苹果大秀AI肌肉：详解Core ML框架及智能音箱HomePod
2017-06-06 15:28
“I love machine learning, especially since I’m a machine, learning. ”—— Siri
与Google相比，今天凌晨的苹果全球开发者大会（WWDC）节奏超快。
苹果一口气连续发布了多款软硬件新产品、新服务。比方各种操作系统，包括iOS 11、macOS High Sierra、watchOS 4；新款iPad Pro；全新的iMac Pro；以及多年以来的又一款新产品：HomePod。
整场WWDC有一个因素贯穿始终，那就是机器学习。长期以来苹果都被认为在人工智能方面进展缓慢，但苹果显然不甘落后。
到底苹果秀了哪些AI肌肉？咱们一个一个说。
CoreML
我们来念一遍WWDC的全称：全球开发者大会(Worldwide Developers Conference)。
在iOS 11更好的Siri、手机上的AR背后，自然是面向开发者的新工具。Core ML就是苹果新推出的，面向开发者的机器学习框架。
苹果说，Core ML让开发者更容易把机器学习用到App里，文本分析、人脸识别等等功能，都可以依靠这个工具。苹果说，用了Core ML，iPhone上的人脸识别比Google Pixel上快6倍。
Core ML支持所有主要的神经网络：深度神经网络(DNN)、递归神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)，除此之外，它还支持SVM(支持向量机)、以及线性模型和树集成。
在Core ML的支持下，开发者可以把训练完成的机器学习模型，封装进App之中。
苹果强调用户隐私的一贯风格，在Core ML中也有承袭。Core ML让所有的机器学习计算都在iOS设备本地进行。
除了能支持超过30层的深度学习模型之外，Core ML还支持Tree ensembles，SVM和广义线性模型。
Core ML还能无缝切换于CPU和GPU之间，以提供最强的性能和效率。目前Core ML提供视觉和自然语言两个API。
关于Core ML的更多细节，请访问：
https://developer.apple.com/documentation/coreml
想要获取Core ML开发工具，可以访问如下网址：
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