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大数据时代如何治理骚扰电话？

2015-03-17 22:43

您一天会接多少个骚扰电话？普通人一般一天能接到一到两个骚扰电话，比如半夜响一声就挂了的吸费电话。大早上被叫醒的卖保险、卖基金、卖房的各种推销电话。还有淘宝买东西，给了差评，卖家利用报复心理打电话，1个小时可以拨打几十个骚扰电话，有人一天之内接过1千多个骚扰电话，各种骚扰电话不分时间地点场合，就像灾年虫害一样，从普通人到国家领导人无一幸免。
来看一组数据，据某权威机构《2014年骚扰电话年度报告》显示，2014年全国骚扰电话总数达270亿通。就骚扰电话类型来看，“响一声”电话以50%的比例位居骚扰电话数量的首位，其次为广告推销、诈骗电话、房产中介和保险理财。这些骚扰电话的源头，是愈演愈烈的个人信息泄露。
被电话骚扰 大数据罪责难逃
大数据是个炒得很热的概念，物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。大数据这座“金矿”在改善人们的生活上立下了汗马功劳，但大数据需要采集大量的个人信息，其中就会涉及许多个人隐私。
除了办理信用卡，网上租赁房屋，网上购物，游戏注册认证之外，随着大数据的广泛应用，像手机打车软件、订餐软件、微信、各种热门app等，让我们享受便利的同时，不可避免得需要读取我们的地理位置和通讯录信息等。数据的价值在于将正确的信息在正确的时间交付到正确的人手中，否则，那就是棱镜的另一面。
关于个人信息及敏感隐私数据泄露事件是层出不穷，“棱镜计划”、“支付宝安全门事件”、“12306用户数据泄露”等一系列事件为人们敲响了大数据时代个人信息安全的警钟。引发的不仅是铺天盖地的广告推销，还给不法分子可乘之机，利用个人信息进行各种私人调查、实施非法商业竞争、实施刑事犯罪、进行身份盗窃等。拿最典型的骚扰电话来说，许多骚扰行为是无孔不入，甚至出现了伪基站，他们模仿中国移动的信号，达到盈利的目的。
大数据如何泄露个人隐私？
毋庸置疑，大数据分析是商业智能的演进，相比于传统的数据，具有数据量大、查询分析复杂、高效等特点。比如，沃尔玛每隔一小时处理超过100万客户的交易，录

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2025年12月17日 03:23:43