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<card title="【争议】“秒杀人类同传”的搜狗实时机翻，或许只是个噱头_砍柴网">
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	<p align="center"><big>【争议】“秒杀人类同传”的搜狗实时机翻，或许只是个噱头</big></p>
	<p align="right">2016-12-05 10:51</p>
	<p><p align="center"><img src="http://upload.ikanchai.com/2016/1205/1480906310568.jpg" /></p><br />
两周前才在乌镇世界互联网大会秀了一把&ldquo;实时机器翻译&rdquo;，11月30日，搜狗CEO王小川又跑去香港科技大学再度表演机器同传，然而，接连两次的现场演示却在网络上引发了一波&ldquo;伪科技&rdquo;的质疑，主要疑问点如下：<br />
追问一：搜狗机器同传准确率90%靠谱吗<br />
在乌镇世界互联网大会上，王小川首秀搜狗实时机器翻译，演讲现场不仅实时语音识别显示中文内容，还有机器同步翻译成英文，生成双语滚动字幕。据搜狗方面称，其机器翻译准确率达90%，未来有望取代人类同传。<br />
<p align="center"><img src="http://upload.ikanchai.com/2016/1205/1480906310990.png" /></p><br />
真的是这样吗？<br />
据专业人士介绍，目前国际机器翻译界衡量机翻水平，主要应用的是IBM的watson研究中心在02年提出的BLEU方法，这种方法的思想是用翻译结果中连续出现的N元组（n个单词/字或标点）与参考译文中出现的N元组进行比较，计算完全匹配的N元组的个数与翻译结果中N元组的总个数的比例。这是一种类似准确率的计算方法，它允许一个原文有多个参考译文。<br />
然而搜狗的90%准确率却并没有通过类似的严谨求证，而是仅仅凭借两次现场展示，以及不时出现的&ldquo;中式英语&rdquo;翻译，便得出&ldquo;秒杀同传、AI里程碑&rdquo;的结论。<br />
事实上，无论是谷歌微软，还是百度有道金山等，国内外目前对于机器翻译的准确率并没有一个准确的数据，基本都以&ldquo;翻译错误降低率&rdquo;来衡量其进步，而搜狗却直接对外抛出了90%的准确率，着实令业内哗然。<br />
那么，为何没有通过任何检验的搜狗机器同传，却有自信在公开场合大秀其技呢？<br />
追问二：时而智能时而业余，实时机翻有没有提前排练过？<br />
在此前乌镇世界互联网大会上，虽然翻译结果出现了语焉不详的&ldquo;中式英语&rdquo;，但还是可以勉强看懂。然而此次香港科技大学演示过程中，却出现了前后矛盾的现场BUG。<br />
如图所示，当王小川讲到&ldquo;计算机的智能会去颠覆一个又一个的行业&rdquo;时，中文字幕中的 &ldquo;会&rdquo;被错误地识别为&ldquo;汇&rdquo;，然而下方的英文翻译却丝毫未受影响。<br />
<p align="center"><img src="http://upload.ikanchai.com/2016/1205/1480906310771.png" /></p><br />
机器可以自动识别错别字不受其影响，可谓是实时机翻的一大进步，然而在随后的演示中，搜狗翻译却又犯了一个极其低端的错误&mdash;&mdash;将&ldquo;飞机落地&rdqu</p>
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