算法能推荐好音乐？

2018-01-08 11:04

歌手王子(Prince)去世后，我落入一个紫色的洞。在一年多时间里，我循环播放着他的专辑《Purple Rain》、《Parade》和《Controversy》。

最终，我的家人烦透了没完没了的王子歌曲，以至于我自愿开车出去转悠，就为了能用最大音量播放“Pop Life”。这辆汽车成为一个移动卡拉OK房，因为我几乎没有地方使用扬声器（而不是耳机）高声播放音乐。
我的怀旧之旅包括重看电影《紫雨》(Purple Rain)，该片向世人展示了这位来自明尼阿波利斯市的歌手以及他的乐队The Revolution。置身于一个满是泣不成声的粉丝的放映厅，既让人高兴又让人辛酸，同行的还有我的朋友，近30年前，是她介绍我认识了这位音乐家。在性教育出现在课堂上之前，王子给我们上了一堂性教育课。
看完电影，我们回忆了王子在我们的友谊以及追寻青春期身份认同过程中的作用。这位音乐家的音乐提供了配音，伴随着我们与父母和兄弟姐妹争执，尝试不同的个性，还把男孩的名字写在校服紧身裤上。
或许，即便他的去世没有引发我全情投入，我也会回到王子的音乐中去。40多岁的年龄段显然容易遭遇音乐上的中年危机，早期迹象之一就是怀念年轻时流行的音乐。
在这点上，音乐不同寻常。我不会重新拿起我在年轻时喜欢过的书，也不会坚持表示，从1995年开始电影不再有趣。
然而，在经过一年多的音乐悼念后，我从王子的阴影中走了出来，渴望发现新的音乐。就像一个光顾跑车展示厅的中年高管一样，我开始寻觅音乐。
育儿和工作吸走了我在深夜观看现场演唱会的精力。幸运的是，电视黄金时代带来了音乐发现的机会。配乐与叙事一样重要。
电视艾美奖(Emmy)提名最近出炉，设立了一个新的奖项：杰出音乐监制奖(Outstanding Music Supervision)，以表彰音乐策划。坐在沙发上找到新的歌手至少消除了试图跟上这一代孩子的尴尬。Spotify和亚马逊(Amazon)的音乐流服务也是如此，它们提供随时可收听的音乐。
然而，大量的选择可能会让人无所适从。算法可能吸引人，但它们知道你内心最喜欢什么吗？曾在Spotify担任首席科学家的布莱恩•惠特曼(Brian Whitman)在一篇博文中写道：“当你看到自动化音乐推荐时，你是否会认为一些愚蠢的电脑程序正试图诱骗你做什么事情？给人这样的感觉经常就是这样的。”
正如他所观察到的那样，亚马逊并未高尚地提升独立歌手的知名度。“它们肯定没有为美好的音乐体验进行优化。它们从统计角度进行优化，以赚取更多的钱，卖给你更多东西。”
它们没有拓宽我们的品味，反而很有可能在收窄我们的品味。至少，这些音乐流服务推荐的音乐基于我们的实际品味，而不是我们为了让自己看上去有意思而假装喜欢的那些音乐。
相比我过去光顾的唱片和CD店（现在都关门了）的员工，算法只是糟糕的替代品。当年那些店的员工异乎寻常地友好，而且丝毫不带成见。我想要一些洗碗时听的音乐，他们会拿出10个专辑让我选择。
毕竟，听音乐的场合是一大因素。我的继父会向唱片店员工出示一张他根据报纸上的乐评编制的上月10大推荐歌曲名单。很难想象比这更不酷的场景了。然而，他们会把这些歌全找出来，然后开始点评。
担心自己在音乐方面发展停滞的我，给自己设置了一项夏季挑战：抛开算法，转而征求朋友和专家的推荐。
这相当于为了克服小肚腩和胖胳膊而参加一场马拉松比赛。我也许在无望地追求青春永驻，但至少我不会去穿莱卡(Lycra)紧身运动衣。
来源：FT中文网译者/梁艳裳

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