【新一代中国人工智能重大规划箭在弦上】李彦宏、马云论剑 AI_砍柴网

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【新一代中国人工智能重大规划箭在弦上】李彦宏、马云论剑 AI

2017-06-30 16:34

6月29日，由天津市政府与国家发改委、科技部、工信部等主办的世界智能大会在天津开幕。开幕式演讲中，科技部部长万钢表示，中国面向2030年的人工智能发展规划已完成，新一代人工智能重大项目规划即将发布。会上，百度李彦宏、阿里马云、联想柳传志等中国科技领袖，以及中国工程院院士潘云鹤都围绕人工智能发表演讲。本文综合各方报道，梳理演讲要点，并附李彦宏、马云、柳传志和潘云鹤演讲全文供读者参考。
今年 2 月中旬，科技部在新闻发布会上发布消息，“科技创新 2030 重大项目”已启动试点，近期或将新增“人工智能 2.0”。3 月 11 日，十二届全国人大五次会议新闻中心举行记者会，科技部部长万钢在回答记者提问时表示，正起草促进中国人工智能创新发展规划，不久后即将与大家见面。
就在刚刚过去的 6 月 29 日，在天津举行的世界智能大会开幕式演讲中，万钢部长宣布，新一代人工智能发展规划和重大项目规划即将发布，这将是中国面向 2030 年的人工智能发展规划。
科技部长万钢：面向 2030 的新一代中国人工智能已经启动
万钢在会上表示，新一代人工智能发展规划主要推动四个方面建设：
第一，加强人工智能能力建设。包括持续夯实我国人工智能的基础，实施新一代人工智能核心项目，突破人工智能基础前沿领域的技术，力争取得更多的早期收获。此外，还将加快人工智能人才聚集及人才储备，布局建设高水平的人工智能创新基地，促进协同创新及开源开放。
第二，加快人工智能的成果向应用转化。包括加快智能化基础设施建设和人工智能产业领域的深度融合，培育具有人工智能引领作用的核心关键技术，通过开源众智平台推动大众创业。
第三，强化政策储备，注重风险防范。对人工智能进行长期监测，重视其带来的社会伦理、就业结构、个人隐私、国家安全等方面的挑战，通过完善政策法规以确保人工智能走上安全可控的发展轨道。
第四，加强国际合作，实现人工智能全球发展的统筹协调。将加快国内人工智能企业与国际人工智能领先机构的紧密合作，鼓励国外人工智能企业在国内建立研究开发中心，围绕“一带一路”推动人工智能的国际研究基地、研发中心、人员培训项目。此外还将加强人工智能国际问题及相关标准规范的研究。
百度李彦宏：人工智能时代是大家的时代
同样在会上，百度创始人、董事长李彦宏也发表了主题演讲。李彦宏表示，人工智能时代已来。他说，智能技术将是未来 30 到 50 年推动世界经济发展最重要的力量。回顾技术的发展，李彦宏指出，像百度这样的搜索引擎公司一直在引领技术的创新，其中一个典型的例子便是在世界范围内率先创建 GPU 集群。
5 月 4 日，百度宣布改变成立 18 年以来的使命，将口号从“让人们最平等便捷地获取信息，找到所求”改变为“用科技让复杂的世界更简单”。因为，智能技术可以让生活和世界更简单。
接下来，李彦宏结合百度在人脸识别、语音识别等方面的应用，指出中国在人工智能方面的优势，并表示这种优势有目共睹。李彦宏认为，人工智能时代需要新的思考方式，要“Think AI”。
最后，李彦宏说，人工智能时代不是某一家公司或者某几家公司的专利，相反它是很多公司合在一起来做的事情，“比如说现在百度在无人驾驶上做了好几年，积累了很多的技术，但是我们仍然觉得，靠我们一家公司做这个事是做不成的，我们需要把像大陆、博世这种等 Tier 1（一级供应商）的厂商引进来，也要把汽车制造商引进来，也需要把共享出行的运营商引进来。在芯片的层面，我们和英特尔合作，我们跟英伟达这样完全靠 GPU起 来的一个公司也要有合作，跟 HTC 等等很多公司合作。大家一起合作才能把智能技术推向一个新的高潮。”
以下为李彦宏演讲全文：

大家早上好，非常荣幸能够在世界智能大会上跟大家分享一些我的观点。感谢进鹏书记的介绍，过去十年我们经常在一起探讨各种各样关于人工智能方面的问题，他本人也是人工智能方面的专家，我们有非常多的共同语言。
首先，我要祝贺天津，在人类刚刚进入智能时代的时候，恰逢其时地举办了这么一个世界智能大会，能够把兴趣相同的人聚集在一起，大家一起探讨。不管是智能科技给人们未来带来的收益，还是将来我们有可能面临的风险，这些都是非常有意义的话题，所以我们在这个时候一起探讨是非常好的。
人工智能时代已来，智能科技是推动经济发展最重要的动力
我和刚才几位发言嘉宾一样，我们都认为人工智能时代已经到来了，未来的几十年、可能 30 年到 50 年，推动世界经济发展的最重要力量很可能就是智能科技的进步。为什么这样说呢？我们看一看历史，也基本上会得出来同样的结论：过去 100 年，世界经济的成长主要是靠技术革新、靠创新来推动的，不是靠人口增长来推动的。过去 100 年，大多数的经济增长总量是发达国家创造的，发达国家的经济增长不是人口增长带来的，而是人们生产效率提升带来的。如果我们看一下过去 40 年，很明显的一个特点就是技术革新主要发生在 IT 领域。我可以讲，过去 40 年世界经济增长的主要推动力是 IT 技术的革新。
