人脸识别的美丽神话

2018-01-09 09:49

原创文/明定坎村 GPLP
　　AI这把火烧透了人脸识别这个狭小赛道。先是行业外BAT等巨头携着资本、品牌力量顺势搅局;紧接着身处于这个行业的老兵也不甘示弱，纷纷“揭竿而起”，一场人脸识别登陆战就此拉开。
　　对于人脸识别这个狭小AI赛道上的热闹景象，早在2017年3月份，李开复就惊叹“国内出现了四家以人脸识别为主的创业公司现象不合理”，甚至还有投资人表示，2018年6月份可能就是AI的冬天。
　　2018年，人脸识别这个美丽神话到底如何发展?

　　人脸识别的“囚徒困境”
　　一方面是大量资本涌向这个行业，另外一方面，则是人脸识别的变现渠道遥遥无期。
　　因此，人脸识别行业被圈内人号称“囚徒困境”，要多尴尬有多尴尬。
　　2017年人脸识别行业融资堪称疯狂，好像一场龙争虎斗的比赛，无论是行业里的传统老兵，还是迅速催生的人脸识别四个小独角兽们，都让人眼花缭乱。火热现象背后，对于很多由算法驱动的人脸识别公司的商业模式有待探索。
　　“行业内的创业公司，几乎没有谁在赚钱，大家基本上都在亏钱。”一位人脸识别业内专家向GPLP君透露，各个公司都在探索合适的商业化模式，但是目前没有谁走出一条已经被证明是完全可行的商业化路径。
　　“人脸识别公司最开始的优势是算法，但随着相同赛道上各家算法技术的进步，事实上同一梯队上的公司技术差距已经越来越小。这也就意味着靠售卖SDK软件的变现的方式很难行得通。”该专家表示。
　　持相同观点的还有旷视科技联合创始人唐文斌。“没有什么技术是不能被取代的。算法也好，技术也罢都不过是手段，最后能够提供的不过是产品价值。”他说。
　　然而，“产品”二字恰是隐藏在人脸识别公司背后的难以盈利的答案。抛开研发芯片变现路径，事实上，粗略归纳人脸识别能够真正落地的产品形态只有两种：一种是静态拍照监控，另一种是动态的视频监控。

　　一位安防行业内的专家告诉GPLP君，“动态视频监控方面，主要的产品就是摄像头，但该领域已经有很多家硬件厂商在前面阻挡，

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