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<card title="现实中的大城市道路 真需要无人驾驶汽车吗_砍柴网">
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	<p align="center"><big>现实中的大城市道路 真需要无人驾驶汽车吗</big></p>
	<p align="right">2017-10-18 09:47</p>
	<p>相信许多80后都看过一部美国译制片《霹雳游侠》，笔者早已忘却了主人公的名字，但对于那辆有生命的汽车，我却一直记忆犹新，它的名字叫基恩，外壳坚硬，如铜墙铁壁，抗得住子弹，甚至能把子弹反弹回去;程序设定基恩会分析路况环境，恰到好处、善解人意地同主人聊天，比之Siri懂事1000倍，自然，基恩肯定能自我驾驶，能通过自己强大的运算能力，修正主人的任性驾驶。央视二套播出这部译制片后，把全国人民都震惊了，我们直感叹美国人的想象，却不知道自90年代开始，一些美国企业已经开始&ldquo;现实版基恩&rdquo;的研发，事实上，大量的科技雏形都来自科幻小说，如飞机、潜艇和无人汽车。<br />
<p align="center"><img src="https://tmtimg.lanjinger.com/ueditor/upload/28461508250518.png" /></p><br />
二十年弹指一挥间，中国人开始追寻新的美国大片，High到半夜，无法自拔，而美国人却兢兢业业地研发无人驾驶，到如今已经有一些雏形，日前更是曝露出大幅度进展： 美国将通过首个全国无人驾驶车法案，更好地规范无人汽车监管问题，一旦进展顺利，特朗普将允许数十辆无人汽车上路，以完成最终测试;与此同时，无论是传统汽车制造商，还是新兴的互联网企业，都在紧锣密鼓地加快&ldquo;无人驾驶&rdquo;相关技术的研发和量产，老牌汽车制造商通用发布全球首款量产版无人驾驶汽车，一旦软件系统和监管法案成熟，无人车再不会缺货;Google则是无人车研发的先驱者，他们于美国的公路上，投放了一辆又一辆的无人汽车，持续地向世界证明无人驾驶的可行性，让无人驾驶始终保持热度和曝光率，更重要的则是收集路况数据，把自己的算法和地图的精准性做到天下无敌。此外，特斯拉、优步、宝马、百度等一些同汽车和地图相关的企业，也都一致认为：无人驾驶会是未来世界的交通大趋势，都想提前规划，从而不至于在未来火拼的时候，毫无竞争力。<br />
尴尬的是，无人车或者叫智能车领域，不同于智能手机市场，需要更多地尖端技术突破，更何况，交通拥堵已经是城市无法承受之痛，真就还需要一台&ldquo;无人车&rdquo;吗?<br />
安全第一，无人车需突破技术壁垒<br />
谈到汽车，我们首先想到的是，它们是否足够安全，不至于让消费者把生命托付给一个冷冰冰的铁疙瘩。日前，Google发布了一组官方测试数据，显示出积极的结果，他们在加州的路上总共投放了48辆测试汽车，6年之内行驶超过270万公里，仅仅出现了11次交通事故，且责任方均是对方车辆，但这些依旧没有办法消除监管者的疑虑，毕竟，这是人命关天的事儿。显然，Google无人车测试中，交通事故发生的频率要远远小于自然车祸率，但这里面有一些不同的情况，首先是在测试过程中，无论是受关注程度，还是路况准备，都是不同于量产之后的日常驾驶，测试过程尽管长达6年，可依旧无法涵盖全部的交通状况，要知道，一旦无人车进入量产之后，每一台无人车面对的是大量无人车，这个路况是绝难模拟的，更何况，自然的车祸会有肇事者和责任方，但无人车要是肇事了，法院判其死刑，只是把他们拆解，然后送到宝马、奔驰的车间里重新组装起来&hellip;<br />
<p align="center"><img src="https://tmtimg.lanjinger.com/ueditor/upload/29341508250520.png" /></p><br />