怎么来证明它呢？大家来看一下，1977 年的时候，美国股市上最大的 5 个公司主要是汽车、能源领域的公司，只有一个跟 IT 相关的是 IBM。到 2017 年，现在前 5 家公司已经全部都是 IT 领域的公司。为什么是这样的？因为过去这么多年，无数的 IT 方面的进步在不断地推进着世界经济的发展。现在，中国的阿里、腾讯也是逐步地在进入这样的状态。
从云计算到人工智能，搜索引擎公司引领技术创新
我作为一个技术出身的人主要想看一下，如果我们把时间再拉近一点，过去 20 年，主要的 IT 领域创新发生在什么地方？可能有人听过一个词叫“去 IOE”，我最早听到这个词的时候不是很理解，什么叫“去IOE”？就是去IBM、Oracle、EMC。像我们这种互联网公司、搜索引擎公司，从成立的第一天起就没有用过 IOE。最早的时候用户量很大，大家都有需求要上网找东西，但是我们不能买 IBM 那么贵的服务器，我们也不能买 Oracle 那么贵、而且还慢的数据库管理系统。因为我们要处理的是非结构化数据，所以就重新开发了一套处理非结构化数据的技术，用很便宜的 PC 服务器，用自己开发的软件程序，就能够同时支持几千万人、几亿人进行搜索。所以，“去IOE”在搜索引擎公司一开始的时候就解决了这个问题。再到后来，搜索技术不仅可以在搜索里用，也可以在很多应用方面去用，怎么样大规模地并行化地处理非结构化数据？把这些原来只为搜索准备的技术 generalise (普及)之后，后来我们在其他地方也可用。Generalise (普及)之后叫什么呢？就是云计算。大家知道云计算这个概念是谷歌提出来的，他们公布说云计算基础是 GFS、BigTable、MapReduce这套东西。
开始进入人工智能时代以后，又是搜索引擎公司最先利用原有的基础再接着创新，更往前推进一步，不仅是软件层面的创新，也到了硬件层面。大家知道 GPU 原来是用来玩游戏的，现在人工智能的深度学习计算基本上都是 GPU 来完成的。吴恩达以前在谷歌的时候，据说很不爽，因为谷歌不让他买 GPU，他们不相信这个方向。后来他到百度之后可以随便买，结果我们就有了全世界最大的 GPU 的人工智能深度学习计算系统。再往后 FPGA 也是新一代的系统架构，它可以更便宜更 flexible (灵活地)去解决相关的问题。这就说明了为什么百度网盘还在支撑着，而其他的网盘都撑不住了，因为我们所用的架构成本更低。过去 20 年，搜索引擎公司在技术方面对计算机科学有着相当大的贡献，无论是“去IOE”、云计算，还是 FPGA、GPU 的广泛使用，都跟搜索引擎公司首先面临这个问题，并且解决它是分不开的。
去年我在百度的联盟峰会上讲“下一幕是人工智能”，其实仅仅过了一年时间就不是“下一幕”了，而是“这一幕”。现在所有的人都意识到了，我们处在人工智能时代。
智能技术，让生活和世界变得简单
人工智能时代有新的东西在不断出现，每当我们看到这些东西的时候都觉得非常兴奋。2009 年，谷歌开始了他们的自动驾驶项目，大家知道今天全球无论是互联网公司，还是汽车厂商都已经意识到自动驾驶代表着汽车工业的未来。2013 年的 1 月份，百度成立了 IDL（Institute of Deep Learning，百度深度学习实验室），这是全球第一家以深度学习命名的企业研究院。今天，任何一个会一点深度学习技术的人，别的不敢说，找一个高薪的工作是没问题的。2014 年 12 月份，亚马逊开始内测 Echo，这个东西非常有划时代的意义。过去我们都在用手机，今天如果用 Echo 这样的东西，它可以远场地进行语音识别。PC 时代大家是用鼠标、键盘来和计算机交互，智能手机时代我们用触摸屏来和计算机交互，那么在人工智能时代很可能用语音和图像来和计算机进行交互。2015 年 12 月，百度宣布我们语音识别技术的精准度已经超越了人类人工识别。2016 年、2017 年，微软和谷歌也分别宣布他们的语音识别精准度超越了人类水平。如果更近一点，我们看到 2016 年 12 月 5 日亚马逊推出了无人值守的线下零售商店 Amazon Go，以后你进商店不管是挑东西还是付款都不需要人工操作，完全靠机器可以解决。
5 月 4 日，我们宣布改变了百度的使命。百度成立快 18 年的时间，前 17 年的时候，我们是说“让人们最平等便捷地获取信息，找到所求”，大家能感觉到这是带有互联网特色的使命，它是连接人和信息。但是随着人工智能时代的到来，我们觉得我们能做的事情远远不只这些，智能技术可以改变更多，可以让复杂的世界变得更简单，所以我们就说是“用科技让复杂的世界更简单”。
