程鹏：四维图新的战略转型之路

2017-11-17 10:35

地图的未来在哪?
这可能是四维图新管理层每天都会思考的一个问题。
蜕变于传统图商的四维图新，如今把自己绑在了智能出行的马车上，向着新的方向转型前进。在11月16日“新·致远”2017四维图新用户大会上，CEO程鹏宣布四维图新全面转型自动驾驶。

　　我想对于四维图新来讲，现在是一个最好的时代。
如今，我们面临着几大变革和机会：新能源、联网、自动驾驶。这对于我们每个人的生活，特别是出行的影响是巨大的。
几年前我跟几个行业领袖讲自动驾驶，大家都还觉得这个东西遥不可及，太过遥远。但就在几周前，当我坐着自动驾驶汽车行驶在北京五环上，在无数大卡车中间来回穿梭时，我发现自动驾驶已经近在眼前了。
到现在，我几乎坐过所有创业公司和车厂的自动驾驶汽车，深刻感觉到自动驾驶的技术每个月、每一天都在发生变化。
　　自动驾驶，这个时代已经到来，不需要再去质疑。

智能汽车的大脑
而今天，我要宣布四维图新全新战略转型的完整布局，我将它定义为“智能汽车的大脑”。
这个大脑里有什么?
我们把它设计为导航、车联网、自动驾驶，还有芯片。这是一个螺旋上升的结构，从最早的导航业务开始走向联网、走向自动驾驶，代表着我们对行业趋势的判断，事实证明这也是符合潮流的。
我们今天做的就是创新，创新是怎么来的?创新不是拍脑袋，创新是根据对用户的理解、对市场的了解，知道需求是什么，发现痛点在哪里。这样的创新才是有意义的。
四维图新一路走来都是在不断地寻找用户的需求是什么，在不断的对需求的寻找和突破的过程中去找自己业务新的方向。找到适合我们去做，并且有这个能力去做的。
　　首先说我们的主业，仍然是地图。而且从目前来看，公司创新能力最强的业务，也仍然是核心地图。
地图并非像很多人想象的那样有很多瓶颈或者是江河日下的业务。过去几年，我们核心地图的人员规模减少了20%，但处理信息和数据的总量却以每年30%的速度递增。从数据来源来看，大数据处理和获取的比例在不断上升，用户数据所占的比例越来越高，从原来的GPS轨迹上升到摄像头、雨刷以及车内的各个传感器。
以前的我们的地图每个季度更新一次，现在我们做到了每天都更新一次，这都是创新。
再举个例子，传统导航地图是5-10米的精度，它的作用就是导航。现在我们在做辅助驾驶的ADAS Map，接下来我们会在2-3年内把全国的道路都升级到优于1米的精度。如果这个数据能够用在发动机上，提前告诉它前方几公里的道路坡度，就能帮助它进行节能减排。
我们测试的结果显示可以节省大约5%的燃油，这5%就意味着每年几百亿的节约，这也是创新。

三大变革动力
面向新能源汽车，我们通过采集全国的充电桩、充电站，希望把政府、小区、甚至个人的充电桩、充电站都有序管理起来。一是打通信息流。二是解决车主预定和支付的问题，这都是在传统业务里孵化出来的新产品。
面向联网，我们逐步增加了除路况信息之外的更多数据，比如出租车、摄像头、线圈。现在，哪里有滴滴打车，哪里有基站，我们的数据就可以覆盖到哪里。数据变得更加丰富，覆盖面更广，密度更高。我们通过用户给我们反馈数据，再通过我们的平台分发给所有用户。在大数据的生态圈里，四维图新成为了一个数据共享平台。我们正在寻找更多的商业机会，比如跟保险结合，把数据运营做起来，变成一个新的商业模式。
另外在语音方面，我们去思考用户的痛点究竟是什么?为什么用手机而不用车载导航?我们认为一是因为车载地图太老，我们可以通过联网来解决。另外就是交互很不方便，所以我们判断，语音交互将是在自动驾驶完全到来之前，车载导航用户最大的痛点。因此我们很早就在语音交互、语音自然理解和语音引擎进行布局。目前从识别率上来看，已经达到可用阶段，还没有说完美，但是是值得努力的一个方向。
对于面向自动驾驶的高精度地图，我们认为这将是给机器人看的地图。到现在为止，我们的高精度地图已经准备进入了量产阶段，前几年都在研发、做规格，现在已经采集了几万公里的高速公路数据，现在在做普通道路。我们计划在两三年要覆盖高速和一部分城市的地面道路。
高精度地图的模式不再会是传统的交付一个光盘或者SD卡，而会完全转成是一套服务，我们的大版本只是一个周期性的版本，还有基于每一个用户的传感器来获取最新的变化，甚至是一些动态的变化、天气的变化等等。比如路面是不是结冰了，通过这样的数据源拿出来分享给用户。尤其是所谓的超视距，比如说前方两公里的路面结冰了，你自身的传感器看不到，那靠什么呢?靠前面的车，它发给我们，我们再分发给用户。

成为车载芯片领域的华为
最近有很多人问我们，为什么一个地图公司去做芯片?
其实答案还是一样，因为用户有这个痛点和需求。以前车厂拿到一个芯片方案，再拿到一套软件，最后再拿到数据，这中间可能要花半年的时间做集成整合。所以，我们希望能够提前在新产品设计时把它做好，交给用户一套相对比较完整、容易集成的解决方案。从做软件的时候，我们就会预测未来我的芯片方案性能会达到什么程度，进而互相匹配。在发布之前我们把BUG都测试调好，对于用户来说时间成本就会大大降低。
这仅是从B端来讲，而对于C端来说则有更长远的战略意义。“芯片+数据+软件+算法”的这样一个组合，将使我们对用户行为的判断能力和对世界的感知能力大大提高，能够在车上面把自动驾驶的能力一步步落地。
目前大部分芯片都是在国际大型芯片厂家手里，而且是今天你买我，明天我买你，最后所有芯片公司都变成一个公司了。但是我觉得产业需要多元化，也需要有一个中国公司，就像在基站和手机行业里的华为一样。我们也想成为车载芯片领域的华为。
接下来我们做什么呢?我们在做新型的芯片，看起来跟我们不相关，比如特压传感、公放、汽车里面的一些电控。但是当我们将来真正进入车、了解车、了解用户的时候，这些传感器、控制器都是极为重要的。其实这正是中国汽车工业这些年没有取得太大成绩的突破口，通过合资使我们的车厂成长起来了，但是在关键零部件、关键技术上，仍需要我们这样的公司去努力。

过去几年，四维图新在研发方面投入的极大，研发费用占整个收入的40%多，这在A股市场都是极其罕见的。但同时我们的业绩仍保持相对平稳甚至高速的增长，公司市值也得到了资本市场的认可。是不是一个好公司、是不是一个好团队、你的方向好不好、赛手好不好，大家都是有目共睹的。我们的很多同事、股东问我，四维图新将来要往哪里走?成为什么样的公司?我的回答是，我们要成为一个牛X的科技公司。
【来源：泰伯网】

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