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<card title="Face ID虽好，但人脸识别技术争议仍在_砍柴网">
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	<p align="center"><big>Face ID虽好，但人脸识别技术争议仍在</big></p>
	<p align="right">2017-09-21 10:33</p>
	<p>自苹果发布会后，Face ID成为手机界新的网红，iPhone X也是被业界和网友轮番讨论，吐槽和期待共存。<br />
<p align="center"><img src="https://tmtimg.lanjinger.com/ueditor/upload1/20170920/1505900405511570.jpg" /></p><br />
Face ID的人脸识别有何不同?<br />
无论人脸识别还是指纹识别，其功能和目的都是一致的，也是人机交互的一种方式，包括数字密码和图文密码也是如此。只不过，人脸识别是更新的技术，听起来更高大上一些。<br />
近几年来，人脸识别早已不是什么新鲜话题，在苹果的Face ID之前，国内部分互联网公司和银行机构就已经有过一些相关的尝试，如支付宝的刷脸登陆、滴滴出行的人脸识别验证，以及银行ATM的刷卡取款。目前来看，无论是以支付宝为代表的人脸识别，还是银行机构的人脸识别，其采用的模式均是云端模式，通过采集用户的面部特征数据，上传到云端服务器，然后用户可以在任意设备上进行人脸识别操作，云端服务器通过数据库信息匹配来判定验证是否通过。<br />
值得注意的是，支付宝和滴滴等APP的人脸识别方式完全依赖手机设备摄像头传感器的性能，一部性能更好的手机可能在一定程度上提高识别成功率。以目前的体验来看，支付宝和滴滴的人脸识别方式并不友好，用户需要在静止的状态下，跟随APP提示做出相应指令，例如眨眼睛、摇头晃脑，识别速度并不比传统的密码和指纹识别快，且成功率相对较低。这类APP的人脸识别更像是视频内容识别，将用户的动作采集成一个小视频，然后通过视频识别判断验证。<br />
苹果的Face ID则采用单机模式，iPhone采集的用户面部信息并不上传到云端服务器，人机交互没有中间环节，是不是想起来某二手车平台的广告。iPhone X采用苹果自研的A11处理器，并搭配全新的网络神经处理引擎，该神经引擎每秒可执行6000亿多次操作，从而可以实现实时的Face ID 处理。<br />
简单来讲，支付宝等APP的人脸识别像是网络游戏，想要登陆就要按照平台要求输入&ldquo;账号密码&rdquo;，使用体验与电脑设备、网络状况以及支付宝后端服务器状况均有关联。苹果的Face ID则更像是单机游戏，只要手机是你的，想怎么玩就怎么玩，没有中间环节，没有其他因素干扰。<br />
Face ID将解锁更多姿势?<br />
回顾过去的几代iPhone，每一次iPhone新功能出台，都会受到更多的关注和期待。一方面，苹果的创新能力非常期待，过去几年的新产品和新功能也没有让人失望。苹果对于新功能的态度并不盲从，也不会急于将一个新功能推给用户。这</p>
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