为什么我们说这个世界还是复杂的呢？你现在去机场还得要记着带身份证、过安检，为什么不能不带身份证不过安检直接刷脸就上飞机呢？我们每天要出行，很多人都选择开车，但开车还要学习，有的人要花一个月的时间甚至更长的时间，再花几千块钱上驾校学习才能学会开车，为什么不能我坐到车里想去哪它就帮我开到哪呢？这样的事情，我们觉得智能技术可以使世界变得更加简单。包括我们天天在使用的电视机摇控器，有几十个按纽，大多数人其实从来不用那些按钮，也不知道那些按钮是干吗用的，为什么不能我说调到天津卫视它就调到天津卫视，为什么不能我说让它音量大点就大点，我问说那个女演员叫什么它就告诉我叫什么，这完全可以用语音技术来解决。世界将来会变得这么简单，而它变简单的途径就是靠智能技术。
上个星期，Facebook 也正好宣布改了使命，6 月 22 日，扎克伯格在芝加哥参加 Facebook 的活动的时候，他说我们过去的使命是 “Make the world more open and connected”，这个话也是非常具有互联网时代特色的，就是开放、连接。现在他也意识到这个东西不够了，他说我们要 “Bring the world closer together”，怎么才能 “closer together” 呢？还是要通过用户画像、通过人工智能的技术，找到人和人之间相同的兴趣，把他们连接在一起。两个人相隔千里，如果大家都对牡丹花感兴趣，他们靠用户画像可以把彼此匹配起来。牡丹花有 1000 多个品种，有姚黄、魏紫之类的各种各样，然而当你说这样一个话的时候，周围没有一个人听得懂，但是千里之外可能有另外一个人他也感兴趣这个东西，他能听得懂，两个人就可以连接起来，become closer。说起来有点像贴吧，但这确实是 Facebook 的新使命。
中国人工智能优势得天独厚
重视人工智能已经成为全球的共识。过去这一年，如果你和世界任何一个国家的领袖交谈，讲起人工智能的话题，他都可以跟你讲几句，因为人工智能对人类社会的影响不仅在经济层面，在政治、文化各个层面都有非常大的影响力。我们看到去年全球科技巨头在 AI 的投资有 300 亿美元，人们对AI的关注也是前所未有的高。我们看到百度搜索“人工智能”这个词的媒体指数，2016 年比 2015 年上升了 632%，2017 年上半年在这么高的基础上又上升了 45%。
中国在人工智能方面还是非常有优势，我们有很大的市场，我们有很多的人才，大家看人工智能方面的论文，好多都是中国人写的，我们可能天生就适合干这个事，我们也有很多的资金。更重要的是人工智能技术要想往前推进的话，需要有大量的数据积累进行训练，全世界没有一个市场是有 7 亿多的网民，说的是同样的语言，他们遵循的是同样的文化和道德标准，遵循的是同样的法律。你再也找不到这样一个市场，在这样的市场当中，你在人工智能方面真的是如鱼得水。我们不领先世界，真的是说不过去的。
所以外媒也注意到了，《华盛顿邮报》说“中国已在人工智能研究方面领先美国”，《纽约时报》讲“中国正在人工智能领域超越美国”，虽然媒体的话总有点语不惊人死不休，他们的话总是说的更极端一些，但是中国在人工智能方面的成就应该说是举世瞩目的。
人工智能在应用方面，每天都有新的东西出现，正在加速进入各种各样的场景。比如说人脸识别，就是在昨天，在南阳机场已经实现了刷脸登机，不用登机牌人就可以直接过去。这样在过去我们很难想象的事情已经实实在在地发生了。而无人驾驶呢？全球的共识大概是在 2021 到 2022 年之间无人驾驶会成为现实。目前互联网公司、汽车运营公司以及汽车制造公司、汽车零件公司都已经加入到了无人驾驶的研究和开发行列，这个大潮是谁都挡不住的。
我们也尝试用 AI 的技术、用人脸识别技术去帮助寻找走失的亲人，最近的案例是重庆一个孩子在四五岁的时候走失，27 年以后他生活在福建，通过人脸识别的比对找到了他的亲人。还有一例是陕西的一对老夫妇带着他智力障碍的儿子到北京看病，儿子走丢了，因为有智力障碍，说不出来自己姓什么叫什么。他们在北京徘徊八个月之后，还是靠我们人脸识别的技术给他比对上了，找到他的时候，他已经满脸络腮胡了，跟平时见到的本人照片已经完全不一样了，但是机器可以识别出来。智能语音的交互，像对电视说话、用语音来控制电视现在也已经实现了，在长沙就已经落地了，有这样的机顶盒它完全可以用语音来进行操控。你问它这个演员是谁，它真的知道是谁。
Think AI：人工智能时代思维方式的不同
我最近也在讲，人工智能时代的思考方式跟互联网时代是非常不一样的，我总结了一些。第一，我们觉得智能手机已经完全普及，手机仍然会长期存在，但是移动互联网的机会已经不多了，如果今天你再重新创业，干一个什么事，想要靠移动互联网起来，这已经非常困难了。
第二，需要把思维方式从 Think Mobile 变成 Think AI。Mobile 时代是什么样的思维方式呢？就是什么东西都要用手滑来滑去，在设计的时候很关注这个字体大小是什么样的，那个导航要放在什么位置，是纯软件的东西，但是进入人工智能时代，你必须要思考软硬件的结合，我们在公司内部开会的时候就很明显，做移动产品的产品经理就很关注这个功能要用几个字来描述，字体大小应该是什么样的，什么颜色；而人工智能方面的产品经理从兜里掏出一个芯片说，我这个芯片现在可以做到 58 块钱一片，这里有什么功能。这是两种完全不同的思维方式。
