赢棋仅仅是表象，阿尔法狗真正猛在这三招

2017-01-07 10:31

MASTER真身显露，并且60比0完胜人类围棋高手后。各种关于人工智能的段子和稿子又一次刷屏了。
但是由于这次事件并没有谷歌和AlphaGo官方团队参与与解释，从技术层面我们无法了解更多。有关它的项目进展、深度学习能力进化，与其它行业应用的关联依旧是那点信息，只是大家不断的重复与科普而已。
而回归到事件本身这个层面，无论是段子还是分析，也大都集中在两点：一、这条叫做“阿尔法狗”的动物好凶猛，人类全无招架之力；二、《终结者》是不是要来了？人类还能生存吗？

但说实话，这两点大家都早就知道了。对于AlphaGo和它背后的人工智能，或许我们可以从这60局棋里读出更多。
本文试从AlphaGo的棋力和思路，以及整个事件的反思两方面来解读这次科技界的跨年盛事。所谓局在棋中，棋在局外，关于人工智能的认知，还有太远的路要走。如今的人工智能还非常幼齿，我们对于人工智能能为人类做什么都还没有清晰的感知，更何况与其为敌。
【毫不犹豫的决策力：人工智能对人类最有价值的东西】
这次AlphaGo赢在哪？
关于这件事有很多剖析，比如30秒快棋的比赛规则显然对人工智能一方有优势，也有人说是因为这一版的AlphaGo没有学习过人类的著名棋局和定势，是单纯从数理方面判断，因此有了太多超脱常理之外的走法。
这可能都是这家伙强横的重要原因，但从认知和逻辑感层面上来看，更富有决定性因素的是AlphaGo在做价值选择上的正确率之高，达到了令人发指的地步。
参照聂卫平先生的棋局分析，比如在这一张AlphaGo对阵连笑的棋局。AlphaGo执白，开局阶段本来棋局上有众多选择，一般人类选手都会陷入上下两片棋的选择困难中，并且选择相对稳健的布局方式。但AlphaGo却执着的选择左上进击，并且从此突破奠定胜局。

这样的例子在整个60局棋中不胜枚举。在局部利益与全局利益之间，局部利益冲突之间，人类往往会顾此失彼，陷入选择困境当中。但AlphaGo却近乎从来不出错，没有任何犹豫、试探、妥协等棋路。而且往往最终证明AlphaGo是对的。
虽然比起更加复杂的商业和金融行为，棋盘上的规则依旧属于相对简单的一方。根据规则和行为进程数据判断价值大小也相对容易，但人工智能目前展现出的判断力却依旧显而易见。
要知道，相比于人工智能所提供的各种服务，人类更需要的是人工智能提供判断依据。因为服务只是方便与不方便的事，而判断错误却会付出真实代价。
从提供判断力上去认识人工智能，可能会让我们看到人工智能与人类生活相结合的全新思路：它不是人类的仆人，而是上帝的骰子。相比于前者，人类对后者的需求程度和依赖度更大。由此来认识人工智能，才是真的任重道远。
【布局观：我们从来没想过人工智能会有的东西】
这次的AlphaGo相比于年初大战李世乭的时候，最大的改观不仅在于昏招和漏算的大幅度减少，更重要的是AlphaGo在布局观上的大幅度提升。
正常来说，围棋的人机对战都是以机器在绞杀中的优势拼人类在布局时的优势。因为在布局和模糊落子阶段，机器多半是根据固有思考模块，很难根据想法、谋略和对所谓“大局”的把握来落子。
实好算而空难算，这次AlphaGo真正令人惊艳的其实是对“空”的把握和甄选。
比如这张，AlphaGo选择了一个精准呼应上下两块地的落子，用对局势的把握控制了整个局面。

我们一直说，机器和人工智能仅仅是高速运转的计算机器，所依赖的是人类对大方向的控制从而具体执行。这样的判断好像无形间把人类提高到了“主人”的地位上。
而实战中的人工智能却好像在告诉我们，人类以往对人工智能能力范畴的判断，很有可能是错误的。虽然文学、艺术领域无法在这次看到，也就是说所谓的灵感依旧是人类专属。但通过深度学习和精神元反应等技术，对未知事物进行模糊判断和全面思考好像已经不是人类所独专了。
补完人工智能的“大局观”肖像，也对我们认知人工智能有重要意义。比如人工智能是辅助手段还是决策主？人工智能是否能用来解决情感、感性、社会等领域的问题？甚至人工智能的工作原理是什么？可能都会有不一样的答案。

【娱乐感：可能是人工智能落地最需要的东西】
以上说的或许可以看作是从60局棋中对人工智能内在的一个窥测，但是或许还可以反过来，通过这次事件讨论一些人工智能的外在。或者说，人工智能的面子。
俗话说面子是要人给的。美国的人工智能团队和项目何其多，为什么遥远的东方单独要给AlphaGo面子？一方面是谷歌选择围棋这个领域的正确性，一方面是他们做市场营销的团队和思路确实强。近乎不费吹灰之力就跳动了若干国家的神经和脑回路。
人工智能是众多复杂技术所组成的算法、数据、硬件、软件、终端群组，一般民众和投资者认识到它的价值是一个相当漫长的过程。区别于智能手机这种“短平快”的应用消费品，人工智能想要走近消费端口要绕好几个弯，而这是从创业者到巨头都很难容忍的。
或许从这次事件我们可以看出，公众、媒体环境和资本市场，对应用级别的人工智能所表现出的耐心和热情是非常有限的。比如同时在美国如火如荼的CES上，很多企业推出了人工智能的自动驾驶辅助设备，国内舆论中有除了业内人士外的关注者吗？“人工智能自动驾驶？能上路吗？不能？还要好多年？再见…”
而充满了娱乐感和中二精神（参考《棋魂》）的“AlphaGo化名MASTER狂扫中日韩独孤求败”，则俨然成为了社交网络和传统媒体的最大宠儿。
因此不难得出结论，在人工智能距离真正应用还有很多路要走的今天，娱乐化的“人工智能VS人类”一定会成为久唱不衰的经典曲目。因为运营者需要公众和市场保持对人工智能项目的热情甚至畏惧，因此用娱乐化的对战方式引发社交媒体爆炸，甚至故意挑逗吃瓜群众对人工智能的敌视、对人类选手的责难，才是这个领域在目前等待期的理智与成熟做法。
百度、搜狗等人工智能巨头，以及朗空这样的人工智能＋垂直应用企业，都在营销等端口进行了初始化跟进，可见国内企业也意识到了人工智能在释放期的现状有充分思考。
一直以来众多专家都表示，人工智能的行业门槛非常之高。但如果从人工智能娱乐化、世俗化的角度想，是不是多出来很多创业团队的可选择方案？
谷歌和AlphaGo团队真正高明的一步棋，其实是用最小的代价调动了人们最大限度的认知和讨论。棋盘外的落子，比棋盘中套路要深的多。

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