无人汽车需要绝对的安全，这就要求无人车软件判断精度要持续提升，保守估计得达成99.999999%，此外，无人车的材料也是值得深挖的课题，也即未来的无人车可以相互碰撞，但不能危及乘客生命，正如《霹雳游侠》中的基恩一样，最好能抗下子弹。<br />
在无人车操作系统精度方面，互联网企业有先天优势，正如Google花费10年的时间，来完善算法和地图，他们把云计算、大数据等技术渐渐融入无人驾驶，通过海量的数据和高速算法，用来模拟出人类大脑的判断力，事实上，当数据量足够大，运算足够快的时候，无人车的核心是可以媲美于人类大脑的。作为巨型的互联网企业，Google正谋求建立无人车生态圈，将研发领域慢慢拓展到硬件领域，开始了传感器、GPU和算法的研发，不仅成功地把人机交互的硬件成本降低了80%以上，更是保证了软件、硬件的完美结合，毕竟，<br />
无人车关乎人命，坚决不能像Android手机一样，运行半年之后就变得迟缓卡顿;除了Google之外，特斯拉也是无人车技术开发的先驱者，模拟采用摄像头和超声波来观察路况，显然，这样的模式成本较低，但却是一只&ldquo;有点近视&rdquo;的汽车眼睛，要想量产，仍需要找到突破性的技术。相比于高精度算法或者高清摄像头，笔者更憧憬，高硬度人工合成材料的出现，只有把未来的汽车做成钢铁战士，或许才是真正意义上的安全。<br />
共享无人车，或许是城市唯一出路<br />
无人汽车现在是个大热门，不仅有Google、特斯拉这样的技术先驱者，更有奔驰、宝马等百年老店，同时，我们还能看到Uber的身影，这家共享汽车企业之于无人汽车有着天然的需求，如果无人车能顺利量产，且能安全运行，这就意味着，它们会变成更好的共享交通平台，省去了专车司机和乘客们一系列的麻烦，于是，Uber正不遗余力地促成无人车的量产，他们主动同传统汽车制造商合作，向其提供自己海量的数据，帮助制造商们完成琳琅满目地测试，以期快速提升共享无人汽车的供给，大幅度提高用户体验。<br />
<p align="center"><img src="https://tmtimg.lanjinger.com/ueditor/upload1/20171018/1508289074208047.png" /></p><br />
Uber没有造车的基因，又不比Google和特斯拉的雄厚技术力量，但他们应该成为无人车量产讨论的重要参与者，毕竟，共享交通势必会成为城市交通的主旋律。众所周知，全世界的大城市都饱受交通拥堵的痛苦，特别是越来越多的私家车，常常把马路堵成了茅坑，密密麻麻的人和车变成茅坑里的蛆虫，更可怕的是，私家车之于能源的消耗、空气的污染以及人类健康的影响是经年累月的，男人爱上车，简直就跟犯了毒瘾一样，仅仅200米的距离都要开车去，发动机还没启动就要熄火了，真是可怕又可笑。现在，全球城市都在寻求交通拥堵的对策，有的提高驾驶证考试的门槛，让越来越多的人死在了驾校教练刻薄的嘴里;有的呼吁绿色出行，鼓励共享单车、公共自行车的发展，但这一切的措施，都抵不过日益降低的私家车价格，以及人类惰性的无耻蔓延。在这种背景下，无人汽车的规划，更要结合城市交通状况，否则，将会出现毁灭性的拥堵。此前，消费者购买汽车，还要先考驾照，颇费一些时日，但未来无人车技术成熟，任何人都能像乘坐公交车一样，乘坐私家车，再加上相关技术突破，随着无人车的成本逐步降低，它们肯定会把城市街道堵得水泄不通&hellip;此种状况下，共享无人车在未来将会大有用武之地，让私家车消失，让共享汽车无处不在。<br />
Google/特斯拉/奔驰/Uber都在竭尽全力推动自家的进度，以图成为主导者，正如苹果的主导优势，让他们几乎统治着整个智能手机市场，总得来说，笔者希望传统的百年汽车老店能主导这个领域，毕竟汽车产业的复杂度和智能手机不在一个量级上，各车型的硬件配置千差万别。人命关天，更需要传统企业的稳重，而不是互联网人士的癫狂。<br /></p>
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