不良资产已达万亿级别，催收行业能否依靠Fintech助力腾飞

2017-07-27 00:06

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人们只要一提到催收，“暴力”这个负面标签是无论如何都无法回避的。由于监管政策缺失、相关规范不健全，催收行业一直是游走于灰色地带，各类暴力事件时常见诸报端，让从事催收工作的人员一直处于舆论的风口浪尖。为了摆脱“暴力”标签，让人们正视催收行业，许多催收开始运用人工智能、大数据、声文识别等金融科技手段，提升催收效率，净化催收环境。
目前，在我国从事催收工作的企业有两千多家，但其构成确实鱼龙混杂。这是因为由于缺乏监管，借贷方过度跑马圈地，肆意争抢客源，致使其坏账率、逾期比例不断增高。而一些中小型借贷平台，为了减轻平台压力，将催收业务转让给第三方催收公司，却又不能对其进行很好的约束。那么在利益的驱使下，第三方催收公司往往会为了业绩而采取暴力手段，这就是催收行业频繁曝出暴力事件的原因。

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虽然催收行业一直受人质疑，但不可否认这是一个极具潜力的领域。根据银监会披露的数据显示，目前我国不良资产的规模已达到万亿级别，截至2017年一季度末，商业银行不良贷款余额1.58万亿元。同时，中投顾问发布的《互联网+不良资产处置行业前景分析报告》中提到，2016年P2P行业贷款余额接近8500亿元，如果按照保守比例15%~20%的不良率估算，其行业的坏账规模高达1700亿元。不良资产的规模如此巨大，催收行业的前景可谓一片大好。而在目前缺少法律制约的前提下，利用金融科技技术手段改善行业环境已成为业界呼声最高的办法。

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通过运用人工智能、大数据、声文识别等创新型技术取代传统催收手段，不仅可以节省大量的人工成本、提高回款率，还可以避免“暴力”催收等乱象的发生。虽然在现行的法律制度下，私人放贷的难以杜绝意味着“暴力”催收不会消失，但是，对于正规的催收机构来说，利用技术手段解决“暴力”催收问题，是创新型催收未来的努力方向。据了解，目前催收机构中常见的技术有声文识别和情绪识别技术，其中声文识别可将电话录音直接转成文本，提炼关键字，使催收过程中的问题变得一目了然;而情绪识别可在催收人员情绪有起伏时，提醒他应当立刻挂机。
在面对如今万亿元级的不良资产处置市场时，传统的催收模式显然已经不能满足其处置需求。而随着金融科技的广泛应用，未来催收行业必将向着高效化、人性

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