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<card title="数据共享困局：数据造假、私下买卖，上百平台市场混战_砍柴网">
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	<p align="center"><big>数据共享困局：数据造假、私下买卖，上百平台市场混战</big></p>
	<p align="right">2017-12-28 13:09</p>
	<p><p align="center"><img src="http://upload.ikanchai.com/2017/1228/1514437782627.jpg" /></p><br />
12月，金融强监管到来，行业逾期全面爆发。<br />
这背后的深层次原因，无疑是&ldquo;多头借贷&rdquo;太过严重。<br />
&ldquo;经历过这次下行周期，市场被教育了一次，意识到了共享的重要性。&rdquo;多位业内人士称。<br />
中国共享意识，全面觉醒。<br />
目前，市面上已出现上百家数据共享平台，未来，这个数字将呈几何级增长。<br />
一个真正的共享时代，已徐徐而来。<br />
01 共享觉醒<br />
12月是金融行业风雨飘摇的一个月。<br />
行业强监管袭来，此前对自己风控能力充满信心的公司，发现自己的逾期率和入催率在嗖嗖上涨。<br />
&ldquo;此前我们去和公司谈，参与数据共享，大多人并不理会。&rdquo;某个人征信试点的商务负责人程烨发现，最近这些公司对于&ldquo;共享&rdquo;积极了很多，甚至很多公司主动来敲门。<br />
共享平台们，已感知到共享意识的觉醒。<br />
目前，市面上有上百家数据共享平台，这其中分为几大类别。<br />
最早入场的是官方系。<br />
早在2009年，央行征信就正式控股上海资信有限公司。<br />
&ldquo;业内都认为，上海资信是央行征信的补充，专门用来收集央行征信之外的借贷数据。&rdquo;监管人士林海峰称。<br />
此外，还有一些有官方背景的协会，也成立过数据共享平台。<br />
比如中国支付清算协会下的，小微金融风险信息共享平台。<br />
第二派，是企业系，是各大公司自建的平台。<br />
比如中诚信、中智诚、京东金融、宜信旗下致诚信用的阿福平台、算话征信、同盾、91征信等平台。<br />
除此之外，还有一些有数据的支付公司、短信平台都纷纷做起了数据共享平台。<br />
&ldquo;知名平台有30多家，大大小小的平台都算上得有100多家。&rdquo;林海峰预估，这一切才是刚刚开始，未来将出现更多细分垂直的数据共享平台。<br />
而这一轮新的爆发，偶尔中也带有必然。<br />
中国的征信体系，在曲折中盘桓多年。<br />
2015年，国家正式开放了民间个人征信市场，号令枪一响，第一批试点的8家机构，开始撒丫狂奔。<br />
大家望穿秋水，等待着牌照，最终等来了却是监管的&ldquo;全盘否定&rdquo;。<br />
&ldquo;8家进行个人征信开业准备的机构，目前没有一家合格。&rdquo;中国人民银行征信管理局局长万存知在会议上称。<br />
两年探索，一夜归零。<br />
无疑，征信建设是一个漫长而风雪交加的征途，急不得。<br />
但互联网金融等不了。<br />
对于金融行业来说，征信太过重要，可节约大量风控成本。<br />
行业开始自救，市面陆续出现一批数据共享平台。<br />
在最早期，数据共享平台都喜欢收集&ldquo;黑名单&rdquo;，就是逾期数据。<br />
随着消费金融的普及，很多用户开始多头借贷，借新还旧，以贷养贷。<br />
黑名单数据开始&ldquo;失效&rdquo;。<br />
