巨头都在关注我们距离自然人机对话还有多远？

2016-12-15 09:32

语音识别在过去几年里取得了很大的进展。但这还不足以令该技术普及到日常生活的方方面面，还不足以引领人机交互新时代的到来。

彭博社发布文章称，要能够与我们的电子设备进行自然的对话，那语音识别技术必须要有更加显著的改善。为此，各家科技巨头纷纷积极收集任何它们能够收集到的语言、口音和方言语音。
以下是文章主要内容：
亚马逊的Echo智能音响让家家户户都有带人工智能的个人助手变得切实可行。那些拥有该款声控设备的人都对Alexa赞誉有加，称赞它能够帮助通过Uber叫车，订购比萨饼，又或者检查10年级学生的数学作业。亚马逊称，每天有逾5000人表达对Alexa的喜爱。
另一方面，Alexa信徒们也知道，除非你缓慢地用非常清晰而的语言去跟她说话，否则她很可能会跟你说，“对比起，我不知道那个问题的答案。”有位顾客在亚马逊的网站上评价道，“我爱她，我恨她，我爱她。”不过他还是给于Alexa五星评价。“你很快就会学会如何用一种她会明白的方式跟她说话，这就像是跟一个不高兴的小孩子说话一样。”
语音识别在过去几年里取得了很大的进展。但这还不足以令该技术普及到日常生活的方方面面，还不足以引领人机交互新时代的到来，还不足以让人们轻松自如地与身边所有的设备(如汽车、洗衣机和电视机)进行交谈。在可预见的未来里，这种情况可能还会延续。
发展障碍
那么是什么因素导致语音识别还不能更进一步呢?部分因为驱动该项技术的人工智能还有不小的改进空间。另外，所需数据严重缺乏——即往往嘈杂环境下多种语言、口音和方言的人类语音的音频。
因此，亚马逊、苹果、微软和百度纷纷着手在全球范围内收集海量的人类语音数据。微软在全球各地设立据点，记录志愿者在家庭环境中说话的声音。亚马逊无时无刻都在将Alexa请求上传到其庞大的数据库。百度在中国忙于收集各种方言的语音。收集过后，他们会将那些数据用于教导他们的计算机如何分析、理解和响应语音指令和请求。
对于这些科技巨头而言，挑战在于找到方法去捕捉自然真实的对话。负责领导百度在加州森尼维尔的人工智能实验室的亚当·科茨(Adam Coates)指出，语音识别的准确率即便有95%也不足够。“我们的目标是将错误率压低到1%以下。”他说

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