AI+医疗还要迈几道坎

2017-10-24 17:32

在浙江大学医学院附属第一医院院长（以下简称浙大一附院）王伟林的设想中，未来的就医场景可能会是这样的：
病患张先生一大早来到医院，人脸识别系统发现他在进入医院门前50米的距离咳嗽了好几次，而综合支付大数据的分析，发现他最近买了很多香烟，同时医院的红外摄像头拍摄到他的体温是37.8 ，综合来看有可能是发烧或者肺炎。
医院的后台系统随后给张先生推送一条消息：“你可能是感冒或者有肺炎，我们建议你在10点看我们的教授的专家门诊，但他在8~10点之间的号全满了，只有10：15分的专家号，建议你通过手机App挂他的号。”
挂号以后，因为还有2小时的排队时间，医院后台系统建议张先生到二楼的咖啡厅喝点东西。
上述场景不仅是一位医院院长的设想，也是医疗行业迫切希望在人工智能热潮中得以解决的许多问题的缩影。
近年来，人工智能与医疗的结合催生了很多创新创业机会，也给医疗就诊带来了新的体验：计算机视觉可以在检查CT影像时帮医生阅片，机器学习可以为病患提供就医流程的咨询服务，“语音病历”把医生的双手从手写病历中解放出来……
不过，医疗这个门槛高、环节多、问题复杂的行业，也是与人工智能的结合、应用中最为特殊的领域。医生的角色、医院的管理、医疗数据的获取与使用等都是在技术推进中存在着难题。这项需要投入大量财力人力的事业，从未来到现实还有多远距离？
AI可以为医疗带来什么？
10月13日，在以云计算技术开发闻名的“云栖大会”上，首次开辟了“智慧医疗”分论坛。当天，阿里健康分别与浙江大学医学院附属第一医院、第二医院，上海交通大学医学院附属新华医院签约，分别合作开发人工智能医生助手；研制可以让医护人员练手的“虚拟病人”；利用大数据、云平台、全流程移动支付等，打造“智慧医院”。
“我们和阿里巴巴的合作（计划）里，要做医学影像阅片机器人，就是说今后CT、磁共振、超声的图象，通过大数据的分析，首先让机器人来阅读这些片子，或者是我们的病历片子先通过机器人阅片做一定诊断，然后由医生最后打报告。”王伟林表示，目前的AI计算机视觉技术可以帮助医生提前在肺癌、甲状腺结节等疾病的影像筛查环节发现可疑

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