赢棋仅仅是表象，阿尔法狗真正猛在这三招

2017-01-07 10:31

MASTER真身显露，并且60比0完胜人类围棋高手后。各种关于人工智能的段子和稿子又一次刷屏了。
但是由于这次事件并没有谷歌和AlphaGo官方团队参与与解释，从技术层面我们无法了解更多。有关它的项目进展、深度学习能力进化，与其它行业应用的关联依旧是那点信息，只是大家不断的重复与科普而已。
而回归到事件本身这个层面，无论是段子还是分析，也大都集中在两点：一、这条叫做“阿尔法狗”的动物好凶猛，人类全无招架之力；二、《终结者》是不是要来了？人类还能生存吗？

但说实话，这两点大家都早就知道了。对于AlphaGo和它背后的人工智能，或许我们可以从这60局棋里读出更多。
本文试从AlphaGo的棋力和思路，以及整个事件的反思两方面来解读这次科技界的跨年盛事。所谓局在棋中，棋在局外，关于人工智能的认知，还有太远的路要走。如今的人工智能还非常幼齿，我们对于人工智能能为人类做什么都还没有清晰的感知，更何况与其为敌。
【毫不犹豫的决策力：人工智能对人类最有价值的东西】
这次AlphaGo赢在哪？
关于这件事有很多剖析，比如30秒快棋的比赛规则显然对人工智能一方有优势，也有人说是因为这一版的AlphaGo没有学习过人类的著名棋局和定势，是单纯从数理方面判断，因此有了太多超脱常理之外的走法。
这可能都是这家伙强横的重要原因，但从认知和逻辑感层面上来看，更富有决定性因素的是AlphaGo在做价值选择上的正确率之高，达到了令人发指的地步。
参照聂卫平先生的棋局分析，比如在这一张AlphaGo对阵连笑的棋局。AlphaGo执白，开局阶段本来棋局上有众多选择，一般人类选手都会陷入上下两片棋的选择困难中，并且选择相对稳健的布局方式。但AlphaGo却执着的选择左上进击，并且从此突破奠定胜局。

这样的例子在整个60局棋中不胜枚举。在局部利益与全局利益之间，局部利益冲突之间，人类往往会顾此失彼，陷入选择困境当中。但AlphaGo却近乎从来不出错，没有任何犹豫、试探、妥协等棋路。而且往往最终证明AlphaGo是对的。
虽然比起更加复杂的商业和金融行为，棋盘上的规则依旧属于相对简单的一方。根据规则和行为进程数据判断价值大小也相对容易，但人工智能目前展现出的判断力却依旧显而易见。
要知道，相比于人工智能所提供的各种服务，人类更需要的是人工智

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