基于AI神经引擎的Face ID，让人放心吗

2017-10-09 15:29

离iphone X预售的时间越来越近，尽管iphone 8事故不断，但人们对iphone X的渴望却是有增无减，这原因之一就是iPhone X放弃了广泛采用的Touch ID指纹识别技术，采用基于AI神经引擎的Face ID实现手机解锁、支付认证。
不过关于Touch ID，今年央视“315”晚会爆出了人脸识别技术的漏洞，主持人演示利用自己的一张证件照，骗过人脸识别，从而成功登陆他人的账户。一时间引起人们对人脸识别技术应用的恐慌，从科幻电影走进现实的人脸识别技术，好像并没有显现出比传统密码更强的安全优势。
半年时间过去后，人脸识别技术从被权威媒体质疑到应用遍地开花，AI技术发展的速度令人目不暇接。人脸识别为何能够替代指纹识别，基于神经网络技术的Face ID到底有哪些独特优势，吸引科技巨头不遗余力地用它押宝未来，还会被央视“315”盯上吗?智能相对论(ID：aixdlun)对人脸识别和Face ID技术进行简要讲述和对比，为您勾勒出现代人脸识别技术的清晰画像。
人脸识别为何在安全认证的赛道后来居上?
本质上讲，人脸识别和指纹、掌纹、虹膜识别等生物识别技术一样，都具有普遍性、唯一性、持久性的属性。
指纹识别之所以能够得到广泛应用，得益于指纹和采集设备直接接触以及光电转换精度的提升，同时指纹面积较小、纹理较为清晰，也使得数据采集和识别过程相对容易实现。
相比其他类型生物识别技术，人脸识别“隔空”采集数据干扰多，处理难度大。但由于具有以下3个突出优势，应用越来越广泛，大有后来居上，成为安全认证主力的势头。
1、识别过程友好。利用指纹、掌纹以及虹膜方式识别需要身体直接接触检测仪器，人脸识别属于非接触识别，隔空自动采集图像，便于实施。
2、方便快捷。使用普通摄像机或者三维扫描仪就可以实现对数据的采集，通常在毫秒级别内即可实现识别。据统计，手机用户平均每天要解锁手机80次，有了人脸识别解锁功能后，解锁过程将被大大简化。
3、符合常识、交互性好。通过检测人脸进而识别身份，与人们的生活习惯与认知保持一致，可以更简单直观地看到识别结果，更具有普适性。
各种花哨识别技术的背后，无外乎二维或三维识别
现在的绝大部分人脸识别技术都是二维识别，采集的是人脸的平面图像，并依靠图像上的特征点来生成一组特

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