大数据行业2017年度盘点：双重暴击，浴火重生_砍柴网

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大数据行业2017年度盘点：双重暴击，浴火重生

2018-01-10 13:44

2017年，是大数据行业最为艰难的一年。
监管对数据乱象出手，从今年5月就开始了清理行动，几十家数据公司被调查，上万数据接口关停，一些公司开始裁员，行业风声鹤唳。
而另一方面，行业还承受了来自监管和业内人的质疑和否定。
大数据引以为豪的“数据驱动”风控模型，被监管层质疑，表示要“谨慎使用”；曾被寄予厚望的“大数据征信”，也被认为是伪命题。
业内人调侃自己，一年遭受了“双重暴击”——业务上和心灵上。
2018年，大数据行业将如何浴火重生？
01 行业崛起
2012年，马云在网商大会上震耳发聩地喊出：我们将进入大数据时代。
那一年，阿里巴巴集团设立了“首席数据官”一职，并推出大型数据分享平台“聚石塔”——这是中国大数据行业开始爆发的信号弹。
而大数据行业黄金年代的来临，是在2013年互联网金融崛起之后。
大数据和在线信贷相结合，激发了强烈的化学反应。
在黄金浪潮中，崛起了上万家的大数据供应商，大数据时代真正到来。
这其中，分为几类玩家：
1. 巨头系
如阿里巴巴、京东、腾讯百度等互联网巨头，在自己生态中，积累了多年的电商、社交、搜索等数据，将其挖掘输出。
马云甚至早在十年前就说，阿里巴巴是一家大数据公司。
另外，在细分行业中，也有一些巨头。
如手机行业的华为、小米，都成立大数据公司，将自己生态中的用户数据加以利用。
这些公司，多是自有数据，并将数据进行加工，再输出。
2. 初创系
这一类公司很少自有数据，他们采集数据，进行清洗加工，再输出数据产品。
特别是互联网金融崛起后，催生了大量线上精准获客和风控的大数据公司，如百融金服、同盾科技、聚信立等。
3.国有系
监管部门、大量的国有企业，实际上掌握了大量数据。
但因为一直未打通，数据被困在孤岛中。
一些部门开始授权某些公司获得数据接口，如电信、移动、联通三大运营商都开始搭建自己的大数据公司。
譬如，今年9月底，联通大数据公司宣布成立。
一本财经根据估值、融资和行业影响力，评比出金融大数据的前20强排行榜：
02行业现状
1.监管来临
2017年的第一个关键词，就是监管。
数据行业混乱，数据买卖在黑市上无限繁荣，这直接导致大量隐私信息外泄。
而电话诈骗“徐玉玉案”，成为一切的导火索。
案件之后，全国的大数据行业整治开始。
5月末，相关知情人透露，“数据堂”等15家数据公司被调查，多家数据公司的业务负责人被约谈，此后，名单扩大到30家。
一本财经在《15家大数据公司被调查，数据行业面临大清洗？》中，曾详细报道第一次监管来袭的始末。
6月1日，《网络安全法》正式实施，被称为大数据行业史上最严法规，非法获取、出售或者提供个人信息五十条以上的，即构成犯罪。
曾经被称为“大数据天堂”的野蛮时代结束。
2.倒闭洗牌
强监管下，行业进入洗牌期，艰难求生。
先是大量的数据接口暂停，“三要素”查询变成只能查“两要素”，学历、车辆、住房、公积金等数据接口被全面切断。
头部数据公司传出裁员消息，“因为业务没有了，大量销售人员被裁掉。”多位从业者称。
这意味着，以前简单粗暴的商业模式已难以为继，各大公司只能谋求转型。
倒闭潮开始，有业内人士预测，90%的大数据公司将无法熬过这轮洗牌。
3.备受质疑