所以我们也觉得，第三，未来在智能时代，软件和硬件的结合会越来越明显。第四，很多人讲数据秒杀算法，马云讲了 DT 时代好多年了，上个月我们在大数据峰会上也碰到，而且特别巧的是我们俩是一个平行论坛。我当时觉得压力很大，大家都去听马云讲不听我的怎么办？但是还好，我那场也挺满的。我讲的是真正推动社会进步的是算法。到最后闭幕的时候，马化腾出来总结说其实他们俩说的都不对，最重要的既不是数据，也不是算法，是场景。其实没有必要去做这样的争论，甚至我觉得这些都是套路，大家说的本不矛盾。我在当时讲话时，除了讲算法推动社会进步，我也讲了过去的创新来自于大学、实验室，未来的创新会来自于数据和场景。第五，因为我们已经进入了 AI 的时代、智能的时代，用 AI 的思维做互联网产品会有非常大的优势。
人工智能时代不会出现寡头，人工智能时代是大家的时代
所以，我在这里希望大家能够把握人工智能的广阔前景，因为它确实是可以改变任何一个行业，它会改变医疗健康行业、教育行业，刚才联合国教科文组织知识社会局局长也讲到，有很多知识我们积累起来了，但怎么让人能够更加高效地、更加简单地学会这些知识？人工智能在个性化学习教育上会有很大的潜力，金融方面现在也广泛地运用人工智能技术。几乎每一个行业，比如制造、安防等都会受到人工智能技术非常大的影响。今天下午的很多论坛都是一个一个行业地在探讨人工智能的影响力，所以我就不在这里细讲了。
我想讲的是人工智能时代不是某一家公司，或者某几家公司的专利，相反它是很多公司合在一起来做的事情。最近我看到李开复在《纽约时报》上撰文，他说未来人工智能时代很残酷，最后机会都会变成大公司的。全球可能有 7 家公司，真正能够从人工智能时代获益变成很大的公司。
其实我不同意这个观点，要想做成一件事情，比如说现在百度在无人驾驶上做了好几年，积累了很多的技术，但是我们仍然觉得，靠我们一家公司做这个事是做不成的，我们需要把像大陆、博世这种等 Tier 1（一级供应商）的厂商引进来，也要把汽车制造商引进来，也需要把共享出行的运营商引进来。在芯片的层面，我们和英特尔合作，我们跟英伟达这样完全靠 GPU起 来的一个公司也要有合作，跟 HTC 等等很多公司合作。大家一起合作才能把智能技术推向一个新的高潮。
阿里马云：智能时代，想象力决定竞争力；中美联合起来解决事情才有意义
马云也会上发表演讲，谈了他对人工智能、智能，以及未来人类机会的看法。
马云说，智能世界有三个最主要的要素，第一互联网，第二大数据，第三云计算。互联网是个生产关系，大计算计算能力，云计算是生产力，而大数据是生产资料。马云认为，智能时代，不要让机器去模仿人类，而让机器去做人做不到的事情，“让机器去发展自己的智能的力量，尊重机器，敬畏机器”。
不过，只要人类仍然能够创新，仍然拥有想象力，人类就还有机会。马云说，我们不能改变未来，那就学会改变自己，人工智能的发展势不可挡，人类只能学会改变自己。
对中国而言，他坚信换道超车，不太相信弯道超车，因为“弯道超车十超九翻”，正是因为在不同的赛道上竞争，才会有中国互联网的发展，中国互联网金融的发展。
马云说，机器智能和人工智能发展的前提是海量数据，中国独特的国家优势，还没有出现大量所谓的信息垄断和数据垄断。中国有机会走出一条独特之路。“不是看百度或者腾讯，我们应该看谷歌走到哪里，IBM 走到哪里了。”但是，这也不是竞争，马云强调，中美之间任何的对抗都没有意义，中美之间联合起来解决问题才是有意义的事情。
以下为马云演讲全文：

我挺喜欢“世界智能大会”这个词，或者叫智能，因为我们很快进入智能世界，我对中国有些词的翻译，至少是翻译得不对，“人工智能”这几个字我听起来就很生气，我觉得这是不对的，人把自己看得太高大，把自己过分的提升。大数据这两个字也是有问题，大数据很多人讲，这个“大”误解很大，人家以为大数据就是数据量很大，其实大数据的“大”是大计算的大，大计算加数据称之为大数据。人是有智慧的，机器是讲究智能的，动物是有本能的。计算机释放了人的脑力，但是并没有让计算机去按照人脑一样去思考。人类必须要尊重、敬畏机器的智能，机器必须要有自己独特的思考，这是我自己的一些看法。
智能世界三要素：互联网、大数据、云计算
其实智能世界有三个最主要的要素，第一互联网；第二大数据；第三云计算。互联网首先它是个生产关系，大计算计算能力，云计算是个生产力，而大数据是生产资料，有了生产资料、生产力和生产关系，这三个合在一起才可能，天下没有单独的一台机器是可能智能的，它是不可能智能的，所有的数据基于互联网为基础设施，基于互联网是一个生产关系，基于所有的数据连通，基于强大的计算能力，只有这种可能性，我们才能进入到一个所谓的大的智能世界，智能世界是一个系统性思考而不是单一的东西。
智能时代，要让机器去做人做不了的事
第二智能时代到底为了什么？我的理解，智能时代是解决人解决不了的问题，以及了解人不能了解的东西。机器做人能做的事情，我觉得没什么了不起的，机器要做人做不到的事情才了不起。刚才那个机器人在我看来是很愚蠢的，把一个东西推倒让它自己爬起来，两岁的孩子都能做的，人工智能搞了半天还是搞出来的不如人灵活。我们要搞的是——我前段时间发现，很多美国的学者特别是脑外科的专家进入到了人工智能的研究，并且讲出人脑怎么怎么样，机器要向人脑学习，我觉得这是一个悲哀，我们人类对大脑的了解不到 5%，我们希望机器去学 5%，那不是愚蠢吗。
