谷歌投资写稿机器人记者要被机器“抢走饭碗”

2017-07-18 11:01

近日，科技巨头谷歌投资了英国新闻机构报业协会（Press Association），用以支持开发自动化新闻编写软件。按计划，该软件每月能够编写多达3万条本地新闻，这意味着新闻行业的记者和编辑们不得不和机器“抢饭碗”，在日益强大的技术面前，记者们真的要失业了吗？
此前，腾讯新闻机器人Dreamwriter、南方都市报社写稿机器人“小南”已经应用到财经和民生报道中，以人工智能和互联网为代表的新技术正在提升新闻行业整体效率。然而即使是有机器写稿辅助，大量实时、深度新闻的撰稿、编辑工作仍需要专业的编辑记者完成。写稿机器人大多用于含有海量数据的，不需要核查、或者进一步调查的内容，机器并不能替代人，人机结合才能使将双方优势最大化。
人机各有边界，都有不可取代的作用
写稿机器人的出现让新闻生产得以突破人类体能的限制，变得更加高效。人工智能技术在新闻领域的广泛应用得益于它的数据处理、语义识别、继续学习等理解和处理能力。通过大量数据的学习，人工智能能够模仿甚至理解相对固定的新闻写作方式，并依靠算法迅速筛选、整合出内容；同时，算法技术通过对用户点击、阅读等行为的追踪和分析，能够描绘用户的偏好画像，迅速将内容推送给感兴趣的用户。
目前，谷歌、脸书、腾讯、阿里等国内外巨头都在大力发展人工智能技术。美联社早在2014年，便开始使用自动化软件生成商业公司季度财报的报道，得益于机器报道工具的协助，现在每个季度能够快速发布数以千计的季度财报报道。
先进技术带来了编写海量报道的能力，但同时人的作用依然不可忽视。正如北京外国语大学国际新闻与传播学院教授展江所说，人工智能或许更擅长在体育赛事这类媒介事件中抓取数据生成报道，但从全球范围来看，国际知名媒体在面对突发的新闻事件时，特别是灾难性事件时，记者仍需在场。
在新闻资讯平台，算法技术同样不能脱离人的掌控。目前的机器算法在很大程度上依赖内容的互动量和分享率作为数据处理依据，并不能深入理解新闻内容，高互动和分享率并不与新闻质量挂钩，因此不设编辑的纯算法推荐，更容易让低俗内容、标题党和不当内容受到广泛传播。
另一方面，写稿机器在内容生产上缺乏人的主观性而带来的“人情味”和百花齐放，使得内容产出更加单一，更加枯燥和同质化，难以形成风格。同时在内容接收上，基于流量和利

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