而今年对数据行业的整改，只是业务上的打击，而让行业从业者信心全失的，来自监管层的质疑和否定。
业内称今年遭受了“双重暴击”。
曾经，大数据征信是一个被寄予厚望的概念，认为是中国“弯道超车”美国的加速器。
“与钱有关的才叫征信。”全国人大常委、财经委副主任委员吴晓灵表示，社会诚信与征信是两回事。
算话征信CEO蒋庆军也一直在强调，征信应该指“共享债务人的债务信息”。
也就是说，征信应该与借贷等强相关数据挂钩，而所谓“大数据”等弱相关数据，不应该成为征信的判定维度。
因为，监管和多位业内人士都认为，“大数据征信”是一个伪命题。
而另一个暴击，来自于12月1日，央行、银监会发布《关于规范整顿“现金贷”业务的通知》。
这其中，更是对“数据驱动”的风控模型提出了质疑。
《通知》中要求，加强风险内控，谨慎使用“数据驱动”的风控模型。
“实际上，传统金融机构和监管，对于数据驱动的大数据风控，还不太认同"，某接近监管层的知情人士透露，因为这些“高科技”还没有跑完一个经济周期，难以自证完全有效。
这在某种程度上，将大数据行业最引以为豪的部分，给否定了。
03行业预测
2017年，对于大数据行业来说，就如一叶扁舟，在舆论和监管的浪潮中，颠簸起伏。
尽管大部分从业者对于未来不再乐观，但2018年，依然有几大方向和突围出口。
行业不会就此萎靡不振，浴火方能重生。
1.共享觉醒
现金贷监管之后，此前对自己风控能力充满信心的公司，发现自己的逾期率和入催率在嗖嗖上涨。
行业突然意识到，征信也好，风控也罢，最关键的一步，就是“数据共享”。
所谓“不共享，无征信”。
共享意识终于觉醒，多位从业者和业内专家预测，这将成为大数据行业一个新的风口。
这是打破数据孤岛、解决多头借贷问题的必须一步，同时是征信建设的基石。
但数据共享要做起来也不容易，首先就是要解决“公信力”的问题——证明你不是别有用心，而是独立的第三方，同时又要足够权威。
最近，信联确名为百行征信，8家个人征信试点机构都要参与，就是共享时代开始的信号。
但也有行业专家表示担忧，怕不少机构借着“共享”的名义，实际上做的却是买卖数据的业务。
风口会不会被玩坏，还得看明年监管和行业推进的速度。
2. 数据爆炸
据工信部预测数据计算，2017年中国大数据产业规模近2万亿人民币，2020年增长至5万亿，年复合增速达35.7%。
2018年，数据将产生大爆炸。
第一，人们数据理念的觉醒。
大家开始认为，应该“存储所有东西”，数据呈几何级增长。
一些企业长期囤积数据，但并不知道如何使用。最近，自然语言搜索和可视化工具的出现，可以开始帮助他们优化数据。
这些雪藏的数据即将解冻。
第二，新的技术的推广和运用。
最明显的，就是物联网的升级，新一代物联网设备出现，其传感的数量是原来的5倍，这也意味着，数据的爆炸级增长；
此外，人工智能和大数据行业，是鱼和水的关系。
正因为如此，大家才会将人工智能视为大数据时代的升级。
而反过来，人工智能的发展，将推动大数据行业进入下一个阶段。
第三，一些核心的数据即将开放。
监管部门中，除了工商数据开放外，其他数据暂时未打通。
而最近，却听到了诸多松动的消息。
譬如，公司的财务数据即将开放、商票电子化等等，这些都是判断小微企业经营状况的核心数据。
第四，新的互联网数据出现。
譬如，共享单车、外卖等新的生活方式的盛行，都将打开新的数据洞门。
这些新的数据领域，无疑都是新的沃土，亟待开垦。
3监管持续加压，洗牌继续
2018年，监管将持续加剧，对行业的清理，2017年之时开了一个小头。
这意味着，2018年，洗牌将持续加剧。