&ldquo;2015年，网贷很火，平台几千家，导致行业的共债已非常严重。&rdquo;致诚信用总经理赵卉称，过度负债的结局，有太多前车之鉴，比如韩国的信用卡危机、台湾的卡债风暴等。<br />
&ldquo;债务会累积，像雪球一样越滚越大，等支撑不住崩盘的时候，债务危机才会集中爆发，一个好用户，也会突然间崩盘而不还钱。&rdquo;林海峰称。<br />
说到底，借贷需要评判两个要素：还款能力和还款意愿。如果共债严重，就很难正确判断一个人的还款能力。<br />
不久，整个行业调转船头，从只收集&ldquo;逾期数据&rdquo;的黑名单，转到了收集借贷的&ldquo;全周期数据&rdquo;，以此缓解&ldquo;多头借贷&rdquo;严重的现状。<br />
&ldquo;征信的精髓，就是共享。&rdquo;林海峰称，因此，行业共享平台的建立，是必然，也是趋势。<br />
02 困难重重<br />
2016年下半年开始，数据共享平台大量出现，一时间行业百舸争流。<br />
但总体来说，发展不尽人意。<br />
先来说说官方派。<br />
因为是官方机构或半官方机构，吓得部分存在问题的公司不敢来共享。<br />
&ldquo;谁能说自己是一张白纸，没有一点问题？&rdquo;林海峰笑称。<br />
另一方面，因为官方派缺乏互联网基因，服务和运营意识并不太好，&ldquo;前期共享完了，后期的服务体验不好&rdquo;。<br />
而企业派，则是问题重重。<br />
林海峰注意到，大家做共享平台的出发目的，不太相同。<br />
&ldquo;有一些是为了利益而来。&rdquo;林海峰发现，一些平台的规则是，共享了数据的，查询不收费，但是其他公司要想来查，就得收费，&ldquo;几毛到几块不等&rdquo;。<br />
还有一部分，是为了数据而来。<br />
林海峰就曾经调查到，一家数据平台收集到数据后，再偷偷拿到各地的大数据交易中心去买卖。<br />
或者直接成立一家&ldquo;关联公司&rdquo;，在市面卖数据。<br />
还有一些玩家，当了裁判员，还同时当运动员。<br />
&ldquo;一家头部的数据共享平台，公司负责人的直系亲属，又成立了一家贷款公司，拿着各家的金融数据再去放款。&rdquo;程烨称，这在圈内，早就成为了公开秘密。<br />
因此，在最早期，金融公司并不太愿意共享数据。<br />
第一，他们也无法判断平台动机是否纯良；第二，数据是他们的&ldquo;核心机密&rdquo;，他们也不愿意拿出来。<br />
&ldquo;谈一个共享用户太难，反反复复去磕。&rdquo;程烨一度认为，共享在中国不太可能做起来，大家&ldquo;自扫门前雪&rdquo;的心态太严重，相互敌视，不信任。<br />
在如此利益交集的江湖，&ldquo;相互不信任&rdquo;，成为数据共享最大阻力。<br />
为了消除金融公司的顾虑，各家公司都打出了新的底牌。<br />
第一种方式，就是不需要金融公司上交数据，只要提供一个接口，每次有人查询时，直接反馈一个脱敏结果。<br />
但这依旧没有消除金融公司的顾虑，&ldquo;这个接口是否安全？共享平台是否能以此为抓手，伸进底层数据库？谁都不敢保证。&rdquo;程烨称。<br />
市面上有人提出了，用技术来解决。<br />
林海峰最近参加了很多大数据峰会，发现很多数据共享平台都在宣称用&ldquo;区块链&rdquo;的技术。<br />
他要求去看底层架构的时候，对方却变得支支吾吾。<br />
&ldquo;很多都是噱头，区块链在共享平台运营还比较早期，真正走出模式来的，没几家。&rdquo;林海峰对此也不乐观。<br />
&ldquo;我们也加入了很多数据共享平台，但是调取平台数据的时候，发现效果很差。&rdquo;某公司的数据模型负责人坦言。<br />
此后，他们再也没有加入过任何数据共享平台。<br />
数据的表现，为何不尽人意？<br />
