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智能语音助手背后，哈曼瞄准了麦克风阵列的生意

2017-06-12 15:11

智能语音助手不是什么新鲜的事物，但它的载体智能音箱成为智能家居的爆品不过是近两年的事情，这得益于两个方面，首先是人工智能的发展诞生了实际的应用场景，其次则是声学识别、语音识别等技术的逐渐成熟。

无论是音箱还是其他消费电子产品，凡是涉及到语音交互的环节，都离不开对声音的采集和提取，具体到智能音箱中，这是一种被称为“麦克风阵列”的技术，同时几乎也是Amazon Echo 和 Google Home 此类产品唯一涉及到硬件层面的创新。
刚刚过去的CES ASIA期间，哈曼发布了全新的远程语音识别解决方案 SONIQUE™，它将提供有别于传统手动输入的语音输入技术，瞄准的正是消费类语音电子产品对于麦克风阵列的需求。
从近场识别到远场识别
几年前，语音交互最典型的代表就是以苹果Siri为代表的智能手机，在这个相对简单且识别距离较近的场景，麦克风系统可以在低噪声、无混响、距离声源很近的情况下获得符合语音识别需求的声音信号。
但是一旦麦克风距离较远，收音环境就会受到大量噪声、混音甚至反射带来的干扰，导致对声音信号采集和提取的准确率大幅下降，从而影响语音识别的准确率。
“iPhone配备了号称目前世上最好的麦克风，但是如果开扬声器从2米外去打电话，基本上除了噪声什么也听不见”，哈曼嵌入式音响事业部负责人刘苍松认为，“当用户逐渐从手机开始切换到类似Echo等的时候，实际上麦克风的工作环境也变了。”
消费级麦克风阵列的兴起伴随着智能语音助手的大范围应用，最主要的变化其实是用户场景的迁移，这也推动了麦克风阵列领域从近场识别到远场识别的技术大跃进，一旦远场语音交互成为主流，那将和触屏的方式产生真正的差异化。
哈曼嵌入式音响事业部副总裁兼总经理---刘苍松先生
哈曼嵌入式音响事业部负责人刘苍松向钛媒体记者介绍，“语音识别从近场识别到远场识别跨越的难度非常大，比如从识别声音的距离来看，从2米到3米距离提升50%，但是成本可能增加了两倍，越往上越成几何级增长，是不成比例的，就像发烧音箱一样，10万的音响可能只比1万的音响音质提升了一点点。”
哈曼的多种解决方案
麦克风阵列有很好的抑制噪声和语音增强的能力，又不需

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