相关素材的匹配，也就是说，未来可以通过口述的方式进行绘画，说啥画啥。

人工智能系统单纯透过文字描述就能够创作图像，该技术在文字描述中寻找关键字词，然后再用来创作高画质的图像，据悉这个关注重点的技巧让图像的画质较之前提升3倍。
随着人工智能时代的到来，艺术与科技的碰撞，越来越频繁地现身热门话题榜。AI“看文作画”的技术展现了具有艺术表现力的潜能，对艺术创作的影响已经可以预见。但微软的绘画AI，在撬动智能体想象力方面，意义绝对不只是“艺术助手”所能概括的。
所以，AI口述绘画这件事，不可小瞧!
什么是AI口述绘画
AI口述绘画，看起来好像是机器接受人类指令给出图画，但远远不止这么简单。智能相对论(微信id：aixdlun)了解到，正如负责研发的Microsoft深度学习技术首席研究员何晓东说的，图像是人工智能由零开始，逐像素逐像素创作。他以一幅人工智能创作的黄色雀鸟图像做解说，表示人工智能分析文字后，再透过一项名为生成对抗性网络(GAN，Generative Adversarial Network)的技术将文字转化成图像，人工智能创作的黄色雀鸟并不一定在现实世界存在，只是电脑的一种想像。

GAN通过从高维的分布中采样，生成模型输出与训练样本类似的新样本。这就意味着，若生成模型的训练数据是鸟的图像集，那么训练后得到的模型也能输出类似于鸟的合成图片。
研究员称人工智能系统能够创作出任何类型的形象，例如飘浮的双层巴士、放牧中的牲畜等，而且在文字中欠缺的一些细节，系统会在影像中自行补完。
GAN结构用到了两个神经网络：一个是生成器，它试图基于输入的数据生成更像真实数据的结果;另一个是判别器，它的目的在于正确分辨哪些是真实的数据。简单地来理解就是，生成器总是在试图“骗过”判别器。
生成器必须

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