35集《猎场》充水至52集，每集有料的可能就1分钟

2017-11-17 20:58

11月14日，快视频举行了一场别开生面的“一分钟，足以改变世界“发布会，在宏伟浩瀚的互联网世界里，如何用一分钟的时间呈现最有价值的内容。
犹记得在年初的跨年演讲中，罗振宇提出了“时间战场”的概念，那时候的罗振宇还没有陷入骗局的风波中，占领用户时间也几乎成了大多数创业者的风向标。就连刚刚播出的《猎场》，也从最初的35集“水”到了52集。
不过，等待《猎场》的是收视率和口碑的双输，等待“时间”创业者的则是寒冬和死亡。或许罗振宇的初衷并没有错，但在这个信息大爆炸的时代，所谓的“占领用户时间”并非是拖延和浪费用户时间，而是在碎片化的时间内提供更有价值的内容。
最典型场景的就是视频，花一个小时看一集电视剧，有料的可能只有一分钟。导致长篇大论的连续剧收视率不佳，反倒是那些解说性质的短视频拿走了最高的点击量，问题到底出在了哪？
你可能被信息爆炸绑架了
凯斯·桑斯坦在《信息乌托邦》一书中提出了“信息茧房”的概念，因为人们对于信息的诉求都是跟着兴趣走的，特别是所谓人工智能的算法推荐，平台为我们贴上了个性化的标签，在内容推荐上倾向于迎合用户的口味，我们接触到的信息越来越“窄化”，最终将自身桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中。
而几乎所有试图占领用户时间的产品或平台，都在朝“信息茧房”的方向努力。比如大家经常玩的微博，早期的时候鼓励用户“加关注”来定制自己想要的内容，自己感兴趣的才会去关注，等于自制了一个信息茧房，主动将自己和多元化的世界屏蔽开来。如今在热门微博和热门话题上延续了同样的逻辑，让用户注意力集中于拥有广泛关注群体的娱乐化、社会化内容，对其他信息造成屏蔽。
对于这个问题，360集团助理总裁谢军样先生在发布会上举了一个例子：“现在推荐引擎比较受大家垢病一个问题就是主题太集中，跳不出去。举个例子来讲，你追一个女朋友，也许是一个川妹子，你可能定位她喜欢吃火锅，从推荐兴趣上讲是一个川妹子可能喜欢吃火锅，第一次请她吃火锅之后，她说她喜欢了，但是有可能你是把海底捞，重庆火锅等吃了一遍之后，吃到吐，她都不会回退。这是推荐引擎存在的巨大问题。”
同样的还有微信，虽然相比于微博的“开放”，微信更像是一个私人的社交圈，但你在朋友圈中点赞或评论的大多数是喜欢和认同的内容，长此以往便把自己归入到了一个“回音室”当中，和相似观点的人聊天，不断放大和重复相同的观点或信息，当你在屏蔽一些不喜欢的内容的时候，“群体极化”的现象正在发生。
尤其在人工智能和信息流出现之后，“信息茧房”早已司空见惯。今日头条等资讯类平台在大数据的支撑下，对每个用户进行了标签化的归类，推荐迎合用户趣味的内容，说好听点是“千人千面”和个性化定制，本质上不还是驱赶用户进入一个个信息茧房吗？而在人工智能算法大行其道的当下，直播、短视频等几乎所有的新兴内容形式，都在延续“信息茧房”的逻辑，只要用户喜欢就好，价值还要另当别论。
精神病专家马克·塞奇曼曾说过：“我们假定世界上的一小撮人共同持有同样一种奇怪的信念，比如说月亮是绿干酪做成的。通过一个自选过程，他们会彼此来到同一个论坛……很快他们就会觉得人人都持有这种信念”。看起来更加开放的互联网，却在无形中让“茧内交流”被放大化。
人工智能算法是罪魁祸首？
在今年年初的时候，包括人民日报在内的主流媒体纷纷质疑“算法推荐”的合理性，一些沉溺于算法的新闻客户端，采用了“简单粗暴”的内容推荐形式，用户喜欢什么，就主动推荐什么，用户在内容上逐渐被平台和算法所绑架。
