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618期间完成5000万单 达达如何引爆同城速递？

2017-06-20 21:00

每次电商节，对物流系统都是一个极大的考验。今年618，这一幕继续上演，据官方数据，京东在618期间累计卖出商品超过7亿件，这些商品形成的包裹总重量相当于957架满载的空中客车A380飞机，如此大的包裹量，这背后的物流压力可见一斑。

值得注意的是，同城速递平台达达在6月19号也晒出了自己的618战绩：在始于6月1日的618全民年中购物节期间，达达累计单量已突破5000万单，其中，618当日完成订单量突破400万单。5000万订单量是什么概念呢？如果这些包裹排成一线，足可以绕地球赤道半圈。
可想而知，有了达达的帮助，电商在物流末端配送上的压力可谓是减轻了不少。
庞大运力规模降低成本
在笔者看来，达达之所以能达到如此业绩，最大的两个原因在于强大的运力规模和多元化的订单。
在运力上，达达可以说是树立了一个最高的行业壁垒。达达-京东到家CEO蒯佳祺此前在接受采访时透露，达达目前拥有300万众包配送员，已是全国最大的同城速递平台。300万是个什么概念呢？相当于目前整个中国所有快递员的总和。
我们知道，传统的电商物流配送存在很大的波动性，会有多个波峰和波谷，它考验的是共享物流的运力弹性机制。如果完全是全职的配送员，应对波峰波谷效率很难做到最高。
达达是怎么做到弹性运力的呢？在蒯佳祺看来共享物流模式是解决问题的根本。达达本身运力规模非常大，就像一个巨大的蓄水池，本身的弹性非常好。随时随地，总是有大量的达达配送员在接单配送。另一方面，我们有一套动态的运费算法，用经济杠杆进行供需调控。此外，我们还有一系列的运营工具，实现在各种场景下自动和半自动的供需调控。
通过这个弹性的运力池子，达达不但没有造成成本提高，反而因为规模效应和效率提升，显著降低了成本。有数据显示，达达可以帮助合作商超至少降低30%的末端配送成本。

多元化订单刺激需求
有了庞大运力规模做保障，达达得以在多个业务领域一展拳脚。据笔者所知，618大促期间，达达除了承接京东商城的订单外，还服务京东到家平台的全部配送订单，以及包括餐馆、水果店、奶茶店、鲜花店等在内的有本地配送需求的80多万家商户。
并且，C端达达的个人用户同城速递需求量也增长迅猛。也就是说，由B端和C端组成的多元化的订单结构产生了大量的刚需，这些刚需导致达达的订单量激增，最终交出了一份5000万单的靓眼成绩单。
早先，达达的订单主要来源于B端场景，包括餐馆、水果店、奶茶店、鲜花店等商家的本地配送需求，去年4月与京东到家合并后，达达获得了京东到家和京东商城的同城配送订单，大幅扩充了订单来源。从数据上看，京东到家的订单覆盖线下4万家超市、药店，达达对接的京东配送站接近6000个。
在B端之外，C端场景成为了达达新的订单来源渠道。达达提供15分钟上门取件、1小时送达、7×24小时同城速递服务，目前这一块业务服务的用户数已经达到3000万。
技术驱动力成就达达
80万家本地配送商户、3000万C端用户加上京东商城和京东到家的订单，300万众包配送员，同时在超过360个城市展开服务，对接京东配送站就接近6000个。这样庞大的一个盘子运营难度可想而知，达达的成本不升反降，这就让我们对它背后的弹性运营机制产生了好奇。
当市场达到一定高度，由规模化带来的成本下降是一个共知的事实，但问题是要有一个正确的运营机制确保规模化优势，也就是要有足够的技术能力确保后台运转。

据笔者所知，达达的产品平台在这个时候起到了巨大的作用，其完全是基于产品和规则在管理如此复杂的业务。
达达通过技术算法，对一天几百万单的订单做了大量实时动态优化，包括顺路订单合并、订单路线优化、运费动态定价、供需关系动态调控等等。
这些技术算法是达达实现规模化效率提升的关键，但也要注意的是，在配送高峰阶段，比如这次618期间的5000万订单配送，出现大量的数据交互和运算，对平台的稳定和性能要求非常高。
关于这个问题，据笔者了解到的情况是，早在一个月前，达达就与京东物流一起对双方的系统进行压力测试。经过不断优化，达达的发单系统每分钟已经可以承受近5万份订单，这是同城速递行业目前最高水平。最后实际运营中达达给出的数据是，取件效率与去年同期相比提高2倍，配送员人效提升了约50%。
另外，达达从配送员选拔和服务追踪层面实施了“5个100%”标准：100%配送员实名认证、100%零案底调查、100%通过线上线下培训和考试、100%订单实时追踪、100%专业配送装备覆盖，并建立了一套完整的信用体系，基于算法和海量数据给每位配送员动态打分，配送员的奖惩与这套体系直接挂钩，大大提升了配送员的服务质量。就这次618配送来说，官方提供的数据显示达达的配送服务用户满意度高达99%。
共享物流切中的是短途快递的刚需场景，达达作为目前中国最大的即时物流平台，在笔者看来，它的能量还没有完全释放，中国本地的即时物流价值也还有挖掘空间。
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