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AI手机浪潮分水岭初现？

2017-11-22 11:08

随着芯片、深度学习算法、大数据及云计算的飞速发展，人工智能技术已经在很多行业领域逐步落地。在康奈尔大学的一篇论文中指出在许多类似苹果、谷歌等科技公司的人工智能研发已经取得了长足的进步。
人工智能已经可以在越来越多的行业中投入实际应用并产生价值，同时经过对行业的梳理可以看到，未来高级人工智能将首先在手机业落地。手机目前也是资本和消费者接触最多的行业。
然而如今手机行业却陷入人工智能概念混乱、许多AI手机还停留在初级应用阶段，但是越来越多厂商却拿出AI制造噱头让消费者和投资人迷惑。可以说AI手机目前已经到了需要树立行业标准的关键时刻。
在手机领域出现的人工智能营销宣传噱头中，一种是停留在智能系统层面的手机应用，这些应用被强加人工智能概念。例如人工智能节电、人工智能定位以及人工智能优化手机运行，还有人像、食物等物体的识别，摄影效果等等，然而这些应用从定义上来说其实只是手机系统的第三方应用，并不具备自行运算和判断等人工智能功能。
另一种是由语音交互衍生的语音指令功能，语音识别作为人工智能核心技术之一，目前各科技巨头都将其作为切入点，积极布局，然而不少打着语音交互AI旗号的手机厂商，其手机语音功能仅仅只是简单的语音界面操控。
这种功能看起来和人工智能交互十分相像，能用语音控制手机打开软件，并进行一些简单的语音指令操控，却并不是真正的人工智能，其应用仅仅包括语音拨号、语音导航、语音文档检索、简单的听写数据录入等粗糙的语音控制，并不具备语音交互和语言学习甚至识别错误等功能。
这些伪人工智能最容易让消费者和投资者受到误导，从而分辨不清当前智能手机和AI手机的区别，也极易损耗市场对AI手机的热情从而使其失去好的发展机遇。因此AI手机急需树立自身行业标准，给大众一个清晰的辨别标准。
真正的AI手机标准是怎样的？
目前多数号称具备人工智能功能的手机，其实主要是在应用层，而且多是外接第三方的应用。但是衡量一款真正的AI手机核心竞争力，却是比拼计算能力和算法，即芯片级的比拼和人工智能算法的比拼。
芯片层面：首先我们来看人工智能对芯片的诉求，深度学习的目标是模仿人类神经网络感知外部世界的方法。随着人工智能运用的领域不断扩张，巨头们纷纷布局人工智能芯片，专属的人工智能芯片已成为了战略高地，从互联网巨头到传统芯片设计公司纷纷布局这一领域。在这些混战中渐渐形成了一定的行业

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