所以我个人觉得，不要让机器去模仿人类，而让机器去做人做不到的事情。人是造不出另外一个人的，人不要说造不出人类一样聪明的东西，人连蚯蚓都造不出来，所以我自己觉得，我们应该让机器去做人类做不到的东西，让机器去发展自己的智能的力量，尊重机器，敬畏机器，一个巨大的系统的诞生，它会与众不同地做出不一样的东西。其实数据最可怕的是我了解你像你了解自己一样，未来的机器一定比你更了解你，人类最后了解自己有可能是通过机器来了解的。
智能意味着人必须改变自己，未来想象力决定竞争力
第三，智能会给我们带来什么？我们不能改变未来，那就学会改变自己，我认为人工智能你是改变不了的，这是一个巨大的趋势，你只能改变自己。对于未来来讲，30 年 50 年也好，人类的冲击一定是非常之大，而且一定会非常疼痛，任何高科技带来的问题，带来的好处同时也会带来了坏处，有好一定有坏。互联网带来好处也一定会带来很多社会治理的问题，我们天天想人活得长一些，我告诉大家，互联网以后啊，由于大数据和计算能力的提升，人将会活得越来越长，这是好事坏事我不知道，各位专家应该比我懂。人类在年均年龄只有 20 岁的时候，我们只有七八亿人口，人均年龄到了四五十岁的时候，到了 20 亿人口，现在人均年龄到了六七十岁的时候，人类已经到了 76 亿人口。请问，如果人均年龄到了 100 岁的话，想象这个世界该有多少人？我们该怎么解决这些问题？
现在 70 多亿人，我们已经觉得地球的资源不够了，如果到了人均年龄 100 岁，出现 200 多亿人口的时候，我们这个世界会往哪儿去？现在大数据很厉害，所以数据技术的分析师很重要，我告诉大家，大数据要靠人分析基本就完了，这个行业以后就没有，一定是计算机进行分析。刚刚开始出来铁路的时候，人人讨厌，那些挑夫的就业没有了，但是铁路出来以后，至少增加了 200 多万的铁路工人，这些东西都是产业之间的一种变革。无人机、无人汽车、无人驾驶出来后，大批的司机可能就没有了，不是说就业没有了，但是每次技术革命都会诞生很多新的就业，只是人类要去做更多有价值的东西，做人类应该做的事情而不是做机器要做的事情。过去几百年，工业的发展，人类让工业做了很多人类做的事情，我们觉得很轻松，但是人从来没找到什么可以使自己做得最好最舒服，人应该要有的东西。我自己觉得，对就业需要有新的价值的发现，对就业要有价值的判断，这是我们要解决的。有一点是肯定的，30 年、50 年以后的就业一定比今天多，工资一定会比今天好，但是未必是你，如果你不改变，你就没机会。
所以，我们这代人还算比较有运气，但是我们的孩子如果不改变，麻烦就大了，而改变孩子在中国这样的社会，我们作为父母还是有很大的决定权。
我自己觉得教育也一样，我最近在搞一些教育试点，我在教育里不必让你当第一名，就做最好的自己，每个人性格都不一样，成为最好的自己才是我们应该努力的方向。以前我们在工业时代，农业时代我们可能一辈子只去 3 个地方，到了工业时代去 30 个地方，到了数据时代我们一辈子可能去 300 个地方或者 3000 个地方，人永远在路上，所以这个世界的变革和机会是远远超过你的想象的，没有想象力，人和机器有什么区别？
坚信换道超车，不太相信弯道超车；中美联合起来解决事情
对中国而言，我坚信换道超车，不太相信弯道超车，弯道超车十超九翻，我们应该在不同的道上竞争。由于我们在不同的道上竞争，才会有今天中国整个互联网的发展，中国整个 IT 技术太差，才会导致中国的电话太差，传统的电话实在太差，才导致移动互联网迅速崛起，中国传统 IT 的基础设施太差，才会有可能进入互联网和大数据，中国原来的商业零售环境太差，才有电子商务，中国原来的金融体系太不好，才会有互联网金融。所以“不好”是机会，关键是你怎么样在“不好”的过程中寻找机会。
机器智能和人工智能发展的前提是海量数据，中国独特的国家优势，我们以前基础设施的优势发挥了巨大作用，中国还没有出现大量所谓的信息垄断和数据垄断。有人说要防范今天的数据垄断，太幼稚了，今天的数据跟物联网十年以后的数据来讲什么都不是。数据的时代才刚刚开始，连零头都没有到，中国有机会走出一条独特之路。未来的竞技如果把它比作一万米跑步，只有跑了 3000 米后你才知道谁是对手，我不是看百度或者腾讯，我们应该看谷歌走到哪里，IBM 走到哪里了。中美之间任何的对抗都没有意义，中美之间联合起来解决问题才是有意义的事情。
如何做好准备？培养创新力、想象力和好奇心
下一个问题，我们探讨一下如何做好准备。数据时代的到来，我们不能让我们的孩子去承担这些冲击。最重要的是我们必须进行教育的改革，要重新认定、重新思考我们的教育方式。过去两三百年知识积累的教育，让人类取得了巨大的红利。但是，未来知识会让机器越来越聪明，什么是聪明？就是记性比你好，算术比你快，体力还比你强，这三样东西人类跟机器法法比。电脑从来都算得比你快，记忆也不会忘掉，插上电会一直工作。如果今天的教育依然围绕着孩子的算数算的快，背书背的好可能就麻烦了，但是我们没有说要放弃，教和育是两回事，教让人具备知识，育让人成为真正的人。