在互联网的语境下，导致这一现象的诱因无外乎两个，一个是用户兴趣的过渡解读，一切流量获取和商业机会都是为了迎合用户的习惯；另一个则是信息的臃肿和庞大，算法总会在极短地时间内为用户找到足够的同类内容。
在互联网的世界里，一分钟的时间内所产生的信息量已经足够惊人：Facebook上有69.5万次更新，Twitter上有45万条以上的发布，电子邮件的数量有2.4亿封，新增中文图文的数量也有20万篇……粗略计算了一下，想要阅读完互联网上一分钟内产生的内容，大约需要80年的时间，而且随着互联网的发展，这个比例要更加恐怖。
内容是无限的，但用户时间是有限的，在视频内容上尤为如此。目前全网的视频数量已经超过10亿条，每天新增的视频数量在200万以上，用户搜索+编辑推荐这种“人找信息”的模式不再适用，但算法推荐又出现了一些弯路。
需要厘清的一点是，算法和技术从来都不是原罪，更深层次的“价值取向’才是。举个例子来说，完全依靠机器的推荐机制，抓取的内容越来越偏向一个点，机器让人的视野越来越窄，信息茧房的形成速度也越来越快。
当然，在海量的信息中游弋，用户也会做出一些自然选择。360公布了这样一份针对用户行为的研究：如果视频大大于5分钟，大多数用户会选择快进；在播放量最高的视频中，小于三分钟的比例占到了88%；人均观看视频的时长仅为1分钟。
只不过，在用户的自我觉醒之外，算法和技术也应该与时俱进。
快视频如何平衡兴趣和认知？
作为360进军短视频市场的先行军，“快视频”给出了超短视频的概念，满足在信息爆炸时代用户对于视频内容的本质需求。正如谢军样所说的：“快视频做的所有技术上的拓展创新就是为了解决信息茧房的问题，快视频希望用户不要被信息壁垒笼罩，能随时看到新的东西，惊奇的东西。”
当然这一布局的前提同样有两个，如何改善内容推荐的机制，以及如何可持续的产生有料的短视频。
快视频给出的第一个答案是“QVD智能探索引擎”。
最早的是百度、谷歌等搜索引擎，随后在今日头条、微博等平台上出现了基于算法的推荐引擎，快视频的解决之道是QVD智能探索引擎。通过对用户情绪的感知，挖掘潜在的用户兴趣，将用户兴趣驱动和自由探索进行智能的融合。简单来说，你在快视频上能够找到自己喜欢的内容，还会发现更多意外惊喜的内容。
相较于前两代内容推荐引擎，探索引擎的优势在于形成了一个橡皮筋式的模型，从用户的细节行为入手，实时追踪用户行为的变化，在感知用户的喜欢、不喜欢，开心与不开心、舒适与疲劳，进而在内容的深度和广度上找到平衡点，最终为用户提供一种弹性的体验，帮助用户走出“信息茧房”。
快视频给出的第二个答案是全链条的内容策略。
应该说，快视频的出现不免有几分卡位的嫌疑。在国内的短视频内容生态中，1分钟以下的场景聚集了抖音、火山、微信短视频等偏娱乐化和实用性的产品；在5-10分钟的场景中出现了西瓜视频、土豆等玩家；30分钟以上的场景要更加热闹，爱奇艺、腾讯视频、优酷等巨头云集。快视频瞄准的恰恰是市场在1-3分钟，又兼顾其他时长内容的空白地带。
快视频内容策略的着力点是“高权重+高推荐”，说白了就是内容矩阵和扶持计划。在快视频给出的合作名单中，已然出现了一条、黄小厨、军武次拉面、北京时间等优质内容供应商，包含数十家内容机构和5000多家内容工作室；在内容扶持方面启动了快基金计划，覆盖了首发、分成、投放、粉丝等所有环节，可谓不遗余力。
其实很多人都有过寻找短小精悍短视频的经历，比如一分钟看大片、一分钟百科、一分钟测评等等，这其实就是一个主动寻找的过程，也是打破信息茧房的自觉意识，快视频等玩家们所瞄准的正是这一点。
那么现场有哪些激动人心的瞬间呢，这里一睹为快吧~
作者：Alter

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