眼下中国，是否会出现第二个Capital One？

2017-07-27 00:05

在90年代，Capital One 是华尔街的一颗明星，它的股票表现是金融类公司最好的，至今仍是金融公司的楷模——读懂它，才能解读时代。
Capital One与其他以数据做决策的公司有什么不同?它的策略是否难以模仿?在互联网时代，哪些公司会更有竞争力?
在风控领域拥有15年专业经验的花旗集团前全球风险总部高级副总裁、明特量化联合创始人兼CEO李英浩在一本财经第二期风控闭门会上，为大家多方面解读Capital One ，以下是他部分的干货分享：
Capital One的核心竞争力
在我所熟知的消费金融公司里，Capital One 是近30年来最有创新力，被我国消费金融公司所借鉴的一家公司。它的核心理念、核心策略，是非常值得我们学习借鉴的。
2000年的时候，Capital One 的市盈率是24倍，作为银行来讲，你的市盈率能超过15就是非常了不起的。
金融的本质就是如何能够最大化提高杠杆率，资产收益率、风险管理水平、获客成本、运营效率这些都差不多的情况下，决定RE的，给股东回报的因素就是你的杠杆率。
在Capital One 工作是一种怎样的体验?在公司文化上，Capital One 是围绕着以数据为核心，贯穿整个理念。
它没有像传统公司分门别类，更偏向于项目制的方式去做一个事情，让全部的员工无论在哪个岗位上都保持着对数据的一种信仰，因此部门之间的壁垒较少，当出现项目的时候，大家以集思广益的方式进行推进。团体的力量比CEO的力量更加重。
其次，它很注重人才的培养，愿意给人才机会。在市面上没有太多适合人才的时候，他们会愿意花大量的精力去进行人才的培养。
落到具体数据的维度上有三个点：
第一，Capital One 会在看到其他数据公司的缺陷情况下，用实验的方法进行改变。从公共数据引申做二次挖掘得到属于自己的内部数据，形成差异化的竞争。
我们传统行业在市场营销这个领域怎么收集客户的喜好?对产品的接受程度?只有通过实验设计才能挖掘客户潜在的需求。
第二，Capital One 用实验的数据来进行分析。现在很多金融科技公司，很喜欢把自己包装成人工智能，决策全部用机器来做，不需要人工。但真正做数据分析的时候，我们要务实，要对数据有理解。Capital One 在方法论上，高过其他公司，就是它对数据的收集，对数据的理

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