未来的孩子请多花点时间在琴棋书画上，音乐让孩子能够产生智慧的源泉，下棋让孩子懂得格局布局、舍和得，读书和写字让人懂得执着和坚持，画画让人有了向心力。培养创新力、想象力和好奇心，是这些孩子们未来必须具备的生存条件，如果孩子们丧失了创新力、创造力和好奇心，那人类一定会输给机器，因为我们最怕的不是机器学人，我们最怕的是我们的教育让人都开始学机器的时候，这个时代、这个世界才真正危险。
有担当、有信仰，人类就有机会
下一个问题想谈的是关于创新。创新的主体是企业，我们做人工智能的研究和应用，已经十多年了，从支付宝第一天诞生，我们就用机器去学习什么是犯罪行为，所以支付宝到今天为止没有一分钱的差错。
我们人类一定要明白，什么事情是人类做得到机器做不到的，人类没有必要害怕机器，机器是不可能取代人类的。人类要有足够的自信，我们人类拥有信仰，机器永远不可能有信仰，而人类失去信仰的时候，人类就不会创新，人类就没有担当。如果失去信仰了以后，你一定比不过机器，所以我觉得，我们对文化的自信，信仰的自信只要存在，这个世界还会很有机会的。
机器不应该成为人的对手，机器和人只有合作才能解决未来，我们应该联合起来对抗人类未来共同的问题、共同的麻烦。竞争只是乐趣，商场如战场，商场是你杀了他不等于你能活好。面对未来，面对我们的孩子，面对我们共同的挑战，去解决这些问题，以不同的角度、深度和广度看待这些问题，我们才有机会。
联想柳传志：科技创新，中国企业已经做好准备
在大会主题报告中，联想控股股份有限公司董事长柳传志发表演讲《科技创新过去的坎坷和未来的光明》，总结过去，展望未来。
柳传志说，“为什么过去我们科技创新举步维艰？一……是对企业创新主体的实质我自己认为了解还不认可……第二点就是国企的机制，有待改造……总书记……多次讲话提到这点。第三点以前的民企实力是不够的”。柳传志认为，现在是关键时刻，中国已经具有优势了，只要部署得当，一定能够拔得头筹。
以下是柳传志演讲全文：

尊敬的各位领导，各位嘉宾，今天这个大会呢，是考虑人类未来的会，我想呢在天津召开一定是天津的领导同志在为天津做未来战略性的布局。
其实呢，我们亲眼见过在咱们国家有这个若干个曾经资源非常丰厚的城市，就是由于没有为未来做考虑，到了后来，资源枯尽、坐吃山空，现在天津市的领导手里端着白米饭，但是忙着为未来的老百姓在炖锅里的红烧肉，所以我想为官者不仅在为老百姓的今天考虑，也是在为老百姓的明天考虑，这样的领导确实值得我们尊敬！
智能科技呢，是一个带有前瞻性话题的题目，但是在我们国家制造业里边，过去常年是受到诟病的，认为我们确实呢，是低水平的生产重复，技术含量低，科技创新不够，那这是为什么呢，难道企业家不懂得创新就更有竞争力，就有更高的利润吗，我自己的答案是：非不为也，实不能也，那么到底是怎么不能呢，我谈几个点看法。
不是不做，而是做不到：观念上的原因
第一点观念上我认为可能也还商榷的地方，比如说科技创新常谈到说是以企业为主体这个是成了老生常谈，但是我觉得还是很难有效的落实，我讲三点。
第一我自己认为，技术和基础科学是有根本不同的。如果技术本身转不成效益，转不成经济效益，也就是不能换成钱，这个技术本身是没有价值的，这个观点我想经过这么多年，这点基本是统一的。
第二，要想得到效益在哪得到，那只能是在企业里边，这一点也基本是一致的，因为有了实验室的成果你再怎么样要形成供应链，要预备资金，你要形成大量的产品推广，你要有服务，不在企业里是做不到的。有一点分歧的我觉得是在第三点上。
第三，就是这个我们常习惯讲科技转化，其实做企业的人是另有一番感觉，觉得在竞争性对抗性很强的行业里边，企业本身没有很强的科技队伍，是没法生存的，靠转化是根本来不及的。
这点像过去日本领先的家电行业，中国人现在领先了，电脑行业、手机行业未来的大数据行业，直到今天我们所谈的主题，未来的智能科技都是属于竞争性极其剧烈的行业，在这个行业里边，企业本身必须得拥有非常强大的技术队伍，不然难以生存，在这些企业里边，应该拥有院士。
所以我自己的想法是，科技创新以企业为主体的实质是如何加强企业自己的科技队伍，这一点密切的结合也是一种转化，也是加强的一种，而不仅是转化，但是这个呢，大家还有认识，逐渐要有一个过程吧，就是企业工作者，这个和各方各面的认识和形成还要有一个过程，这是第一点。
企业为什么做不到？资金投入、企业家的眼光和制度
第二点不能是在哪呢，既然我们是认为以企业为主体了，那么企业为什么做不到呢，这里边呢我想说两点。
中国企业为什么以前核心技术总是不能有创新性突破。第一点你要通过技术创新取得核心性的突破，并且要得到规模效益的话是需要大量的长期的资金投入。我们回忆一下当年英特尔在做大规模集成电路，做 CPU 的时候，三星做触摸屏的时候，包括当年 UMTS 的操作系统道乏开发的时候，每年要投入多少多少亿的美金，那个时候在我们看来完全是天文数字，需要长期的投入的，这是第一点。