&ldquo;数据掺沙子的问题，一直存在。&rdquo;致诚信用总经理赵卉称，很多金融公司的想法是，把一些好用户，杂糅到黑名单里，&ldquo;他们以为，如此别人就无法抢走自己的用户&rdquo;。<br />
&ldquo;这就导致，很多平台的数据被污染，真假难辨，失效失真。&rdquo;程烨称。<br />
建造平台目的不纯、相互不信任、数据造假等多种问题，整个数据共享行业都尚在迷雾中摸索。<br />
03 前路漫漫<br />
行业诸多问题叠加，实际上，无非就是要解决一个&ldquo;公信力&rdquo;问题。<br />
要建立公信力，出发的目的，就不能太功利。<br />
多位共享平台的负责人认为，数据共享，应该用&ldquo;纯公益&rdquo;的操作思路。<br />
&ldquo;带有私心和目的，行业内的人都不会认。&rdquo;小微金融风险信息共享平台的负责人透露。<br />
赵卉持有同样的观点，所以致诚阿福的数据共享，并不收费。<br />
&ldquo;宜信的创始人、CEO唐宁在内部会议上，说要进行数据共享，大家都颇为反对，觉得这个事情吃力不讨好，很难做起来。&rdquo;赵卉称，但唐宁很坚持，说这是对整个行业都有益处的事情，能够帮助整个行业降低风险。<br />
唐宁提出方案后的2016一年，都是&ldquo;让行业机构免费来查宜信的数据&rdquo;。直到2016年年底，致诚阿福的共享平台才成立。<br />
也就是说，他们花了一年多来教育市场，培育信任。<br />
&ldquo;我一直相信六度空间理论，也就是说，你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，世界很小。&rdquo;赵卉称，这个圈子很小，纸是包不住火的。<br />
&ldquo;因此，永远不要作恶。&rdquo;<br />
她在圈内听说一些大公司会数据&ldquo;掺沙&rdquo;，至今她都拒绝合作。<br />
同时，加强数据的交叉验证和审核，这一步也不可少。<br />
&ldquo;我们对数据进行反查抽样，机器和人工交叉验证，一旦发现异常，就会深入查验。&rdquo;赵卉认为，要爱惜羽毛，才能飞得更高更远。<br />
&ldquo;现在已有数据查验模型，容易发现数据中掺的沙子。&rdquo;赵卉称，她已清退了3家数据存在问题的公司。<br />
除了技术之外，还可通过制度来防止&ldquo;数据造假&rdquo;。<br />
一家加入信联的征信机构数据共享平台称，他们将在明年开放C端用户的数据查询。<br />
这个逻辑和查询央行征信很像。<br />
用户本人，可以去央行申请查询个人征信，如果发现逾期等负面记录有误，可以提出异议。<br />
这个方式可以让用户自行发现数据真伪。<br />
共享要用&ldquo;公益&rdquo;思维，但这件事情并非毫无想象力。<br />
一家金融公司不是光有数据，就可做好风控，还需要技术和经验。<br />
比如致诚阿福，就在共享平台后已布局了&ldquo;群星&rdquo;和&ldquo;天迹&rdquo;两套系统，给金融公司提供全业务流程的风控解决方案。<br />
前端，共享平台聚合行业，后端，又将宜信多年的经验输出。<br />
这样的商业模式，才足够智慧。<br />
美国征信的建立，花了近百年的时间。<br />
中国征信出发才几年，前路漫漫。<br />
&ldquo;数据共享必须沉下心来，重运营重服务重质量，才可能成。&rdquo;林海峰称，因为数据是敏感资产，尚有不慎，就可能&ldquo;走偏&rdquo;。<br />
这里同样只欢迎深耕者，拒绝投机取巧的&ldquo;揩油者&rdquo;。<br />
（应受访者要求，本文部分人名为化名 | 图片来源网络）<br />
来源：钛媒体 &nbsp; &nbsp;作者：一本财经<br /></p>
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