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<card title="阿尔法狗退役，最强“新狗”AlphaGo Zero横空出世_砍柴网">
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	<p align="center"><big>阿尔法狗退役，最强“新狗”AlphaGo Zero横空出世</big></p>
	<p align="right">2017-10-19 13:24</p>
	<p><p align="center"><img src="http://upload.ikanchai.com/2017/1019/1508390648476.jpeg" /></p><br />
伦敦当地时间10月18日18：00（北京时间19日01：00），AlphaGo再次登上世界顶级科学杂志&mdash;&mdash;《自然》。<br />
一年多前，AlphaGo便是2016年1月28日当期的封面文章，Deepmind公司发表重磅论文，介绍了这个击败欧洲围棋冠军樊麾的人工智能程序。<br />
今年5月，以3:0的比分赢下中国棋手柯洁后，AlphaGo宣布退役，但DeepMind公司并没有停下研究的脚步。伦敦当地时间10月18日，DeepMind团队公布了最强版AlphaGo ，代号AlphaGo Zero。它的独门秘籍，是&ldquo;自学成才&rdquo;。而且，是从一张白纸开始，零基础学习，在短短3天内，成为顶级高手。<br />
<p align="center"><img src="http://upload.ikanchai.com/2017/1019/1508390648282.jpeg" /></p><br />
团队称，AlphaGo Zero的水平已经超过之前所有版本的AlphaGo。在对阵曾赢下韩国棋手李世石那版AlphaGo时，AlphaGo Zero取得了100:0的压倒性战绩。DeepMind团队将关于AlphaGo Zero的相关研究以论文的形式，刊发在了10月18日的《自然》杂志上。<br />
&ldquo;AlphaGo在两年内达到的成绩令人震惊。现在，AlphaGo Zero是我们最强版本，它提升了很多。Zero提高了计算效率，并且没有使用到任何人类围棋数据，&rdquo;AlphaGo之父、DeepMind联合创始人兼CEO 戴密斯&middot;哈萨比斯（Demis Hassabis）说，&ldquo;最终，我们想要利用它的算法突破，去帮助解决各种紧迫的现实世界问题，如蛋白质折叠或设计新材料。如果我们通过AlphaGo，可以在这些问题上取得进展，那么它就有潜力推动人们理解生命，并以积极的方式影响我们的生活。&rdquo;<br />
不再受人类知识限制，只用4个TPU<br />
AlphaGo此前的版本，结合了数百万人类围棋专家的棋谱，以及强化学习的监督学习进行了自我训练。<br />
在战胜人类围棋职业高手之前，它经过了好几个月的训练，依靠的是多台机器和48个TPU（谷歌专为加速深层神经网络运算能力而研发的芯片）。<br />
AlphaGo Zero的能力则在这个基础上有了质的提升。最大的区别是，它不再需要人类数据。也就是说，它一开始就没有接触过人类棋谱。研发团队只是让它自由随意地在棋盘上下棋，然后进行自我博弈。值得一提的是，AlphaGo Zero还非</p>
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