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App运营与推广的数理分析模型

2014-10-10 11:19

2014年移动互联网发展火热得不行，关于移动互联网是否存在泡沫的讨论日渐增多，各垂直领域App的投融资也十分疯狂，拿到千万级美金风投的移动互联网产品数以十计，投资项目的数量与投资金额较之前都成倍增长。
与此同时，App推广成本也水涨船高，各大主流应用市场一位难求。如何更好的推广App，提高用户数，提高用户留存，提升用户活跃度成为了各移动互联网产品首要关心的问题。按常规推广方式来说，好渠道不多、资源有限、成本高企。另外口碑营销也是吸引用户的重要方式，每年总有少数几款应用依靠口碑突然爆红，但实属特例，可遇不可求。最后，做好产品的精细化运营尤其是用户运营的最高境界粉丝运营，也能帮助提升用户体验，提高用户活跃度。
站在运营推广角度来说，我们都知道移动App的新增用户数、次日留存率、活跃用户数、口碑营销、精细化运营的重要性，但是它们对移动互联网产品的定量化影响到底有多大呢?相信很多人都对此无法准确说明，只能从定性分析的角度去解释。鉴于此，沙水斗胆卖弄下读本硕时候的技能，通过数学建模的方式来定量分析移动互联网产品运营推广中各核心要素的影响权重，并建立一个可衡量的数理分析模型指导大家日常的产品运营推广工作。而且该模型可以解释用户数从0到100万甚至上千万过亿的发展路径，希望对各位移动互联网同仁有所帮助。

也就是说，按照以上条件对一款新App进行运营推广，100天后的激活用户数为100万，日活跃用户数为35025人，其中日活跃的老用户数为25025人，日活跃率为3.5%。如果按照单个激活用户成本为1元钱计算，则单个日活跃用户获取成本为28元左右。
继续前面的分析。如果我们在推广力度与推广渠道不变的前提下，通过快速迭代与优化产品，做好精细化运营，提升了产品的用户体验，更好地满足了用户需求，使得每日新增用户数中转化为核心用户的比例由原来的0.01提高到0.05，每日新增用户的口碑传染率由原来的0.001提高到0.01，那么按照每日新增用户10000人的标准连续推广100天后，日活跃用户数将有原来的35025人提高到75250人，增长了约115%，单个日活跃用户获取成本则从原来的28元左右降到了13元左右。四、模型总结通过以上模型

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2025年08月04日 04:51:55