第二点不能的就是这个企业家要有眼光，要有正确的战略布局，而这个呢，又是需要大量资金支持的，我拿我们这个电脑行业举个例子，过去两台 PC 之间的交换，用的是软盘，也就是软盘驱动性来互相进行交换，于是当我们发现大量的交换的时候，大量生产的同时现在突破产生了，改成用光盘了。光盘后来呢，在大量做光盘的时候，又改成为现在用的优盘了，而现在就是靠互联网本身进行数据交换。每一层每一层的突破，本身这里边其实都是要有战略布局同时要有极大的资金投入，这个另外像胶卷是照相到数码相机这种大规模的突破创新，这种眼光和布局，都是要有实力撑着的。
那么企业为什么做不到呢，下边我想说的一个问题就是国企是有钱的，但是原有的体制是做不到的，因为这种巨额的投资仍然要快速做出决定，比如说像对抗性的领域，马上要进行变化，投了以后大概5年以后见成效，这个再勇敢再敢于担当的国企领导人，其实做这件事情我想是体制本身造成了他们的困扰，所以在十八大以后听到总书记多次提到的国企改革我知道天津也在进行深入的产权机制方面的改革，我想这就是为了挖掘这个宝库。
而对民企来说，这些年来民企的资金需要有一个积累的过程，现在我觉得我们这个大头的这个民企像 BAT 这些，资金积累已经足够了，而且眼光的高度，需要靠经验教训去积累的，这个呢，应该讲，相当成熟了。现在此刻应该讲中国是世界的一个关键时刻，就像前面李彥宏讲的，人类社会在近200年以来在这以前呢，整个科技对人类社会的影响几乎是条平线而且很低很低，到了蒸汽机的发现，开始变成一个抛物线向上拐，拐点最快的地方应该讲是在计算机特别是PC出现以后开始产生剧烈的拐点，在大幅度的向上，为什么我要特别说出 PC 呢，因为第一，PC 确实是今天互联网、AI发展的一个基础。
第二从 PC 这段开始，中国逐渐居于领先地位，第三联想在这方面有贡献，我得给自个儿做做广告。
但是这个时候，确实应该讲这个世界的不确定性因素很多很多，但是呢，科技的力量，将是在所有的力量中，将起最决定性的领导力量，所以未来的竞争、科技的竞争决定了这个世界的走向，决定我们的国家我们的企业甚至我们每个人的命运，现在真的是一个非常关键的时刻。而在这个时刻，光明的未来在哪，在智能互联网的形成过程中，在这个发展中，智能社会形成的过程中，中国已经表现出优势，它表现在这么几个方面，一个呢，就是在移动互联网的应用方面，中国已经站在了世界的前列，这个大家都亲眼目睹，前些日子马云到美国去的时候，引起了美国老百姓的轰动，我从美国那边，老百姓那边得到的反馈，是真的让我很激动。老百姓这么认可真的是很少很少。
中国企业有实力为未来科技布局：四大原因
另外，中国的企业已经有足够的实力为未来的科技布局，我想讲大概有四个方面。
第一我们已能够用撒网式的方式来支持科技创新了，因为很多过去我们做企业的，非常强调这个市场被教育的程度和火候，因为你如果发明或者做了一个新的产品，市场不成熟的话是卖不出去的，而资金又有限所以经常是卡着点的，今天可就不一样，中国的企业确实有了足够的资金，而且社会、政府都特别的支持天使投资和风险投资。像北京的中关村，我觉得是 2000 年以后是钱到了，天使投资、风险投资等等钱到了以后这个才做得起来的，而现在我们已经有足够的力量能够为未来布局，用撒网式的方式，这是第一点。
另外一个呢，规模的企业，已经有实力把这个企业实验室的成果变成产品，变成效益，真正花钱的地方不是在研究室，不是实验室成果，而是小批量生产到大批量生产的过程。生产完了以后卖不出去，全蒙住了，得，那这应该说是多少亿以上的损失。这个例子呢，很多很多，我在这就不具体举了，大家可以想像到在电脑行业里，我们出来的时候，80年代初，是IBM第一名，后来就几百名，因为当时电脑行业是一个中心行业，现在仅存的在前面大概还剩下惠普其他全都没有了，这没有的过程本身其实值得我们反思的。钱是怎么用出去的，在什么点上这个被打下去的。今天的中国企业呢，已经有了这种把它形成规模的能力。
另外第三点，我觉得在企业的科技队伍里边，科技人员可以是混合编队，就是既可以有中国人，也可以有外国人。因为我们在外国办企业的时候，有大量的外国企业用中国人，其实中西方这个思路的开通开阔是开放的一种，我觉得中国的企业已经也到了这个时候，我知道阿里的队伍、李彥宏的队伍，也有很多的外国专家在里边，我认为其实这种打通是非常有必要的。
第四点，对于企业来说除了做技术研究以外我认为大的企业应该有实力进行基础性的研究，对人类有贡献的带有发明性的研究我认为也到了这个时候。
最后我想说一段话：
为什么过去我们科技创新举步维艰，一个呢，就是对企业创新主体的实质我自己认为了解还不认可，这只是个人浅见。第二点就是国企的机制，有待改造，这个呢我觉得是得到总书记肯定的。因为他多次讲话提到这点。第三点以前的民企实力是不够的。
第二个内容是现在此刻是关键时刻。
第三个内容，中国已经具有优势了，只要部署得当，一定能够拔得头筹。
完了，谢谢大家！
中国工程院院士潘云鹤：中国下一代人工智能