目前，国内的数据公司仍停留在数据的获取、收集阶段，数据的清洗、加工都做得不太好。
因此深耕行业，深耕技术成了唯一出路。
他们只能提供更多附加值，比如，提供更有效的风控模型、联合建模等等方式，才能在同质化的产品中，获得竞争力。
除了技术之外，大多从业者还有一个不太乐观的判断是：要想在这轮洗牌潮中存活下来，还要有自己独家稀缺的数据源。
这是因为，数据获取的难度，在监管之后将大幅度增大。
“现在监管有时会入场查验，比如说你有这些数据，你要证明数据来源合法，或用户授权。”某大数据公司的负责人称。
为了合法取得数据，有些大数据公司甚至开始购买“企业征信备案”，“某大数据公司花了一千多万，购买一张企业备案牌照。”某接近监管层的知情人士透露。
但这一招也不太有效，“因为你只能收集和企业征信相关的数据，无法收集个人数据。”知情人士称。
既然获取新的数据太难，如果只是在原有数据上开发产品，数据很快就会过时，失去有效性。
因此，新鲜的、独家的数据源，成了大数据企业最核心的竞争力。
可见，技术深耕、找到独家数据，才能在这轮洗牌中杀出一条血路。
来源|微信公众号：一本财经

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1步单车进军一线城市，共享单车市场只剩1个X因素
监管禁令一剑封喉 P2P平台难觅接盘侠
医改“七日谈”：破立之间，分级诊疗前景看好
监管收紧致上市公司P2P急“退热”：9个月仅增3家
大数据难以给企业带来实际的商业价值？
北京网贷平台划定最后的“自首”时间
揭1.9亿罚款背后银行乱象：顶风作案 "输血"楼市
美国百年金融监管渴望平滑曲线
扭曲历史、涉及黄暴 手机游戏该不该加强监管?
严管后平台数量骤降 小心这些平台！
金蝶大数据进入应用阶段，为何“读心数”如此厉害?
落后美国93%：谁来拯救被荒弃的中国城市大数据
中国手机品牌八成流失率背后：用户都去哪儿了？
写给想要跨界、初入大数据领域，以及想了解数据业务模式的朋友
大数据的寒冬已至，谁将倒下，谁成巨人？
“超级人类”何时会出现？藏在角落里的健康大数据，正在悄然改变这个世界
互联网金融迎监管重拳 网贷资金存管指引对宜人贷等平台影响几何
市场呼吁监管补漏洞：实控人成激励对象 小股东权益难保
在线旅游监管乏力，“霸王条款”涉嫌违规
3·15大数据揭示消费者更看重品质
5年涨了5倍，总规模已达1800亿，详解医药行业惊人的并购数据
关于“大数据”的15条干货思考
美贷网案主犯被列“红通”名单 涉多起骗贷案
倒闭潮、融资难，直播行业的春天还会来吗？
基因检测碰壁大数据，42家基因企业来支招！
银监会主席郭树清：发展互联网金融也要注意防范风险
摸象大数据联合MissX发布女性消费大数据榜单，武汉女性网购消费居全国第四
传银监会正研究网络小贷指导意见 牌照或将受“追捧”
共享单车正在攻城略地 如何监管成关键问题
亿海蓝：航运大数据如何影响投资决策
树根互联贺东东：云化智造，释放工业大数据红利
北京整改书细节曝光 有平台准备金被认证为合规
张驰在纽约时装周大放异彩的背后 大数据对流行色的重新定义
京东金融“白拿”的囧境：私募产品公募化？
新零售业态下，京东超市如何驾驭无限丰富的商品？
财政部发急件督查互联网彩票整顿 未来或采取牌照制
李彦宏说数据秒杀一切算法，BAT的金融大数据如何运作？
8家P2P平台同时被曝“跑路” 背后竟属同一法人
BAT金融大数据体系拆解与价值挖掘
携程大数据遭质疑 企业大数据如何正确使用引深思
