这4个误区，可能是运营商发展大数据的最大瓶颈

2017-05-20 10:57

2017年的世界电信日主题是：“发展大数据，扩大影响力”（Big Data for Big Impact），在大数据的概念迅速普及、产业快速发展的今天，这种略显保守的提法让人不解。更加让人疑惑的是，业内人士关于通信运营商发展大数据的观点仍然有很多分歧，其中一些看法值得商榷。
比如：“位置信息成为唯一能拿得出手的数据”、“电信运营商们发展大数据心有余而力不足，比如大数据业务并没有被电信运营商们看做可以增长的蓝海市场，也缺少懂数据分析的人才，更遑论以数据作为资源进行创新的机制和流程”。如果深入分析，会发现导致这种曲解的关键在于——仍然以传统的通信思维看待大数据业务发展。
误区1：大数据项目应当“做成产品”
所谓“传统的通信思维”指的是：运营商利用自身的数据资源优势开发出某种面向市场的数据产品，完成数据资源变现，再通过市场筛选出其中最具价值的产品进行迭代开发，从而形成“生产-研发-销售”的闭环。
最容易形成这种误区的就是运营商的政企服务机构。在他们的工作中，有一大部分的时间是用来联合设备厂商或服务支撑方满足客户各种需求，尤其是在一些ICT项目中，“运营商+服务方”联合投标的模式屡见不鲜。
在国家政策大环境的调整背景下，与身为国有企业的通信运营商合作相对“安全”。因此，很多大型政企机构在开展ICT项目时都选择运营商作为主要合作方，由运营商引入合作伙伴完成项目。
这样做有什么好处呢？
对于需求方来说，一方面可以有效转移风险，另一方面可以利用运营商间的竞争关系提高议价权；对于运营商来说，可以借助第三方的力量拿下重要客户，完成近乎变态的KPI；对于支撑方来说，可以借助运营商的客情进入某些特定行业市场，还能在合作过程中获取可观的利润。
从这个角度分析，这几乎是一场三方共赢的结果。然而，事实却并不像看上去那么美。这种大型ICT项目看似金额诱人，但在通常情况下，这类项目抛去支付给设备方、服务方的费用，留给运营商的“真实收入”往往只是体现在专线、行业短信、IMS等通道类产品，相比项目标的总体少得可怜。
既然如此，为什么运营商

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