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华为麒麟集成寒武纪的意义在哪？

2017-09-04 16:18

2017年9月2日，在德国IFA2017举办期间，华为正式发布全球首款人工智能移动计算平台麒麟970。除了用一系列性能数据大秀肌肉以外，华为消费者BG CEO余承东在演讲中提出了华为的人工智能发展战略，要人工智能在未来终端上的实现必须通过端云协同。
与之对应的是华为麒麟970芯片集成了NPU专用硬件处理单元，创新设计了HiAI移动计算架构，其AI性能密度大幅优于CPU和GPU。相较于四个Cortex-A73核心，处理相同AI任务，新的异构计算架构拥有约50倍能效和25倍性能优势，图像识别速度可达到约2000张/分钟。
随后，有媒体透露了中科院给华为的贺信，贺信称寒武纪公司（Cambricon Technologies）研制并具有自主知识产权的“寒武纪1A深度学习处理器”（Cambricon-1A Processor）在人工智能应用上达到了四核CPU25倍以上的性能和50倍以上的能效。此次，麒麟970芯片集成寒武纪1A处理器作为其核心人工智能处理单元，实现了手机上本地、实时、高效的智能处理。
这说明麒麟970集成的人工智能计算单元，就是中科院下属寒武纪公司的深度学习处理器。
自从AlphaGO做了一个大广告之后，人工智能逐渐成为热点，什么公司都想让和人工智能发生点关系，手机公司也不例外。
苹果、小米都有过举动，那么这次华为麒麟970集成NPU意义何在，对人工智能和华为本身有何益处呢？我们来看一下。

一、 手机上用人工智能的意义在哪？
人们对人工智能的设想或者说幻想已经很久，但是人工智能技术长期停滞不前。
最近几年，人工智能重新热起来，是因为人工智能里面的深度学习有了发展。深度学习需要庞大的数据训练，需要强大的计算能力，以前这些东西缺乏，人工智能深度学习的水平就很有限。
而移动互联网时代之后，数据爆炸，大数据出现，人工智能有了学习基础，同时计算能力越来越廉价，GPU通用计算的出现又提升了一定技术条件下的运算能力，于是深度学习变得越来越好用，人工智能进入新阶段。
AlphaGO就是深度学习在围棋上的应用，而深度学习更多的益处体现在图像识别、语音识别上面，通过深度学习，识别率有显著提升。
而手机上是带语音识别和图像识别需求的，所以手机与人工智能联系起来很正常。
但是，深度学习所需的计算能力很强大，数据量很多。手机作为

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