链家416亿估值背后：大数据催出“疯狂生长”
解读饿了么2016大数据:外卖超越堂食，餐饮大牌竞相入驻
饿了么大数据揭秘当代大学生吃相，北京广东最抢眼
高德发布春运大数据，并披露全年业绩
P2P网贷十年之殇：洗牌加速，平台或减少至千家以下
赵薇这把玩僵了，你当监管层是“睡猫”？
掘金万亿消费金融，先看看大数据揭示的七个消费真相
一点资讯大数据：“天气”成打破陌生人之间隔阂的首选话题
网络“贩黄”频发背后：来钱快监测难 监管缺失
空气净化器市场乱象频发 2017或再临监管洗牌
腾讯云腾讯地图助力2017年广东春运，提供精准大数据分析预测
欧盟拟出台新隐私法规 谷歌等公司面临更严格监管
有米科技与慧辰资讯签数据合作框架协议 加快数据变现
人工智能越来越聪明了，它会不会重演“农夫与蛇”的故事？
大数据如何运用到电力系统中？这里有八个案例
Uber将向公众开放出行大数据：希望能更好规划城市出行
监管层频频出招 一年成效如何？
智能投顾在中国 丰满的理想还是骨感的现实？
悦动圈&南都并读联合发布跑步大数据
用大数据预测雾霾 这件事情靠谱么？
无人机的“寒冬” ，企业“先活下来再说”
挂牌两月曝停业失联 环球拓业因信批遭证监局处罚
荣耀Magic折射一角：手机与大数据如何联手撩拨用户？
水能载舟亦能覆舟 谁来破解大数据“三大难”？
易观2016年度终极盘点揭晓，大数据指引未来
北京网约车细则正式落地：引发行业新一轮洗牌
P2P网贷主流风控模型解析：大数据、进驻式风控成主力
在人才招聘这个刚需领域，用大数据招聘程序员的思路能否突围？
大数据和银幕数，马云和王建林谁能拯救中国电影？
房产遇上大数据，万物互联是下一个风口
传媒大数据论坛举行 嘉宾共议媒体融合转型
魔盒or天使？我们究竟应该怎么对待大数据
大数据建模、实时资金匹配、纯线上获客，一个技术公司的金融服务探索
大数据赋能，腾讯云助力智慧城市的交通建设
BAT、网易、京东抢滩大数据风控，都用了什么姿势？
互联网彩票或于明年重启 小玩家将面临被洗牌
对比：大陆、香港、新加坡和英美对金融科技的监管
中美征信体系对比：人口红利让中国大数据征信弯道超车
为什么我说「大」数据项目反而要做「小」？
打造线上的大数据风控要填好这三个坑
《西部世界》完结，但人类未来要比这个悲催
新三板被查处增多：一天发6道监管函，强监管成主旋律
畅想大数据环境下之个人信息的共享主义社会
百度云刘炀：“天智”平台帮助全行业迎接ABC时代
直播新政背后生死局：平台并购会有，但死的更多
焦灼的云战争：阿里巴巴和亚马逊如何赢？
基于大数据及新智能的影视众筹到底是什么样
网络互助平台面临洗牌，谁会是最后的胜者？
电信诈骗日益精准化，大数据能否遏制打击？
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译见赋能跨语言大数据渠道生态 上亿市场即将开启
大数据带来的“遗忘”消亡，对我们来说是福是祸？
腾讯与嘉兴市签订新型智慧城市大数据云计算合作框架协议
电商科技化，为何说双11最终成了京东的练兵场？
受物联网和大数据推动 2020年92%数据将在云端处理
大数据在这次的美国大选中，扮演了怎样的角色？
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大数据落地背后，是未来“数据主义”的前奏？
被监管下的网络直播将如何发展？
大数据风控，纷争的江湖
投资人眼里的互联网和大数据：从看不懂，不敢投到成为大风口
