在风控的领域，哪些技术是纯噱头？怎样才能落地真正运用？

2017-06-25 16:47

风控领域，大数据等一些先进技术的应用场景和方向在哪里?
在一本财经举办的风控闭门课程上， ZrobotCEO乔杨表示，技术第一步，是实现自动化，减少人工主管臆断。他从营销、反欺诈、催收等多个领域，介绍如何进行风控模型开发、搭建。
以下是他现场分享的部分干货，在正式分享前，我们需要讨论确定两个观点：
一个是模型开发。目前在国内，包括BAT，都没有一个完善的模型开发标准流程，这些东西，在国内还不规范。
另一个是，在风控领域，大数据等一些先进技术的应用场景和方向在哪里。首先，要能做到自动化，尽量减少人工的干预，减少主管臆断。其次，通过大数据能实现“差异化”，做到客制化产品设计，客户画像补全，客户需求的深度挖掘。再次，就是做到精准度，这些需要模型驱动，包括交易成本评估、差异化定价、反欺诈等。最后，是创新性的评估。比如，现在行业最大的一个瓶颈，是底层数据不能共享，如何实现数据安全的共享。
01基于试验设计的营销相应策略
现在营销有两种方式：
一个是覆盖式营销，主要是借助电视、广播、报纸德国传统媒介，他的优势是覆盖面广，单成本非常高，但营销效果，比如我们把转化率做为评估，它是非常难以量化评估。
另一个是精准营销，你的触达方式，是电销、运营商的网运营商的网络或者是社交网络传播，他可以根据人群的特点需求，做一个定制化的投放，定制化的投放最大好处，他可以做到极致化，可能是千人千面这么一个营销方式，那么每个人需求是不一样，他的消费能力能力是不一样，而且他最大的优势，他的效果可以做量化的。
我们经常会面临三类场景：
一是，你面向众多营销对象，你如何选取需要触达的目标客户，提高你的营销响应率。
二是，针对不同的客户，怎么选取合适的营销渠道，降低过渡成本。
三是，在营销资源有限的情况下，如何选择合适的产品，做个性化投放，这就是要基于你对这个客户的精准理解。
我们是提倡“test&learn”的方式，就是你对目标客群的理解，不基于你的营销人员，他完全是通过我们实验设计，通过我们的数据来说话，那通过，营销实验的方式，你最小的成本来测试，那么最终你可以通过你测试到的基本数据来建模，来准确判断用户的一个画像，可以精准预估转化率。
02第一方欺诈
欺诈分为三种：
第一方欺诈，是客户本人是欺诈的实施者，他进

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