中国工程院院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤带来“中国新一代人工智能”主题演讲。
今天我想跟各位一起讨论的题目是中国新一代AI。2015年，中国工程院成立了一个重大的咨询项目，名字叫中国人工智能2.0发展战略研究。为什么叫2.0，因为项目专家组认为，从现在开始起，AI不仅会有量的大发展，而且会有质的飞跃，中国应该以潜在性的研究尽快布局。
60年前，AI在美国刚诞生。其基本任务，都是用计算机去模拟专业人士，模拟人的专业知识，模拟解题的人，模拟翻译的人，模拟医生的知识，模拟下棋人的知识，模拟学者的知识以及模拟人的各种动作。但是60年以后的今天，我们看到，环境和形势起了巨大的变化。
有哪些变化呢，我看至少有三个方面的巨大变化。
第一个变化，是信息环境巨变。20年以前，我们还是几个人围着一台计算机转，后来变成一个人用一台计算机，而现在呢，我们一个人已经有几台计算机，计算机已经无处不在。不仅如此，我们还有互联网，还有移动计算，还有超级计算，还有各种穿戴设备，还有物联网，还有云计算，还有网上社区，还有搜索引擎，所有这些是20年以前没有的，这20年信息环境起了巨大的变化，已经不是一个计算机所创造的世界，而是计算机网络传感器和各种各样的人和机器的互动，共同创造的这个世界。在这种情况下AI不能不变。
第二，社会需求也变了。没有智能技术，智能城市很难深入。我们的智能医疗、智能交通、智能游戏等，没有新的AI技术的产生，这些都只能作为数据的统计，都只能作为过去的数据应用，这是显然不够的，达不到真正智能的目的，所以它呼唤着新的智能技术的出现。
第三，人工智能的基础和目标变了。AI仍然是以数据驱动的，但是过去的数据是小的数据，是经过人编辑的数据，我们把它叫做知识表，而现在变了，人已经来不及编辑了，数据是如此之多，我们把它叫做大数据。现在，互联网铺天盖地，每秒都承载着大量的这个数据，还有存在增强现实，虚拟现实，这样在多媒体中间可以互动的这样的一个数据的世界。
在这个基础上的AI当然和原来不同，就看我们如何作出这个不同来。
我们的目标也变了，过去的AI是希望用计算机来模拟人的智能，后来很大一部分AI专家认为，用计算机来模拟人的智能是可以的，但是计算机的智能和人的智能毕竟不同。我们不可能得到完全一样，而且各有千秋，计算机在某些方面，可以超过人的智能，人在某些方面可以达到计算机没有办法达到的境界，如果把这两者结合起来，形成一个更加强大的智能系统，这可能才是解决问题最妙的方法。
而且我们现在有了互联网，我们可以用网络，把很多很多的人和计算机组织在一起，这就是群体智能的概念。
在这样的情况下面我刚才讲了，至少这三个方面的变化，推动着AI必定要迈向新的阶段，所以很多人看到了AI的胜利，但是我们更要看到AI的变化。
这些新的一代的变化已经出现了一些很重要的特征，比如说第一个特征，大数据上的深度学习，但是现在深度学习并不是AI今后发展的全部技术。第二个特征，基于网络的群体智能。science在去年发布了一个理念，群智理念，把这个难易程度分三个种类，第一个种类众包，领导给群众派任务，第二个种类复杂一点，工作业务模式，你做好我做，我做好你做，有一个先后的交替，第三个是更复杂的求解问题，美国的一些大学开始用群智来进行研究。第三个特征，人和机器开始紧密结合在一起，共同营造一个混合的智能。第四个特征，跨媒体的智能已经开始形成。计算机现在可以很好地处理图像的信息，处理声音的信息，处理文字的信息，也开始处理语言的信息，但是人在运用这些信息的时候，它不是分开运营，人在解决一个问题的时候，它是同时运用世界的信息，声音的信息，语言的信息，共同来支撑它进行创新性识别和进行识别。计算机在前60年没有完全解决这个问题，有一部分中国的科学家和世界各国的科学家一起沿着这个方向正在努力，我想在今后的60年中间，AI2.0应该在这方面取得重大的进展。第五个特征是无人系统迅速发展。
中国新一代AI的重点方向将从以下五个方面进行：第一大数据智能，第二群体智能，第三跨媒体智能，第四人机混合的增强智能，第五自主智能系统。它的应用包含智能城市、智慧医疗、智能制造等。
我们看到新一代AI的应用，将和AI1.0有巨大的不同。AI1.0基本上是模拟专业人士，而新一代AI除了模拟专业人士以外，它还可以广泛地适用于复杂系统。它可以用于电子商务，用于智能城市，用于智能医疗，用于智能交通。它用于智能医疗的时候，并不是现在所聚焦的那样——接近代替，而是辅助医生形成一个巨大的医疗与健康系统。它可以和智能物流、智能制造、智能电网、智能社区结合到一起。尤其是当AI和AR结合起来的时候，AR也许比VR还要发生得更快，穿戴式设备，总的去向AI将和中国的信息化工业化的发展融合在一起。
我们大家都知道信息化发展有三个阶段，第一数字化，第二网络化，第三智能化，所以AI将和数字化和网络化结合在一起，把中国的信息化推向智能化。
来源：科技日报、中国经济网、北方网/闻菲

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2025年12月17日 07:32:17