易观A10峰会圆满落幕 数据新能源智引未来
技术商业化：给人工智能带来“诗和远方”
易观A10峰会今日开幕 B轮融资颠覆大数据产业
网约车监管交互平台启动 政府将与企业共享数据
CNCC 2016 | 浙江大学陈纯：何为流式大数据？
“大数据”时代 信息化成银行资管业务发展方向
云栖大会揭开一角：大数据的利刃将刺破未来
别被媒体误读忽悠：网购商品三分之一不合格，数据错在哪里？
透过口水战，地图商的未来会是动态的大数据平台吗？
广州将投入30亿元支持大数据产业发展 推进智能制造
智能黑科技+大数据，好朋友心电图机呵护心脏健康有实力
还在纠结监管政策？ 网贷的重点早已不是资质
“史上最严”网贷新政发布 网贷平台如何应对？
数据看十一假期衣食住行：再也不用担心堵堵堵人人人！
“十一”出行先看大数据 百度高德也“打架”
当黄金周遇到大数据：百度地图智能出行再下一城
全球10大数据公司除了阿里云还有这些
网贷新规加速行业洗牌，优质资产将成破局之匙
大数据时代，我们没有遮掩，没有秘密
为了养育“屏幕之民”，那么多APP到底该如何推广？
游戏和直播都逃不了，但电竞直播为何还是监管空白？
电信诈骗频频发生 监管漏洞成“帮凶”
奥维云网首发业内OTT大屏生态运营大数据蓝皮书
烧钱换市场依旧，直播行业残酷洗牌远未到来
P2P监管细则落地 平台“换马甲”难寻真空地带
校园贷频发极端事件 趣分期等称敏感期不便发声
“连环夺命call”背后的利益链，谁泄露了你的隐私？
UC宣布超越浏览器，升级“大数据新型媒体平台”
解读网贷新规:不合规即退出?
女学生“裸条”资料被贩卖 无法还款则安排卖淫
宜人贷几乎崩盘；多数网贷平台将进入死亡倒计时？
传网贷新规个人限贷20万元，对P2P行业会有多大影响？
校园借贷乱象调查：女大学生为买衣服欠7万元债务
最严监管来了，大家都怎么看？
网贷日报：上海已实施全覆盖式监管 掌众金融称对违法催收不知情
停摆近两周：分答正在遭遇上线以来的最大危机
无证餐厅屡禁不止 外卖平台明知故犯
学生借款校园贷：五天没吃饭 晚上睡公园
得“屌丝”者得天下！大数据给零售企业带来的逆袭之术
网络租人平台是社交还是约炮？
外卖平台再次成为众矢之的，别再只会写检讨
屡禁不止的黑外卖，问题究竟出在哪儿？
大数据的融合价值：跨界连接产业变革
女大学生“裸条”借贷背后：牌照未至巨头先行
知识产权出版社召开 《知•域————DI Inspiro知识产权大数据高峰研讨会》
快播违法，滴滴“避法”，殊途为何不同归？
直播行业应该如何避免“突然死亡”？
网络直播监管收紧，在洗牌中死去只是时间问题
行业违规猖獗：盘点那些隐藏在巨额罚单背后的真相
网络直播为何一夜蹿红？ 监管何以总是"慢半拍"？
监管人士谈万科事件:督促友好协商 争取多赢局面
未来的人工智能作曲将取代周杰伦？
频繁与交通部门合作，百度地图开挖公共大数据？
监管新规揭去票房"朦胧面纱" 抑制炒作严防造假
手游行业监管加强 500亿市场或将浴火成长
大疆炸机频发，监管措施缺位，无人机尴尬的安全问题显露
智慧家庭与大数据是个金矿，中国电信生态开放激活智能时代
BAT终于在一件事情上达成共识了…
五年级土豪小学生狂撩女主播，每月花8万块打赏，还说：我养你，别播了！
文化部查处斗鱼等26个直播平台 北京试行主播“黑名单”
运营商如何构建生态内容平台（下）
撕开京东金融外衣，它居然是一家大数据风控公司
英国脱欧公投背后，大数据说了哪些谎话？
你该担心的不是人工智能，而是会用人工智能的同类
乐视云入选Gartner Cool Vendor 看“独角兽”的酷成长
瓜子二手车：C2C模式洗牌在即
大数据填志愿咨询费被炒至上万元 实际并无大数据库支持
美男横行、性别倒错和颜值正义背后，大数据得背锅？
校园现金贷成本“爆表” 部分平台实际年化利率超70%
电商+内容和服务，京东陪伴计划要承包孩子一切
大数据从何而来？这里有你不得不知的7个数据源供应平台
大数据产业发展提速 500亿元市场蛋糕待挖掘
马化腾李彦宏刘强东……关于大数据他们这么看
跨境打假形势严峻 支招3大破局方向
支付牌照首批续牌将“大考” 已迎来监管
网盘陷关停潮，成于共享败于涉黄
专车司机频频出事，互联网约车监管如何才能到位？
海淘新政月考：高层协调后折中 监管再次面临调整
用数据复盘“和颐酒店女生遇袭”事件，弯弯背后站的是谁？
继北京之后 上海亦开启违法举报平台
比“魏则西事件”更痛心！网约车司机劫杀女教师怎不受关注？
面对监管飓风，“P2P”的巨轮说沉就沉
中国足球或将进入大数据时代，与科技的结合能否成为转变契机？
面临巨大诱惑与最严监管 网络直播何去何从？
市场巨大诱惑与史上最严监管，网络直播将何去何从？
想让品牌营销更靠谱，答案可能是「大数据+程序化购买」
文化部整顿多家网络直播平台，出台法规不只是在施“紧箍咒”
人工智能预测谁是歌王，娱乐至死的背后还有更大野心
用大数据驱动安全 安全狗服云4.0做到了
下一个十年，这三大产业将被大数据和人工智能重塑
百度要用人工智能防止踩踏事故发生
非结构、不连续、难整合！餐饮行业怎么玩转大数据？
你还在相信微信第三方监测平台的大数据鬼话吗？
无人机这块香馍馍目前值得投资吗？
互联网金融行业的健康发展 谁是关键?
大数据带来的隐私泄露和歧视问题渐显，数据发展正面临转折点
大数据带来的隐私泄露和歧视问题渐显，数据发展正面临转折点
大数据时代带来喜忧参半，数据发展正面临转折点
线下理财门店被斩断 迎监管还是求发展?
"首付贷"产品火热遭查 深圳监管已经介入
两会“金融”成热点，玖富移动金融的力量
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投资P2P平台会被收取哪些费用？
多重政策施压 2016年新三板监管重拳出击
2016年资本市场投资加速 互联网金融分化加剧
2015年P2P网贷行业共出现868家问题平台
监管土壤下的金融创新
地方监管收紧：上海、深圳等地暂停P2P平台注册
广告坑死人，这年头如何辨别互联网金融的可靠性？
P2P监管细则征求意见稿一出，哪些平台会受影响？
科技圈众多排行榜泛滥背后昭示着什么？
大数据是模仿还是创作
跨境电商事件频发，谁之过？
P2P舆情周报（9.5—9.11）：P2P平台开始谋求破局方法
大数据爆炸时代，企业云存储该怎么玩？
监管政策密集出炉，P2P行业将如何洗牌？
人人都在说大数据，用途到底在哪？
2015年第二季度网贷行业研究简报
数据安全之于创业团队，土巴兔认为是“命根子”
推动了机器智能的大数据，为什么还应用不起来？
游戏行业或需走出大数据的“怪圈”
一篇文章为你解读大数据的现在和未来
大方租车引入闪银系统：大数据风控保障共享经济
监管靴子落地，优质P2P平台迎来春天
运营商创新营销要如何从“互联网+大数据”出发？
O2O之下，腾讯觊夺移动支付大数据，手Q支付出战支付宝
让商家选址更有“数” 百度大数据新势能爆发
大数据价值蓝海，商业场所运营如何把握机会呢?
从地图业务看大数据产品有哪些特质？
互联网金融扎根大数据才有活路
四年收入780万：网络致富新思路，官员、明星是客户
大数据：女司机被打绝非个案 路怒症患者数量惊人
微商：卖家买家齐被骗，监管的空白何时才能填补？
信息流广告正迎来爆发，大数据成取胜之匙
迪蒙网贷系统：P2P在监管时代下的生存之道
WiFi距离大数据有多远？
大数据时代创业，你要跨过几道门槛？
国家版权局：音乐类网盘服务及APP将纳入监管
新食品安全法加强网购食品监管
监管空白：二手车电商刷量无政策风险
互联网金融“独角兽们”如何在监管下存活？
四面楚歌，谷歌已经处于悬崖边
大数据不是万灵丹，它只是涡轮加速器
在线旅游纠纷乱象亟待监管
大数据风控谁想做就能做？
网购食品不靠谱，何时才能立法监管？
Facebook正面临欧洲监管机构对其隐私处理行为的调查
Facebook面临欧洲监管机构调查
大规模无人驾驶的安全性需将面对监管难题
赶在监管之前，资本竞相涌入P2P网贷
从苏宁“空”袭看大数据的潜在力量
大数据时代从数字化到数据化的演变
网贷监管落地前夕，再来谈谈监管
我们还能愉快地购物吗？实体商业代表集体呼吁监管电商
2015将成互联网金融监管元年 上半年出指导文件
关于P2P监管：代表们还在讨论 玖富早已自律
监管之下，期望之上，预料之中的FDD
P2B能否取代P2P成为互联网金融新秀？
垂直招聘兴起，但不会一直垂直下去
马云“求监管”，是互联网金融行业的一剂春药？
网络骗子地图背后：大数据更加接地气？
朋友圈都在刷什么？4亿大数据背后的平台化野心
玖富刘磊参加银监监管研讨会 为监管献策
大数据融合将解锁物联网真正潜力
物联网与大数据不可不说的一二事儿
云端该如何反哺用户？先填平“信息鸿沟”
“她经济”崛起：电商未来想任性先感性
大数据改造在线招聘，猎头价值何在？
解密12306网站大数据：1天发售457.7万张
福布斯：大数据有助于打造优质汽车的有哪些理由？
股权众筹迎来监管 券商也可做平台
大数据如何改变NBA
人工智能涉足电商 大数据驱动京东未来？
乱弹90后，数据被你们玩坏了
周鸿祎：警示大数据时代六大挑战！
大数据时代下的“数据失控”危机
拍案怒问：谁动了我的个人数据？
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可穿戴之父彭特兰：大数据可预测未来
核心数据揭秘百合网如何玩转婚恋大数据
最严监管对商务约租车市场是利好消息！
从餐饮到大数据 湘鄂情或将死于广电
大数据赌球正在造就技术的悲剧
大数据时代传统旅行社的发展之路
亚马逊CTO：大数据并不是那么美
大数据更像是个口号，其实没那么神奇
社交网络的大数据将是企业的宝贵财富
霍金用大数据指导英国队如何夺冠！
专访张怡：用大数据营销来满足用户需求
看光棍极客如何通过大数据泡妹子
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揭秘全球十大电信巨头如何玩转大数据
邮件营销大数据的3大逻辑
大数据告诉你，清明节人都去哪儿了
山寨机或将彻底被清出国内市场
看视频网站如何玩转大数据
马云：不懂技术没关系，要尊重技术
企业眼中的大数据都是什么样子
大数据时代的选择性障碍
2013互联网10大关键热词盘点
周鸿祎：特别害怕微信掌握移动互联网大数据

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2025年12月18日 14:28:01